远程服务器跑代码pycharm_训练作业失败，返回错误码139-华为云

训练作业失败，返回错误码139

位。处理方法如果存在之前能跑通，什么都没修改，过了一阵跑不通的情况，先去排查跑通和跑不通的日志是否存在pip源更新了依赖包，如下图，安装之前跑通的老版本即可。图1 PIP安装对比图推荐您使用本地Pycharm远程连接Notebook调试。如果上述情况都解决不了，请联系技术支持工程师。

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通过PyCharm远程使用Notebook实例

通过PyCharm远程使用Notebook实例使用PyCharm Toolkit插件连接Notebook 使用PyCharm手动连接Notebook 使用PyCharm上传数据至Notebook 父主题：使用Notebook进行AI开发调试

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日志提示“max_pool2d_with_indices_out_cuda_frame failed with error code 0”

with error code 0” 问题现象 pytroch1.3镜像中，去升级了pytroch1.4的版本，导致之前在pytroch1.3跑通的代码报错如下： “RuntimeError:max_pool2d_with_indices_out_cuda_frame failed with

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使用PyCharm Toolkit插件连接Notebook

使用PyCharm Toolkit插件连接Notebook 由于AI开发者会使用PyCharm工具开发算法或模型，为方便快速将本地代码提交到ModelArts的训练环境，ModelArts提供了一个PyCharm插件工具PyCharm ToolKit，协助用户完成SSH远程连接N

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PyCharm Toolkit使用

提交训练作业报错“Invalid OBS path” 使用PyCharm Toolkit提交训练作业报错NoSuchKey 部署上线时，出现错误如何查看PyCharm ToolKit的错误日志如何通过PyCharm ToolKit创建多个作业同时训练？使用PyCharm ToolKit ，提示Error

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使用PyCharm手动连接Notebook

使用PyCharm手动连接Notebook 本地IDE环境支持PyCharm和VS Code。通过简单配置，即可用本地IDE远程连接到ModelArts的Notebook开发环境中，调试和运行代码。本章节介绍基于PyCharm环境访问Notebook的方式。前提条件本地已安装2019

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ModelArts

VS Code连接Notebook后使用介绍使用PyCharm远程连接Notebook 操作指导 16:29 使用PyCharm远程连接Notebook 使用PyCharm提交训练作业操作指导 12:29 使用PyCharm提交训练作业为什么需要云上AI开发视频介绍 06:30

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使用ModelArts PyCharm插件调试训练ResNet50图像分类模型

2和2023.2）版本的PyCharm专业版工具，推荐Windows版本，社区版或专业版均可，请单击PyCharm工具下载地址获取工具并在本地完成安装。使用PyCharm ToolKit远程连接Notebook开发环境，仅限PyCharm专业版。使用PyCharm ToolKit提交训练作业，社区版和专业版都支持。

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日志提示“Unexpected keyword argument passed to optimizer”

keyword argument passed to optimizer” 问题现象在使用keras时，升级版本>=2.3.0之后，之前跑通的代码出现如下报错： TypeError: Unexpected keyword argument passed to optimizer: learning_rate

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重装的包与镜像装CUDA版本不匹配

必现的问题，使用本地Pycharm远程连接Notebook调试安装。先远程登录到所选的镜像，使用“nvcc -V”查看目前镜像自带的CUDA版本。重装torch等，需要注意选择与上一步版本相匹配的版本。建议与总结在创建训练作业前，推荐您先使用ModelArts开发环境调试训练代码，避免代码迁移过程中的错误。

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日志提示“errorMessage:The specified key does not exist”

必现的问题，使用本地Pycharm远程连接Notebook调试。建议与总结在创建训练作业前，推荐您先使用ModelArts开发环境调试训练代码，避免代码迁移过程中的错误。直接使用线上notebook环境调试请参考使用JupyterLab开发模型。配置本地IDE（Pycharm或者VS

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Notebook使用场景

Code还分别有专门的插件PyCharm Toolkit、VS Code Toolkit，让远程连接操作更便捷。具体参见通过PyCharm远程使用Notebook实例、通过VS Code远程使用Notebook实例、通过SSH工具远程使用Notebook。在AI开发过程中，如何将文件方便快

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PyCharm-Plugin

PyCharm-Plugin 在Python主流开发工具（PyCharm）上实现一键生成python模板工程、打包、部署等功能。获取插件（插件.sha256）。打开JetBrains PyCharm，单击“File”菜单，选择“Settings ”，在弹出界面的菜单中选择“P

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日志提示“ Network is unreachable”

必现的问题，使用本地Pycharm远程连接Notebook调试。建议与总结在创建训练作业前，推荐您先使用ModelArts开发环境调试训练代码，避免代码迁移过程中的错误。直接使用线上notebook环境调试请参考使用JupyterLab开发模型。配置本地IDE（Pycharm或者VS

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PyTorch1.0引擎提示“RuntimeError: std:exception”

必现的问题，使用本地Pycharm远程连接Notebook调试。建议与总结在创建训练作业前，推荐您先使用ModelArts开发环境调试训练代码，避免代码迁移过程中的错误。直接使用线上notebook环境调试请参考使用JupyterLab开发模型。配置本地IDE（Pycharm或者VS

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使用moxing适配OBS路径，pandas读取文件报错

必现的问题，使用本地Pycharm远程连接Notebook调试。建议与总结在创建训练作业前，推荐您先使用ModelArts开发环境调试训练代码，避免代码迁移过程中的错误。直接使用线上notebook环境调试请参考使用JupyterLab开发模型。配置本地IDE（Pycharm或者VS

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使用PyCharm ToolKit创建并调试训练作业

使用PyCharm ToolKit创建并调试训练作业由于AI开发者会使用PyCharm工具开发算法或模型，为方便快速将本地代码提交到ModelArts的训练环境，ModelArts提供了一个PyCharm插件工具PyCharm ToolKit，协助用户完成SSH远程连接Note

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开源组件Fastjson远程代码执行漏洞

开源组件Fastjson远程代码执行漏洞 2019年07月12日，华为云应急响应中心检测到开源组件Fastjson存在远程代码执行漏洞，此漏洞为2017年Fastjson 1.2.24版本反序列化漏洞的延伸利用，可直接获取服务器权限，危害严重。影响的版本范围漏洞影响的产品版本包括：Fastjson

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开源组件Fastjson远程代码执行漏洞

开源组件Fastjson远程代码执行漏洞 2019年07月12日，华为云应急响应中心检测到开源组件Fastjson存在远程代码执行漏洞，此漏洞为2017年Fastjson 1.2.24版本反序列化漏洞的延伸利用，可直接获取服务器权限，危害严重。影响的版本范围漏洞影响的产品版本包括：Fastjson

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Standard开发环境

收免费算力，规格按需切换亮点特性1：远程开发 - 支持本地IDE远程访问Notebook Notebook提供了远程开发功能，通过开启SSH连接，用户本地IDE可以远程连接到ModelArts的Notebook开发环境中，调试和运行代码。对于使用本地IDE的开发者，由于本地

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日志提示"write line error"

生成，可以在启动脚本最前面加上如下代码，来关闭core文件产生。 import os os.system("ulimit -c 0") 排查数据集大小，checkpoint保存文件大小，是否占满了磁盘空间。必现的问题，使用本地Pycharm远程连接Notebook调试。建议与总结

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