表设计 总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 【关注】减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 【关注】尽量减少随机I/O。通过聚簇/局部聚簇可以实现热数据的连续存储，将随机I/O转换为连续I/O，从而减少扫描的I/O代价。 选择存储方案 【建议】

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约束设计 DEFAULT和NULL约束 【建议】如果能够从业务层面补全字段值，那么，就不建议使用DEFAULT约束，避免数据加载时产生不符合预期的结果。 【建议】给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束，优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 【建议】给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

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表设计 GaussDB (DWS)是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 【关注】将表数据均匀分布在各个DN上。数据均匀分布，可以防止数据在部分DN上集中分布，从而导致因存储倾斜造成集群有效容量下降。通过选择合适的分布列，可以避免数据倾斜。 【

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在访问压力几何倍数暴增下的可靠性。 电商场景：电商场景模拟了大量商家登录电商系统后，进行查看、维护商品信息等操作，检验相关操作无中断，服务运行正常。 极速创建场景：快速进行自定义的压测场景，通过极速创建，直达用例页面进行编排，大大提升用例设计效率。 手工创建测试工程 登录性能测试

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提供调研与分析、评估与规划、架构和方案设计、部署与测试、迁移实施、运维保障完整的闭环方案。服务的主要内容有现网调研、咨询评估、规划设计、迁移实施、运维保障，主要场景包括新业务上云、数据中心上云、公有云间迁移，解决方案可服务于多个行业，比如电商、能源、交通、金融、互联网等。 方案优势

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述，HUAWEI厂商增加“电商领券类竖版（EcommerceCouponVertical）”布局类型；增加“创建电商领券类竖版模板(EcommerceCouponVertical)”请求示例。 2023-10-18 第二十四次正式发布。 修改： 上传智能信息服务号图片资源，修改f

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、可靠、高效地数据上云。 丰富的行业经验 具有100+数据上云成功案例，拥有在互联网、视频文娱、视频监控、电商、基因、航天数据、直播点播等行业的数据上云经验，帮助客户安全可靠地实现数据上云。 先进的迁移工具和方案 具有自研的、业界领先的高效高可靠数据迁移工具，以及众多配套的存储解决方案，助力客户数据成功上云。

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数字人行业应用案例 万兴科技 数字人助力跨境电商企业轻松出海营销 01:18 万兴科技数字人 华为云普朗克展厅 数字人多国语言讲解展屏内容 00:56 华为云普朗克展厅数字人 贵州电商云 数字人直播让非遗产品走向世界 01:39 贵州电商云数字人 徐福记数字人直播 新流量新增长 01:42

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研发制造一体化和项目化管理，物料/BOM/工艺的数字化管理，实现设计协同、变更协同、供应链协同。 生产数据实时采集和无纸化，通过制造运营管理（MOM）实时采集人、机、料、法、测等数据，实现生产的透明化。 平台提供可组装的研发、供应链、生产制造、财务、全渠道、电商和设备管理等各行业一体化的服务能力。 基于

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智能 管理小微助手 搜索运营

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主机安全、应用安全、数据安全、网络安全、安全管理、安全服务等安全市场商品。 泛金融、智能制造、医疗、教育、电商、游戏、物流云、售电云、交通、政府类、智能环保等解决方案商品。 智慧城市、车联网、智能家居、模组开发等物联网商品。 视频与通信、企业服务、人工智能、生活服务等API商品。 用户可以在此找到适合自己业务的软件和服务。

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平台完成数据的采集和传递，智能化工具作为沉淀知识的表达形式，帮助研发设计人员提供工作效率，也必将使得工具软件得以大范围推广和普及。 以模具行业研发设计协同为例： 模具行业运营商通过运营活动，引入个人设计师、设计师机构和公司加入数字平台； 模具行业运营商吸纳模具企业的需求在平台发布，并对需求进行全生命周期的管理；

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Mock规则设计 配置请求规则 请求Mock服务时，系统会根据规则中配置的参数匹配，只有规则下所有参数满足匹配条件时，才可匹配到整个规则。 请求参数，支持Query、Path、Header、Body。 Path参数只有在当前选择的接口的url中存在path变量时才可以显示配置。

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数据标准设计 数据标准设计方法 针对属性字段设计数据标准，数据标准用于描述业务层面需共同遵守的属性层数据含义和业务规则。其描述了对某个数据的共同理解，这些理解一旦确定下来，就应作为标准被共同遵守。数据标准设计遵从以下原则： 以业务为导向，必须满足各标准各方的迫切需求，并根据业务需求分阶段推进制定工作；

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询财务业务报表数据。 业务流程 图2 财务自助分析流程图 报表设计人员可在分析报表设计小应用中根据业务需求新建一个管理报表。 在分析报表设计中针对新建的这个管理报表可进行格式和数据的设计。 针对设计好的账表可将其发布成小应用，提供给其他人员使用。 权限管理员可将新发布的小应用分配权限给需要的角色或用户。

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设计规范 一般规范 任何表的设计都要考虑到数据的删除策略，表中的数据不能无止境的增长而不删除。 严禁将业务数据放在系统表空间中，必须有独立的表空间存放业务数据。 索引数据和表数据要分开存储，放在不同的表空间中。 在不同业务系统共用同一个数据库时，要注意不同业务系统的对象必须存放在

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开发设计建议 开发设计建议概述 数据库对象命名 数据库对象设计 工具对接 SQL编写

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逻辑模型设计 逻辑模型设计用于定义和描述数据之间的逻辑关系。解决方案工作台支持创建逻辑实体并配置逻辑实体间的关系，支持从文件导入逻辑模型，支持导出逻辑模型。 创建逻辑模型 架构师进入到对应空间和方案后，选择对应信息架构的逻辑模型设计，点击“新建”按钮，填写模型名称和描述(非必填)，点击确认。

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字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般需要遵循以下原则： 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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开发设计建议 开发设计建议概述 数据库对象命名 数据库对象设计 工具对接 SQL编写

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字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般需要遵循以下原则： 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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