软件。镜像分为公共镜像、私有镜像、共享镜像、市场镜像。 镜像服务 （Image Management Service）提供简单方便的镜像自助管理功能。用户可以灵活便捷的使用公共镜像、私有镜像或共享镜像申请云服务器。同时，用户还能通过已有的云服务器或使用外部镜像文件创建私有镜像。 在Linux环境打包镜像

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driver目录。 X86 CPU架构，ARM CPU架构的自定义镜像分别只能运行于对应CPU架构的规格中。 执行如下命令查看自定义镜像的CPU架构 docker inspect {自定义镜像地址} | grep Architecture ARM CPU架构的自定义镜像，上述命令回显示意如下

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Notebook自定义镜像故障基础排查 当制作的自定义镜像使用出现故障时，请用户按照如下方法排查： 用户自定义镜像没有ma-user用户及ma-group用户组； 用户自定义镜像中/home/ma-user目录，属主和用户组不是ma-user和ma-group； 用户自定义镜像必须满足用

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制作CCE节点自定义镜像 CCE自定义镜像制作基于开源工具HashiCorp Packer(>=1.7.2)以及开源插件实现，并提供了cce-image-builder配置模板帮助您快速制作符合要求的自定义镜像。 Packer是一款可以创建自定义镜像的开源工具。Packer包含构建器

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共享/停止共享 描述 连接设备后，调用共享接口发起共享或调用停止共享接口停止共享。 业务流程 投屏前需首先获得用户授权屏幕截取权限，调用 confirmPermissionBeforeSharing 接口。 在当前 Activity 中重写 onActivityResult 方法，在此调用投屏接口

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Step3 制作自定义镜像 此处介绍如何通过编写Dockerfile文件制作自定义镜像的操作步骤。 目标：构建安装好如下软件的容器镜像，并使用ModelArts训练服务运行。 ubuntu-18.04 cann-6.3.RC2(商用版本) python-3.7.13 mindspore-2

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Step3 制作自定义镜像 此处介绍如何通过编写Dockerfile文件制作自定义镜像的操作步骤。 目标：构建安装好如下软件的容器镜像，并使用ModelArts训练服务运行。 ubuntu-18.04 cann-6.3.RC2(商用版本) python-3.7.13 mindspore-2

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查询基础镜像（第三方镜像可跳过此步骤） ModelArts提供的公共镜像，请参考Notebook基础镜像列表，根据预置镜像的引擎类型在对应的章节查看镜像URL。 制作新镜像 连接容器镜像服务。 登录容器镜像服务控制台。 选择左侧导航栏的“总览”，单击页面右上角的“登录指令”，在弹出的页面中单击复制登录指令。

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Step1 制作自定义镜像 本节描述通过加载镜像构建模板并编写Dockerfile，构建出一个新镜像。如下的步骤都需要在“开发环境 > Notebook”的Terminal中完成，请提前创建好开发环境并打开Terminal。关于Dockerfile的具体编写方法，请参考官网。 首

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登录容器镜像服务控制台，进入“我的镜像”页面。 单击需要共享的镜像名称，进入镜像详情页。 在共享页签，单击“共享镜像”，在新窗口中输入共享的账号名称等，单击“确定”。 用户A的操作： 登录容器镜像服务控制台，在“我的镜像>他人共享”页签下，查看用户B共享的镜像，单击镜像名称进入镜像详情。 按照“Pull/P

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共享 共享概述 创建共享 修改共享名称 查看共享详情 接受连接创建申请 拒绝连接创建申请 删除共享

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共享 共享概述 创建共享 更新共享 查看共享 接受/拒绝共享邀请 退出共享

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n -V docker run --rm {image} $(which python) -V 系统将会自动添加预置框架关联的超参 完全使用自定义镜像 图2 完全使用自定义镜像创建算法 训练支持的自定义镜像使用说明请参考使用自定义镜像创建训练作业。 完全使用自定义镜像场景下，指定的“conda

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共享 共享概述 创建共享 更新共享 查看共享 接受/拒绝共享邀请 退出共享

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资源所有者如果不再需要某个共享时，可以随时将其删除，删除共享不会删除共享的资源。共享删除后，共享资源指定的使用者将无法继续使用该共享中的资源，详情请参见删除共享。 资源所有者可以随时更新资源共享实例，支持更新资源共享实例的名称、描述、标签、共享的资源、共享权限以及共享使用者，详情请参见更新共享。 资

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共享 使用共享VPC激活专属加密实例 更新共享 退出共享

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使用自定义镜像训练模型（模型训练） 训练管理中使用自定义镜像介绍 示例：从0到1制作自定义镜像并用于训练 准备训练镜像 使用自定义镜像创建算法 使用自定义镜像创建训练作业（CPU/GPU） 使用自定义镜像创建训练作业（Ascend） 自定义镜像训练作业失败定位思路

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创建AI应用的自定义镜像规范 针对您本地开发的模型，在制作AI应用的自定义镜像时，需满足ModelArts定义的规范。 自定义镜像中不能包含恶意代码。 自定义镜像大小不超过50GB。 对于同步请求模式的AI应用，如果预测请求时延超过60s，会造成请求失败，甚至会有服务业务中断的风险

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在云备份（CBR）服务页面查询您共享的整机镜像关联的整机备份是否已经接受共享。 若整机备份未接受共享，请您删除共享的整机镜像后重新进行共享。 若整机备份已经接受共享，请先删除已共享的整机备份，再删除您共享的整机镜像后重新进行共享。 父主题： 镜像共享类

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使用私有镜像或共享镜像创建Flexus云服务器X实例 应用场景 您可以通过私有镜像，快速创建与该镜像配置相同的X实例，或者将X实例操作系统切换到该私有镜像。 步骤一：准备私有镜像或共享镜像 私有镜像：请在您的镜像服务列表页面查看待使用的私有镜像。 图1 查看私有镜像 共享镜像：请先

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通过自定义镜像创建AI应用失败 问题现象 通过用户自定义镜像创建AI应用失败。 原因分析 可能原因如下： 导入AI应用使用的镜像地址不合法或实际镜像不存在 用户给ModelArts的委托中没有SWR相关操作权限 用户为子账号，没有主账号SWR的权限 使用的是非自己账号的镜像 使用的镜像为公开镜像

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