护人员的沟通负担。 为患者提供自动化随访与复诊提醒 通过智能化的随访信息收集，为患者提供个性化的复诊计划。根据患者的反馈和健康数据，系统能够自动推荐适当的复诊时间和必要的医疗干预，确保患者得到持续的关注和最佳的治疗效果。 为医生提供检验/检查关键指标提醒 集成检验/检查数据推理模

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向组件和跨技术实现的特点。 分布式服务治理：平台可通过高性能的 RPC 实现服务的输出和输入功能，提供了三大核心能力：面向接口的远程方法调用，智能容错和负载均衡，以及服务自动注册和发现。可实现数据采集交换系统分布式服务治理以及服务监控 云服务竞争力 云灾备：采用华为云容灾能力，保障医共体业务实时在线。

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配置云上和云下的通信 在完成下载eBackup镜像模板后，需要通过网络配置，用于云上和云下的网络通信。 背景说明 配置云上和云下的网络通信方式有两种，适用于两种不同的场景。您需要根据实际的业务情况进行配置。 通过 VPC终端节点 通信 如果您的本地数据中心已通过VPN或者云专线与VP

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科学计算大模型 气象/降水模型 海洋模型 父主题： API

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布、新冠疫情态势大屏、新冠肺炎疫情实时播报、新冠肺炎疫情态势管控大屏、某运输行业大数据平台、数据中心云监控。 预览 用户可以预览数据大屏的即时数据，及时了解数据大屏的呈现效果。 发布 用户开发完成一个数据大屏后，通过发布功能向其他用户分享即时的或历史版本的数据大屏。

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子配置项：计算配置包括如下子配置项：属性、表达式。 属性： 配置项英文名：property 说明：属性名，表示计算表达式所计算的结果赋予的对象。 用户可以选择消息中已有的某个属性，或者自行输入新的内容，该内容需要满足Json path语法的要求 。 类型：STRING 必选：是 约束：需要符合正则表达式： ^.{1,1000}$

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连通VPC和云下数据中心的网络（混合云网络） 连通单个VPC和云下IDC的网络 如果您需要连通单个VPC和云下IDC的网络，可以使用云专线或者 虚拟专用网络 ，以下为您提供典型的网络连接方案。 对于不同网络连接服务的详细介绍和主要特点，请您参见连通VPC和云下数据中心的网络。 连通V

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部署科学计算大模型 创建科学计算大模型部署任务 查看科学计算大模型部署任务详情 管理科学计算大模型部署任务 父主题： 开发盘古科学计算大模型

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训练科学计算大模型 科学计算大模型训练流程与选择建议 创建科学计算大模型训练任务 查看科学计算大模型训练状态与指标 发布训练后的科学计算大模型 管理科学计算大模型训练任务 科学计算大模型训练常见报错与解决方案 父主题： 开发盘古科学计算大模型

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调用科学计算大模型 使用“能力调测”调用科学计算大模型 使用API调用科学计算大模型 父主题： 开发盘古科学计算大模型

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发布训练后的科学计算大模型 科学计算大模型训练完成后，需要执行发布操作，操作步骤如下： 在模型训练列表页面选择训练完成的任务，单击训练任务名称进去详情页。 在“训练结果”页面，单击“发布”。 图1 训练结果 填写资产名称、描述，选择对应的可见性，单击“确定”发布模型。 发布后的模型会作为资产同步显示在“空间资产

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医疗健康数据大多存储在数据中心，如果数据中心发生自然灾害、黑客入侵等，那么患者的电子病历就有可能会彻底丢失。 信息孤岛 医疗机构之间没有合理的互信机制和良好的分享机制，容易形成“信息孤岛”，不利于数据的完整性和全面性。信息的可靠性以及在共享中信息的随意修改都成为面临的主要问题。 重复医疗 由于各个医院

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计算在云 Sdk::GetSolution 父主题： 改造功能模块说明

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使用数据工程构建科学计算大模型数据集 科学计算大模型支持接入的数据集类型 盘古科学计算大模型仅支持接入气象类数据集，该数据集格式要求请参见气象类数据集格式要求。 构建科学计算大模型训练数据要求 构建科学计算大模型进行训练的数据要求见表1。 表1 科学计算大模型训练数据要求 模型类别

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全民健康信息平台以国家卫健委的“4631-2工程”为指导，建设便民、互通、共享、服务、监管一体化的区域卫生解决方案，以居民健康档案、电子病历、人口信息为核心，搭建全民健康信息平台，实现不同医疗机构间互联互通，区域内医疗卫生行政部门、医疗机构、公众之间的医疗卫生信息共享。以业务和管理需求为导向，

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产品优势 提供开放的、易于扩展的平台架构。 提供端到端的AI赋能平台加速AI的研发和应用。 提供针对医疗行业的AI自动建模工具。 提供医疗领域专业的预置资产，提升企业的效率。 内置大量生物医疗领域标准分析流程，并结合华为特有的高性能云计算，多样性算力，大数据等技术加速计算过程。 支持十亿

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车辆及人员GPS数据，通过GPS对接子系统写入D CS ⑧ 摄像头接入登虹视频云平台 ⑨ IEF纳管边缘节点(带GPU的ECS) ⑩ 登虹视频云的RTMP视频流接入边缘设备 ⑪ IVA将边缘垃圾桶满溢算法和边缘人流量统计算法通过IEF下发至边缘节点，分析接入边缘设备的RTMP视频流 ⑫⑬

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开发盘古科学计算大模型 使用数据工程构建科学计算大模型数据集 训练科学计算大模型 部署科学计算大模型 调用科学计算大模型

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DLV 是什么 数据可视化（Data Lake Visualization，简称DLV）是一站式数据可视化开发平台，适配云上云下多种数据源，提供丰富多样的2D、3D可视化组件，采用拖拽式自由布局，旨在帮助您快速定制和应用属于您自己的数据大屏。 版本规格说明 DLV提供了基础版、高级

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键盘或鼠标。 五大场景 IdeaHub提供五大场景功能——会议、白板、投屏，应用和负一屏欢迎页。您可以在会议模块中随时开启白板和投屏进行共享，也可以单独使用白板和投屏模块进行书写和无线投屏。 白板：白板协作，头脑风暴更精彩 投屏：无线投屏，共享材料不受限 会议：大屏会议，沟通交流更便捷

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深入业务场景，提供完备成熟的 内容审核 /CV场景快速昇腾迁移的方案，高效解决业务内容审核的算力/国产化需求，助力企业业务稳健发展。 政府 提高公共服务的效率和质量，加强公共安全，优化政策方案和决策过程等。 金融 为金融机构带来更加高效、智能、精准的服务。 矿山 提供端到端AI生产线能力和高性能AI

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