离散小时调度与作业最近依赖调度逻辑 数据开发当前支持两种调度依赖策略：传统周期调度依赖和自然周期调度依赖。 传统周期调度依赖的详细信息请参见传统周期调度。 自然周期调度依赖的详细信息请参见自然周期调度。 随着用户业务的演进，自然周期调度中，增加了许多新的调度规则，如离散小时调度，最近

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取消调度 可以勾选多个调度规则，一起“取消调度”后，检查单不再自动调度创建 新建“调度规则”基本信息 新建调度，先选择任务场景，确认后继续录入调度规则基本信息。 图2 选择任务场景 图3 新建调度规则 表2 调度规则字段说明 输入项 填写规则 调度规则名称 必填，手动输入调度规则名称

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渲染节点调度 功能介绍 一般由设备调用，用于获取已安装指定应用的 GPU云服务器 的IP地址、端口等信息。 接口约束 无 URI POST /v2/cvr/render-tasks 该接口需要使用global终端节点调用。 请求参数 表1 请求参数 参数 是否必选 参数类型 描述 application_id

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修改调度计划 功能介绍 通过任务ID和调度ID修改调度计划。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI PUT /v2/{project_id}/fdi/ins

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周期调度依赖策略 传统周期调度依赖和自然周期调度依赖对比 传统周期调度 自然周期调度 自然周期调度之同周期依赖原理 自然周期调度之上一周期依赖原理 父主题： 数据开发进阶实践

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在新建任务页面底部单击“提交”，返回至任务调度页面。 管理调度任务 调度任务按照调度任务列表和已结束任务列表两个页面进行展示。 调度任务列表：调度任务列表中的任务是“正常调度中”或者“暂停调度”的周期执行任务。 在任务调度页面，单击“调度任务列表”页签，进入调度任务列表页面。 您可以通过任务状态、调度类型、或者

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在新建任务页面底部单击“提交”，返回至任务调度页面。 管理调度任务 调度任务按照调度任务列表和已结束任务列表两个页面进行展示。 调度任务列表：调度任务列表中的任务是“正常调度中”或者“暂停调度”的周期执行任务。 在任务调度页面，单击“调度任务列表”页签，进入调度任务列表页面。 您可以通过任务状态、调度类型、或者

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调度工作负载 工作负载调度策略概述 设置指定节点调度（nodeSelector） 设置节点亲和调度（nodeAffinity） 设置工作负载亲和/反亲和调度（podAffinity/podAntiAffinity） 父主题： 工作负载

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集中部署业务，系统会基于您设置的分布层级，智能的将5个实例尽可能的集中调度到该分布层级范围内同一个边缘站点。 图1 实例分布选择样例1 样例2：如图2所示，您选择在陕西省区域层级上依托中国电信分散部署业务，系统会基于您设置的分布层级，智能的将6个实例尽可能的分散调度到该分布层级范围内不同边缘站点。

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微小时空尺度的污染感知和溯源。 智慧调度平台 智慧调度平台可针对扬尘源（工地、停车场、商混站、砂石场等）和工业企业（基于用电数据）进行预警分析和实时调度。 智能决策中心 智能决策中心基于AI 演算分析中心和智慧调度平台提供污染源精细化排查调度、工业污染调控、交通污染调控、工地调控、抑尘车作业规划等服务。

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~64个字符。 描述 对于该效果评估作业的描述信息。 开启调度 默认开启调度。开启调度后，默认每天凌晨00:05开始执行。您也可以关闭调度手动执行效果评估作业。 指标类型 推荐服务效果评估指标，通过指标后的下拉框选择系统自置指标。您可以单击添加指标，单击该指标后的删除指标。 点击PV率

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其进行过滤。 开启调度 开启调度，按照指定的调度策略定期执行作业。 “调度周期”：调度周期可选“天”或“周”。 “调度类型”：包括自定义和间隔调度。 “开始调度时间”：选择具体的调度时间。当调度周期选择为“周”时，可在此下拉框中勾选星期一到星期天的任一天进行调度。 “时间间隔”：

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训练智能客服系统大模型需考虑哪些方面 根据智能客服场景，建议从以下方面考虑： 根据企业实际服务的场景和积累的数据量，评估是否需要构建行业模型，如电商、金融等。 根据每个客户的金牌客服话术，可以对对话模型进行有监督微调，进一步优化其性能。 根据每个客户的实际对话知识，如帮助文档、案

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添加多条“必须满足”规则时，只需要满足一条规则就会进行调度。 尽量满足 即软约束，设置尽量满足的条件，对应preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution。 添加多条“尽量满足”规则时，满足其中一条或者都不满足也会进行调度。 节点亲和性调度策略参数说明： 参数名 参数描述

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应用GPU资源调度方式 IEF支持多应用共享的方式使用GPU显卡。 IEF支持单个应用使用多个GPU显卡。 GPU资源调度基于GPU显存容量，调度采用GPU显存预分配方式而非实时GPU显存资源。 当应用需要使用的GPU显存资源小于单个GPU卡显存时，支持以共享方式进行资源调度，对现有G

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是否支持批量调度作业？ 问题描述 CDM 是否支持批量调度作业？ 解决方案 支持。 访问 DataArts Studio 服务的数据开发模块。 在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“数据开发 > 作业开发”，新建作业。 拖动多个CDM Job节点至画布，然后再编排作业。 父主题： 功能类

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原生调度（policy=0） 原生调度表示使用NVIDIA GPU本身的算力调度方式。在原生调度策略下XGPU只用来做显存的隔离。 固定算力调度（policy=1） 固定算力调度表示以固定的算力百分比为容器分配算力。例如为容器1和容器2分别分配5%和15%的算力，如下图所示。 平均调度（policy=2）

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Pod的编排与调度 无状态负载（Deployment） 有状态负载（StatefulSet） 普通任务（Job）和定时任务（CronJob） 守护进程集（DaemonSet） 亲和与反亲和调度

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是否支持批量调度作业？ 问题描述 CDM是否支持批量调度作业？ 解决方案 支持。 访问DataArts Studio服务的数据开发模块。 在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“数据开发 > 作业开发”，新建作业。 拖动多个CDM Job节点至画布，然后再编排作业。 父主题： 数据集成（CDM作业）

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会显著降低调度的速度。在包含数百个节点的集群中，不建议使用这类设置。 您可以根据实际业务需要，在设置组件“高级配置”时参考设置节点亲和调度策略、设置工作负载亲和/反亲和调度策略为容器部署方式部署的组件实例配置上述调度策略。 设置节点亲和调度策略 选择“高级配置 > 调度策略”。 选择节点“亲和性”调度的规则类型。

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5及以上版本的Volcano插件，具体操作请参见Volcano调度器。 约束与限制 重调度之后的Pod，需要调度器进行调度，重调度器并未进行任何对于Pod和节点的标记行为，所以被驱逐的Pod调度到节点的行为完全被调度器控制，存在驱逐之后，被驱逐的Pod调度到原来节点的可能性。 重调度功能暂不支持Pod

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