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训练作业失败，返回错误码139
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位。 处理方法 如果存在之前能跑通，什么都没修改，过了一阵跑不通的情况，先去排查跑通和跑不通的日志是否存在pip源更新了依赖包，如下图，安装之前跑通的老版本即可。 图2 PIP安装对比图 推荐您使用本地Pycharm远程连接Notebook调试。 如果上述情况都解决不了，请联系技术支持工程师。
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日志提示“max
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with error code 0” 问题现象 pytroch1.3镜像中，去升级了pytroch1.4的版本，导致之前在pytroch1.3跑通的代码报错如下： “RuntimeError:max_pool2d_with_indices_out_cuda_frame failed with
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PyCharm ToolKit介绍
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用户完成代码上传、提交训练作业、将训练日志获取到本地展示等，用户只需要专注于本地的代码开发即可。 使用限制 当前仅支持PyCharm 2019.2及以上版本，包括社区版和专业版。 使用PyCharm ToolKit远程连接Notebook开发环境，仅限PyCharm专业版。 使用PyCharm
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PyCharm ToolKit连接Notebook
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本地已安装2019.2及以上版本的PyCharm专业版。SSH远程开发功能只限PyCharm专业版。单击PyCharm工具下载地址下载并完成安装。 请下载2023.2或之前版本的PyCharm专业版工具。PyCharm toolkit未适配2023.2之后版本的PyCharm专业版工具。 Step1
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本地IDE（PyCharm）
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本地IDE（PyCharm） PyCharm Toolkit插件连接Notebook PyCharm手动连接Notebook PyCharm Toolkit提交训练作业 在PyCharm中上传数据至Notebook 父主题： 本地IDE
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PyCharm手动连接Notebook
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PyCharm手动连接Notebook 本地IDE环境支持Pycharm和VS Code。通过简单配置，即可用本地IDE远程连接到ModelArts的Notebook开发环境中，调试和运行代码。 本章节介绍基于PyCharm环境访问Notebook的方式。 前提条件 本地已安装2019
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PyCharm Toolkit使用
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提交训练作业报错 部署上线时，出现错误 如何查看PyCharm ToolKit的错误日志 如何通过PyCharm ToolKit创建多个作业同时训练？ 使用PyCharm ToolKit ，提示Error occurs when accessing to OBS
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本地IDE操作流程
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Code、SSH工具本地IDE连接云上Notebook。PyCharm和VS Code可以使用插件自动化配置，也可以手工配置。 创建Notebook实例 在ModelArts控制台上创建一个Notebook开发环境实例，选择要使用的AI框架，并开启SSH远程开发功能。 使用本地IDE远程连接到ModelArts的开发环境中。
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本地开发的MindSpore模型迁移至云上训练
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本案例介绍如何将本地开发好的MindSpore模型代码，通过PyCharm ToolKit连接到ModelArts进行云上调试和训练。 开始使用样例前，请仔细阅读准备工作罗列的要求，提前完成准备工作。本案例的步骤如下所示： 步骤1：安装和登录PyCharm ToolKit 步骤2：使用PyCharm进行本地开发调试
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使用场景
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用户本地IDE可以远程连接到ModelArts的Notebook开发环境中，调试和运行代码。本地IDE方式不影响用户的编码习惯，并且可以方便快捷的使用云上的Notebook开发环境。 本地IDE当前支持VS Code、PyCharm、SSH工具。PyCharm和VS Code还分别有专门的插件PyCharm
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ModelArts
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为什么需要云上AI开发 云上AI开发-调试代码 操作指导 23:43 云上AI开发-Notebook调试代码 云上AI开发-运行训练作业 操作指导 16:08 云上AI开发-运行训练作业 云上AI开发总结 操作指导 02:29 云上AI开发总结 使用PyCharm远程连接Notebook 操作指导
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重装的包与镜像装CUDA版本不匹配
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必现的问题，使用本地Pycharm远程连接Notebook调试安装。 先远程登录到所选的镜像，使用“nvcc -V”查看目前镜像自带的CUDA版本。 重装torch等，需要注意选择与上一步版本相匹配的版本。 建议与总结 在创建训练作业前，推荐您先使用ModelArts开发环境调试训练代码，避免代码迁移过程中的错误。
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日志提示“Unexpected keyword argument passed to optimizer”
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keyword argument passed to optimizer” 问题现象 在使用keras时，升级版本>=2.3.0之后，之前跑通的代码出现如下报错： TypeError: Unexpected keyword argument passed to optimizer: learning_rate
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在VS Code中远程调试代码
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录结构，把想要上传的代码及其他文件直接拖拽至对应的文件夹内即完成本地代码上传至云端。 Step2 远程调试代码 在VS Code中打开要执行的代码文件，在执行代码之前需要选择合适的Python版本路径，单击下方默认的Python版本路径，此时在上方会出现该远程环境上所有的python版本，选择自己需要的版本即可。
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日志提示“errorMessage:The specified key does not exist”
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必现的问题，使用本地Pycharm远程连接Notebook调试。 建议与总结 在创建训练作业前，推荐您先使用ModelArts开发环境调试训练代码，避免代码迁移过程中的错误。 直接使用线上notebook环境调试请参考使用JupyterLab开发模型。 配置本地IDE（Pycharm或者VS
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本地IDE连接Notebook
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本地IDE连接Notebook 使用本地IDE远程连接Notebook准备环境 使用本地IDE如PyCharm开发工作流，您只需专注于本地代码开发即可。PyCharm连接Notbook操作请参见配置本地IDE（PyCharm ToolKit连接）或配置本地IDE（PyCharm手动连接）。 在本地ID
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PyCharm-Plugin
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PyCharm-Plugin 在Python主流开发工具（PyCharm）上实现一键生成python模板工程、打包、部署等功能。 获取插件（插件.sha256）。 打开JetBrains PyCharm，单击“File”菜单，选择“Settings ”，在弹出界面的菜单中选择“P
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日志提示“ Network is unreachable”
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必现的问题，使用本地Pycharm远程连接Notebook调试。 建议与总结 在创建训练作业前，推荐您先使用ModelArts开发环境调试训练代码，避免代码迁移过程中的错误。 直接使用线上notebook环境调试请参考使用JupyterLab开发模型。 配置本地IDE（Pycharm或者VS
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Pytorch1.0引擎提示“RuntimeError: std::exception”
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必现的问题，使用本地Pycharm远程连接Notebook调试。 建议与总结 在创建训练作业前，推荐您先使用ModelArts开发环境调试训练代码，避免代码迁移过程中的错误。 直接使用线上notebook环境调试请参考使用JupyterLab开发模型。 配置本地IDE（Pycharm或者VS
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使用moxing适配OBS路径，pandas读取文件报错
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必现的问题，使用本地Pycharm远程连接Notebook调试。 建议与总结 在创建训练作业前，推荐您先使用ModelArts开发环境调试训练代码，避免代码迁移过程中的错误。 直接使用线上notebook环境调试请参考使用JupyterLab开发模型。 配置本地IDE（Pycharm或者VS
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开源组件Fastjson远程代码执行漏洞
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