为了防止抄表人员抄错读数，抄表时增加了用量预警功能，例如当前表计读数激素那 如需使用此功能请先在管理中，按能耗类型做用量预警范围做设置。 用量预警的提醒范围：一种在移动抄表时 ，另一种在PC管理后台插入表计读数时。EXCEL导入表计读数时无法提醒。 图3 用量预警 图4 确认读数 父主题：

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按需计费 按需计费是一种先使用再付费的计费模式，适用于无需任何预付款或长期承诺的用户。本文将介绍按需计费NLP接口调用的计费规则。 适用场景 按需计费适用于具有突增或不可预测性的需求，可以随时开通。 计费周期 按需计费是指按照API调用次数计费，对用户云账户中的金额以日为周期进行扣除

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基于NCAD几何处理引擎处理几何数据应用 方案概述 资源和成本规划 实施步骤 附录 文档修订历史

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申请推广类签名，怎么算是已有订购关系的会员？ 消息&短信服务支持给有订购关系的会员用户提供推广短信服务。 已有订购关系的会员，可以理解为用户已经注册成华为云会员，或者已经购买过华为云服务后又加入会员，非潜在客户或意向客户。只要有会员证明就可以看作是已有订购关系的会员。 申请推广类

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DriverManager; import java.util.Properties; 指定数据库的用户名和密码。 用户名和密码直接写到代码中有很大的安全风险，建议在环境变量中存放。并将用户名和密码设置为Properties对象的属性值。 String userName = System

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DriverManager; import java.util.Properties; 指定数据库的用户名和密码。 用户名和密码直接写到代码中有很大的安全风险，建议在环境变量中存放。并将用户名和密码设置为Properties对象的属性值。 String userName = System

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同一个空间中的用户，在使用 可信计算 服务时（联邦分析和联邦机器学习），需要部署计算节点，接入己方数据，作为可信计算服务的输入，通过执行联邦分析和联邦机器学习作业后，最终拿到结果。 计算节点以容器的形式部署，支持云租户部署和边缘节点部署，用户可根据数据源的现状，采用合适的计算节点部署方案。 云租户部署：基于云容器引擎（CCE，Cloud

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开发人员对测试人员标记的缺陷的严重级别存在异议。 缺陷处理流程 开发和测试均是软件产品质量的责任人，在产品质量保障方面有着共同的目标和意愿，区别只在于从事的工作活动内容，缺陷处理流程的制定和落地应该本着作二者之间协作的粘合剂和润滑剂的目标，帮助实现互信、高效的协作，而避免作为不作为的借口和矛盾的引火线。以下讲述

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'n' 新行敏感的匹配，将字符串视为多行，^和$匹配每行的开头和结尾，（.）不可以匹配换行。 'm' 新行敏感的匹配，将字符串视为多行，^和$匹配每行的开头和结尾，（.）不可以匹配换行，n的匹配模式一致。 'p' 部分新行敏感的匹配，单行的开头和结尾，（.）不能匹配换行符，^只能匹配第一行开头，$只能匹配最后一行末尾。

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原因，或联系阿里云技术支持人员。 MgC.00000109 调用阿里云WAF SDK失败。 请参考阿里云资源管理产品文档进行API DescribeDomains调试，并根据返回的错误码定位问题原因，或联系阿里云技术支持人员。 MgC.00000110 创建阿里云SLB SDK Client失败。

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”能够匹配换行符('\n')；flags未指定'n'选项时，“.”不会匹配换行符。 其他情况下，'n'选项和'm'选项的含义一样。 'p' 部分新行敏感的匹配，影响'.'和方括号表达式，和新行敏感的匹配('m'或'n')一样，但是不影响^和$。 'q' 普通字符匹配。 's' 单行模式匹配，含义与'm', 'n'相反。

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数据处理支持什么类型脚本？ 目前数据处理仅支持Python脚本。数据处理集成了华为公有云ModelArts服务的引擎，用来执行用户自编码的Python脚本。 父主题： 数据处理

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数据库结果处理函数 PQgetvalue PQnfields PQntuples PQfname PQresultStatus PQGetBatchErrorCount PQGetBatchErrorOffset PQGetBatchErrorCode PQGetBatchErrorMessage

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来负面影响，开发过程通常需要进行数据处理。 常见的数据处理类型有以下四种： 数据校验：通常数据采集后需要进行校验，保证数据合法。 数据校验是指对数据可用性的基本判断和验证的过程。通常，用户采集的数据或多或少都会有很多格式问题，无法被进一步处理。以图像识别为例，用户经常会从网上找一

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查找表计 根据关键字查询时，单击“查询”图标进入查询页面。程序可根据关键字对表计名称或表计号码进行模糊查询，选中单个表计后可进入表计读数录入页面，输入读数后提交即可完成。 图10 查询 用户也可以通过直接扫描贴在表计上的二维码，进入该表计的读数录入页面，输入读数后提交即可完成。关于如何打印表计二维码请查看管理能耗表计。

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是 String 数据处理任务名称。 template 否 TemplateParam object 数据处理模板，如算法ID和参数等。 version_id 否 String 数据集版本ID。 work_path 否 WorkPath object 数据处理任务的工作目录。 workspace_id

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个人数据处理说明 个人数据清单 使用目的 存留期 用户屏幕图像 投屏中屏幕镜像信息投放 IdeaShare不保存个人数据 用户音频输出口 投屏中音频信息投放 用户IP地址 投屏连接

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Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架，其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理，是业界最顶级的开源流处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理（Data Processing）场景：高并发pipeline处理数据，时延毫秒级，且兼具可靠性。

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数据库结果处理函数 PQgetvalue PQfname PQnfields PQntuples PQresultStatus 父主题： libpq接口参考

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业务数据不均衡处理建议 方案概述 Kafka将Topic划分为多个分区，所有消息分布式存储在各个分区上。每个分区有一个或多个副本，分布在不同的Broker节点上，每个副本存储一份全量数据，副本之间的消息数据保持同步。Kafka的Topic、分区、副本和代理的关系如下图所示： 在实

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'n' 新行敏感的匹配，将字符串视为多行，^和$匹配每行的开头和结尾，（.）不可以匹配换行。 'm' 新行敏感的匹配，将字符串视为多行，^和$匹配每行的开头和结尾，（.）不可以匹配换行，n的匹配模式一致。 'p' 部分新行敏感的匹配，单行的开头和结尾，（.）不能匹配换行符，^只能匹配第一行开头，$只能匹配最后一行末尾。

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