弹性云服务器 ECS

 

弹性云服务器(Elastic Cloud Server)是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器,帮助用户打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境,确保服务持久稳定运行,提升运维效率

 
 

    租服务器跑代码 更多内容
  • 代码解析

    代码解析 项目结构如下 表1 类相关说明 类名称 描述 Device 设备类,包含设备的id,产品id,slaveId及能力定义。 Main 主启动类。 ModbusCfg modbus配置。 ModbusDriver 业务主体类,该类含边侧设备添加,设备同步,数据收集及上报等演示。

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  • 代码示例

    代码示例 完整的示例代码在SDK压缩包Cyberverse-HTFoundation.zip的Demo.zip中。 您可在创建完成后的Unity项目中找到对应的示例代码。 父主题: HTSDK使用手册

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  • 代码编辑

    json”文件(请参考精确配置代码跳转)。 基本编辑操作如下: 代码提示 代码格式化 查找引用 配置头文件路径和宏 精确配置代码跳转 登录工作界面请参考启动IDE实例。 代码提示 CodeArts IDE Online可以根据输入的内容,实时提示代码详细信息。单击提示中的,还可以查看函数、变量的详细信息。

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  • 选择代码

    选择代码 选择当前行 键盘快捷键:Ctrl+L 多重选择(多光标) CodeArts IDE支持多个光标以实现快速的同步编辑。您可以使用“Alt+单击”添加二级光标。每个光标根据其所在的上下文独立运行。添加更多光标的常见方法是使用Ctrl+Alt+Down或Ctrl+Alt+Up将光标插入下方或上方。

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  • 代码搜索

    代码搜索 查找和替换 跨文件搜索 搜索并替换为正则表达式 父主题: 代码编辑

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  • 代码校验

    代码校验 简介 在代码编辑器中查看问题 使用“问题”视图 配置校验规则 父主题: 基本操作

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  • 代码编辑

    代码编辑 简介 代码补全 代码片段 折叠区域 智能选择 父主题: Java

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  • 代码补全

    代码补全 简介 触发代码补全 关键字补全 名字补全 方法补全 片段补全 智能类型匹配补全 父主题: 代码编辑

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  • 调试代码

    调试代码 CodeArts的Python扩展提供了调试支持,让您能够设置断点、检查数据,在逐步执行程序时使用调试控制台。 对于快速开始项目,您可以在 “main.py” 文件的第 14 行设置一个断点。将光标悬置在 “print_hi” 调用上,然后按下 “F9” / “Ctrl+Shift+B”

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  • 代码补全

    代码补全 CodeArts IDE为当前项目和已安装包中的文件中的Python关键字和所有符号提供代码补全。 有关CodeArts IDE代码补全功能的基本概念,请参阅代码补全。 触发代码补全 关键词补全 参数补全 父主题: 简介

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  • 代码浏览

    代码浏览 CodeArts IDE提供了多种浏览Python代码的功能。除了代码导航中描述的常规代码导航外,您还可以使用一些特定为Python语言服务的功能。 转到定义 结构 CodeLens 查找所有引用 查找所有Supers 查找所有实现 类型层次结构 父主题: Python

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  • 代码模型

    代码模型的基础构造型与自定义构造型元素才认定为代码模型元素)。 在代码模型图上创建出来的代码模型元素; 引用到代码模型中的代码元素(包含关联空间中的引用的代码元素); 如何检查 查询基于模型图(只有代码模型图内的代码元素参与构树)并展示不匹配元素构出的代码模型架构树,找出所有代码元素中不在架构树中的代码元素。 正确示例

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  • 准备代码

    准备代码 本教程中用到的训练推理代码和如下表所示,请提前准备好。 获取模型软件包和权重文件 本方案支持的模型对应的软件和依赖包获取地址如表1所示,模型列表、对应的开源权重获取地址如表2所示。 表1 模型对应的软件包和依赖包获取地址 代码包名称 代码说明 下载地址 AscendCloud-6

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  • 准备代码

    准备代码 本教程中用到的训练推理代码和如下表所示,请提前准备好。 获取模型软件包和权重文件 本方案支持的模型对应的软件和依赖包获取地址如表1所示,模型列表、对应的开源权重获取地址如表2所示。 表1 模型对应的软件包和依赖包获取地址 代码包名称 代码说明 下载地址 AscendCloud-6

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  • 准备代码

    ├──llm_evaluation # 推理评测代码包 ├──benchmark_tools #性能评测 ├── benchmark.py # 可以基于默认的参数完静态benchmark和动态benchmark

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  • 准备代码

    # 推理代码包 |──llm_tools # 推理工具 修改代码 将AscendSpeed代码包AscendCloud-LLM-xxx.zip在本地解压缩后。在上传代码前,需要对解压后的训练脚本代码进行修改。具体文件为:ll

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  • 准备代码

    ├──llm_evaluation # 推理评测代码包 ├──benchmark_tools #性能评测 ├── benchmark.py # 可以基于默认的参数完静态benchmark和动态benchmark

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  • 准备代码

    ├──llm_evaluation # 推理评测代码包 ├──benchmark_tools #性能评测 ├── benchmark.py # 可以基于默认的参数完静态benchmark和动态benchmark

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  • 准备代码

    包含了本教程中使用到的模型训练代码代码包具体说明请参见模型软件包结构说明。 获取路径:Support-E 请联系您所在企业的华为方技术支持下载获取。 模型软件包结构说明 AscendCloud-6.3.909代码包中AscendCloud-LLM代码包结构介绍如下,训练脚本以分类的方式集中在scripts文件夹中:

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  • 准备代码

    # 推理代码包 |──llm_tools # 推理工具 代码上传至SFS Turbo 将AscendSpeed代码包AscendCloud-LLM-xxx.zip直接上传至E CS 服务器 中的SFS Turbo中,例如存

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  • 准备代码

    # 推理代码包 |──llm_tools # 推理工具 代码上传至SFS Turbo 将AscendSpeed代码包AscendCloud-LLM-xxx.zip直接上传至ECS服务器中的SFS Turbo中,例如存

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