启用后，仅首次触发发送告警。 目标尺寸 根据界面提示设置。 宽度范围：4~200 高度范围：4~200 最大目标数 智能识别的最大目标个数，请根据界面提示的取值范围设置。 去阴影模式 现场环境的阴影强度。 弱阴影 普通阴影 强阴影 自适应模式 目标检测灵敏度 目标产生符合设置规则的行为后，系统触发告警的灵敏度。

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距离顶端：组件到页面顶部的距离，单位为px。 宽度：组件的宽度，单位为px。 高度：组件的高度，单位为px。 堆叠顺序：设置组件层叠显示顺序。组件的堆叠顺序默认都是“1”，数字越大，显示越靠前。当需要让组件置底时，可设置堆叠顺序为“0”。 自适应高度：组件的高度是否随宽度改变。 边框：设置组件的边框样式，如全边框或角边框。

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距离顶端：组件到页面顶部的距离，单位为px。 宽度：组件的宽度，单位为px。 高度：组件的高度，单位为px。 堆叠顺序：设置组件层叠显示顺序。组件的堆叠顺序默认都是“1”，数字越大，显示越靠前。当需要让组件置底时，可设置堆叠顺序为“0”。 自适应高度：组件的高度是否随宽度改变。 开启：勾选该按钮，下方可见页面适配功能。

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Map的初始化，具体请参见使用STS SDK（Spring Cloud框架）和使用Cloud Map SDK（Spring Cloud框架）。 使用Cloud Map进行数据库注册和发现时，需要先在WiseDBA管理台配置连接信息，并注册到Cloud Map中，Rainbow SDK连接数据库的过程中，直接调用Cloud

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使用Cloud Map SDK（Spring Cloud框架） 引入Cloud Map SDK 引入STS Cloud Map依赖STS认证能力，接入Cloud Map必须接入STS，具体请参考引入STS SDK。 引入Cloud Map 在pom.xml中添加Cloud Map

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关闭Vue3框架渲染组件开关 本案例所涉及到的自定义组件是基于Vue2框架开发的，而系统是默认开启Vue3框架渲染组件的，所以您需要手动关掉Vue3框架渲染组件开关，否则拖拽组件到页面时会提示如下报错。 图1 界面报错 操作步骤 进入创建“设备维修管理系统”应用中创建的应用。 在

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距离顶端：组件到页面顶部的距离，单位为px。 宽度：组件的宽度，单位为px。 高度：组件的高度，单位为px。 堆叠顺序：设置组件层叠显示顺序。组件的堆叠顺序默认都是“1”，数字越大，显示越靠前。当需要让组件置底时，可设置堆叠顺序为“0”。 自适应高度：组件的高度是否随宽度改变。 开启：勾选该按钮，下方可见页面适配功能。

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距离顶端：组件到页面顶部的距离，单位为px。 宽度：组件的宽度，单位为px。 高度：组件的高度，单位为px。 堆叠顺序：设置组件层叠显示顺序。组件的堆叠顺序默认都是“1”，数字越大，显示越靠前。当需要让组件置底时，可设置堆叠顺序为“0”。 自适应高度：组件的高度是否随宽度改变。 开启：勾选该按钮，下方可见页面适配功能。

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说明：若视频宽度设置为0，则视频宽度值自适应。 height 否 Integer 视频高度。 H.264：0或[32,2880]且必须为2的倍数。 H.265：0或[96,2880]且必须为2的倍数。 单位：像素。 说明：若视频高度设置为0，则视频高度值自适应。 black_cut 否 Integer

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常非常高，出于现有框架的使用成本和问题，以及对未来业务的发展是否需要选择更加合适的技术考虑，可将微服务框架进行迁移。 方案架构 将HSF、Dubbo框架改造为Spring Cloud框架。 微服务框架HSF、Dubbo提供的主要功能是RPC框架，以及在RPC框架之上，提供相关的服

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以PyTorch框架创建训练作业（新版训练） 本节通过调用一系列API，以训练模型为例介绍ModelArts API的使用流程。 概述 使用PyTorch框架创建训练作业的流程如下： 调用认证鉴权接口获取用户Token，在后续的请求中需要将Token放到请求消息头中作为认证。 调

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说明：若视频宽度设置为0，则视频宽度值自适应。 height Integer 视频高度。 H.264：0或[32,2880]且必须为2的倍数。 H.265：0或[96,2880]且必须为2的倍数。 单位：像素。 说明：若视频高度设置为0，则视频高度值自适应。 black_cut Integer

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说明：若视频宽度设置为0，则视频宽度值自适应。 height 否 Integer 视频高度。 H.264：0或[32,2880]且必须为2的倍数。 H.265：0或[96,2880]且必须为2的倍数。 单位：像素。 说明：若视频高度设置为0，则视频高度值自适应。 black_cut 否 Integer

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码率控制策略。 包含如下选项： 关闭：关闭码率自适应，目标码率按设定的码率输出。 不高于源流：目标码率按设定码率和源文件码率最小值输出（即码率不上扬）。 自适应源流：目标码率按源文件码率自适应输出。 分辨率（宽*高） 视频的宽度和高度。单位为像素。 若宽和高都设置为0，输出的分辨

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距离顶端：组件到页面顶部的距离，单位为px。 宽度：组件的宽度，单位为px。 高度：组件的高度，单位为px。 堆叠顺序：设置组件层叠显示顺序。组件的堆叠顺序默认都是“1”，数字越大，显示越靠前。当需要让组件置底时，可设置堆叠顺序为“0”。 自适应高度：组件的高度是否随宽度改变。 边框：设置组件的边框样式，如全边框或角边框。

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Spring框架远程代码执行高危漏洞 Spring是一款主流的Java EE轻量级开源框架，面向 服务器 端开发设计。近日，Spring框架被曝出可导致RCE远程代码执行的漏洞，该漏洞攻击面较广，潜在危害严重，对JDK 9及以上版本皆有影响。 漏洞名称 Spring框架RCE 0day安全漏洞

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基于Spring Cloud框架进行应用上云 方案概述 准备工作 工程创建 代码开发 打包发布 部署上线

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Spring框架远程代码执行高危漏洞 Spring是一款主流的Java EE轻量级开源框架，面向服务器端开发设计。近日，Spring框架被曝出可导致RCE远程代码执行的漏洞，该漏洞攻击面较广，潜在危害严重，对JDK 9及以上版本皆有影响。 漏洞名称 Spring框架RCE 0day安全漏洞

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获取训练作业支持的AI预置框架 功能介绍 获取训练作业支持的AI预置框架。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{project_id}/

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预置框架启动文件的启动流程说明 ModelArts Standard训练服务预置了多种AI框架，并对不同的框架提供了针对性适配，用户在使用这些预置框架进行模型训练时，训练的启动命令也需要做相应适配。 本章节详细介绍基于不同的预置框架创建训练作业时，如何修改训练的启动文件。 Asc

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各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架： DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具，但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架，主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。D

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