在使用本节所描述的方法前，默认用户已经获取了服务端和客户端所需要的证书和私钥文件，关于证书等文件的获取请参见Openssl相关文档和命令 。 客户端配置 上传证书文件，将在服务端配置章节生成的文件client.key.pk8、client.crt、cacert.pem放置在客户端

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使用NonValidatingFactory通道 示例1和示例2选择其一即可。 // 认证用的用户名和密码直接写到代码中有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中存放（密码应密文存放，使用时解密），确保安全。 // 本示例以用户名和密码保存在环境变量中为例，运行本示例前请先在本地环

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置请联系管理员）。在使用本小节所描述的方法前，默认用户已经获取了服务端和客户端所需要的证书和私钥文件，关于证书等文件的获取请参见Openssl相关文档和命令。 基于SSL的证书认证方式不需要在连接串里面指定用户密码。 客户端配置 上传证书文件，将在服务端配置（服务端配置请联系管理员）操作中生成的文件client

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处理ModelArts数据集中的数据 数据处理场景介绍 创建ModelArts数据校验任务 创建ModelArts数据清洗任务 创建ModelArts数据选择任务 创建ModelArts数据增强任务 管理和查看数据处理任务 父主题： 数据准备与处理

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使用函数处理IOT数据 案例概述 准备 构建函数程序

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保存预处理作业。经过一系列数据探索和分析，当数据集达到目标需求后，单击页面下方的“保存并执行”按键即可将所选取的预处理方法及其参数进行保存。然后页面跳转到作业列表，此处可以查看预处理作业的任务状态和作业状态。 图7 查看预处理作业 发布预处理后的训练数据集。在预处理作业列表，单击“发布”可以将作业生成

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从下拉框中选择当前数据操作流的名字。 操作流变量名 如果存在多个数据操作流，可重命名操作流对象的变量名，以避免冲突。 单击图标，运行“时间特征提取”代码框内容。 时序特征提取 时序特征提取，即从时序数据中提取数据统计学特性，最大限度地找出样本内时间序列的统计特性和发展规律。 操作步骤如下所示。

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栅格数据处理 打开 SuperMap iDesktop 图1 打开 在数据的数据处理选项卡下面选择重分级，选择源数据，设置参数 图2 设置参数 执行完成后在数据源下面新生成数据集result_reclass 图3 新生成数据集 在数据的数据处理选项卡下面选择重采样，选择源数据，设置参数采样模式

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Hive的原始表中。其中 CDM 集群名称和作业名称分别选择在步骤3：数据集成中的集群和迁移作业（图中仅为示例，以实际集群名和迁移作业名为准）。 图8 source_sdi节点属性 demo_etl_sdi_dwi节点：为 MRS Hive SQL节点，用于清洗过滤SDI贴源层上原始表中的数据，将合法数据写入数据架

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散特征编码。 图1 数据集样例 数据预处理通常被用于评估和预测场景。本文以使用训练数据训练预处理作业，然后再将预处理方法应用于评估/预测数据为例进行说明。 前提条件 已提前准备好训练数据，和评估/预测数据。 存在未参与其他预处理作业的结构化数据集，且在创建数据集时已定义字段的分布

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EdgeFabric）通过纳管您的边缘节点，提供将云上应用延伸到边缘的能力，联动边缘和云端的数据，满足客户对边缘计算资源的远程管控、数据处理、分析决策、智能化的诉求，同时，在云端提供统一的边缘节点/应用监控、日志采集等运维能力，为企业提供边、云协同的一体化边缘计算解决方案。 介绍视频 产品架构

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时间和日期处理函数和操作符 时间日期操作符 用户在使用时间和日期操作符时，对应的操作数请使用明确的类型前缀修饰，以确保数据库在解析操作数的时候能够与用户预期一致，不会产生用户非预期的结果。 比如下面示例没有明确数据类型就会出现异常错误。 1 2 3 4 5 6 7 openGauss=#

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月 1 日来的天数） 季度 Q 季度 在ORA兼容模式数据库中且参数a_format_version值为10c和a_format_dev_version值为s1的情况下新增用于格式化日期和时间值的模式： 表5 新增用于格式化日期和时间值的模式 类别 模式 描述 世纪 SCC 世纪标识，公元前会显示-

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1 月 1 日来的天数） 季度 Q 季度 在A兼容模式数据库中且参数a_format_version值为10c和a_format_dev_version值为s1的情况下新增用于格式化日期和时间值的模式： 表5 新增用于格式化日期和时间值的模式 类别 模式 描述 世纪 SCC 世纪标识，公元前会显示-

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分析正在执行的SQL以处理 GaussDB (DWS)业务阻塞 在开发过程中，开发者常遇到SQL连接数超限、SQL查询时间过长、SQL查询阻塞等问题，您可以通过PG_STAT_ACTIVITY和PGXC_THREAD_WAIT_STATUS视图来分析和定位SQL问题，以下通过PG_S

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时间和日期处理函数和操作符 时间日期操作符 时间日期操作符如表1所示。 用户在使用时间和日期操作符时，对应的操作数请使用明确的类型前缀修饰，以确保数据库在解析操作数的时候能够与用户预期一致，不会产生用户非预期的结果。 举例：下面示例没有明确数据类型就会出现异常错误。 1 2 3 4

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时间和日期处理函数和操作符 时间日期操作符 时间日期操作符请参见表1。 用户在使用时间和日期操作符时，对应的操作数请使用明确的类型前缀修饰，以确保数据库在解析操作数的时候能够与用户预期一致，不会产生用户非预期的结果。 比如下面示例没有明确数据类型就会出现异常错误。 1 2 3 4

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时间和日期处理函数和操作符 时间日期操作符 用户在使用时间和日期操作符时，对应的操作数请使用明确的类型前缀修饰，以确保数据库在解析操作数的时候能够与用户预期一致，不会产生用户非预期的结果。 比如下面示例没有明确数据类型就会出现异常错误。 1 2 3 4 5 6 7 openGauss=#

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时，要求业务与数据解耦，即将系统的业务处理逻辑与数据分离、数据（状态）外置，以实现业务节点（含资源）无状态，按需快速增加或减少，从而实现系统业务处理能力的伸缩。 当节点故障或资源不足时，系统需要自动检测和扩展节点，以实现自动横向扩缩容，自动增加资源容量，解决业务处理能力不足的问题，无需人工干预。

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DriverManager; import java.util.Properties; 指定数据库sourceURL（$ip、$port、database需要用户自行修改）、用户名和密码。 用户名和密码直接写到代码中有很大的安全风险，建议在环境变量中存放。 String sourceURL

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按需计费 按需计费是一种先使用再付费的计费模式，适用于无需任何预付款或长期承诺的用户。本文将介绍按需计费NLP接口调用的计费规则。 适用场景 按需计费适用于具有突增或不可预测性的需求，可以随时开通。 计费周期 按需计费是指按照API调用次数计费，对用户云账户中的金额以日为周期进行扣除

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