自然语言处理 NLP

算法详情 基本详情 单击指定“算法名称”，可以查看算法的基本信息、算法详情、任务配置以及镜像版本。 图1 算法详情 任务配置 当创建任务配置时，如果关联了算法配置，则在算法详情页，会展示此算法关联的批量仿真的任务配置信息，在此模块还可进行以下操作。 图2 任务配置 表1 任务配置相关操作

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算法API 执行算法(1.0.0) 算法API参数参考 父主题： 内存版

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算法API 最短路径（Shortest Path）(1.0.0) 点集最短路（Shortest Path of Vertex Sets）(1.0.0) 标签传播（Label Propagation）(1.0.0) Louvain算法(1.0.0) 父主题： 业务面API

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TPE算法 TPE算法全称Tree-structured Parzen Estimator，是一种利用高斯混合模型来学习超参模型的算法。在每次试验中，对于每个超参，TPE为与最佳目标值相关的超参维护一个高斯混合模型l(x)，为剩余的超参维护另一个高斯混合模型g(x)，选择l(x)

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删除算法 删除我的算法 在“算法管理 > 我的算法”页面，“删除”运行结束的训练作业。您可以单击“操作”列的“删除”，在弹出的提示框中单击“确认”，删除对应的算法。 删除订阅算法 前往AI Gallery，在“我的资产 > 算法”中，单击我的订阅，对需要删除的算法单击“取消订阅”，在弹出的提示框中单击“确认”即可。

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什么是自然语言处理 自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是一款基于人工智能技术，针对各类企业及开发者提供的用于文本分析及挖掘的云服务，旨在帮助用户高效地处理文本，常用于智能问答系统、文本分析、内容推荐、翻译等场景。 使用前必读 用户需

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自然语言处理套件 行业套件介绍 新建应用 通用文本分类工作流 多语种文本分类工作流 通用实体抽取工作流 更新应用版本 查看应用详情 监控应用 删除应用

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如何开通自然语言服务？ 目前自然语言服务所有接口均已商用。首次使用自然语言处理服务，需要开通服务，然后通过API的方式使用自然语言处理服务。 开通服务操作 进入自然语言处理基础官网，单击“立即使用”，进入自然语言处理控制台。 在“总览”页面，选择需要使用的服务，在操作列单击“开通服务”。

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生成数字资产编码 根据集合标识符和数字资产编号生成数字资产编码，同样具备唯一性，可用于可视化展示和DAC产品页核验。 调用方法 GenerateAssetID(collectionIndex, tokenId string) string 参数说明 参数 类型 说明 collectionIndex

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生成数字资产编码 根据集合标识符和数字资产编号生成数字资产编码，同样具备唯一性，可用于可视化展示和DAC产品页核验。 调用方法 public String generateAssetID(String collectionIndex, String tokenId) throws

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源库编码方式检查 GeminiDB Redis出云迁移场景 表1 源库编码方式检查 预检查项 源库编码方式检查。 描述 源数据库内核编码方式是否支持数据复制功能。 不通过提示及处理建议 不通过原因：源数据库内核编码版本不支持数据复制功能。 处理建议：当前内核编码版本不支持数据复制功能，请联系GeminiDB

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gbdt编码模型应用 概述 利用训练好的gbdt分类模型对输入的特征进行离散化处理。对每棵树的叶子节点进行编码，预测的时候遍历到叶子节点对应位置的编码为1，该树其余节点的编码为0。该节点主要用于读取gbdt编码模型训练阶段保存的模型，并对数据进行离散化编码。 输入 参数 子参数 参数说明

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在ModelArts控制台“算法管理>我的算法”页面，单击待发布的算法名称，进入算法详情页。 在算法详情页的右上角单击“发布”，可以将自己的算法发布到AI Gallery，分享给其他用户。 在发布资产版本页面，输入发布参数后，单击“发布”。 如果是已有资产，本次发布是为了更新资产版本。 在“发布方式”中选择

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发布免费算法 在AI Gallery中，您可以将个人开发的算法免费分享给他人使用。 前提条件 在ModelArts的算法管理中已准备好待发布的算法。创建算法的相关操作请参见创建算法。 创建算法时，算法代码存储的OBS桶内不能存在文件和文件夹重名的情况，这样算法可能会发布失败。如果算法发布成功，则代码开放会失败。

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算法，您需要将AI Gallery的算法订阅至您的ModelArts中。 查找算法 为了获得匹配您业务的算法，您可以通过多个入口区查找算法。 在ModelArts控制台，“算法管理>我的订阅”中，单击“前往AI Gallery订阅更多算法”，可跳转至“AI Gallery”页面，查找相应的算法。

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搜索算法 贝叶斯优化(SMAC) TPE算法 模拟退火算法(Anneal) 父主题： 自动模型优化（AutoSearch）

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detection）,具体格式请见filters元素格式。 支持的算法： filtered_n_paths 响应示例 根据输入参数，执行指定算法，查询算法结果（根据算法请求返回的job_id，调用查询job_id接口获取算法结果）。 状态码： 200 成功响应示例 { "data":

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Louvain算法 概述 Louvain算法是基于模块度的社区发现算法，该算法在效率和效果上都表现较好，并且能够发现层次性的社区结构，其优化目标是最大化整个社区网络的模块度。 适用场景 Louvain算法适用于社团发掘、层次化聚类等场景。 参数说明 表1 Louvain算法参数说明 参数

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执行算法 功能介绍 根据输入参数，执行指定算法。 URL POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/algorithm 表1 路径参数 参数 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。

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在创建视觉服务的作业时，系统已经定义好了算法模板的结构和配置项，您需要根据实际需求输入具体的值。园区智能体服务提供了工具用于生成检测区域字符串，详细指导请参见如何生成检测区域字符串。过线人流量统计周期：统计设定时间周期内的人流量结果，单位为秒。取值范围为(0, 86400]，默认值为2s。区域人流量统计周期：统计当前时刻的区域人流量结果，

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管理算法 申请商用签名 查看/下架商品 修改/删除商品 升级商品版本 手动授权License 申请严选 父主题： 商品管理

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