中软国际数据治理专业服务解决方案实践

大屏 获取大屏组件列表 获取大屏指定组件数据

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大模型微调需要的数据有要求吗？ AI原生应用引擎用于大模型微调的数据集任务领域为“ 自然语言处理 ”、数据集格式为“对话文本”。 文件内容要求为标准json数组，例如： [{"instruction": "aaa", "input": "aaa", "output": "aaa"},{"instruction":

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怎样做网页定向？ 操作场景 本指导适用于用户做网页301重定向时参考使用。 操作步骤 装有IIS的 服务器 做301重定向 在IIS里把网站正常发布，例如 域名 为www.aaa.com。 在硬盘上建一个空文件夹。 在IIS里建一个网站，例如域名为aaa.com，指向新建的空文件夹。 在

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关机。 重装操作系统会导致系统盘数据被清除，请提前做好数据备份。 将数据盘重新挂载至 云服务器 ，重新验证云服务器是否可以正常进入系统。 父主题： 操作系统类（Windows）

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选择“大Key诊断”，勾选对应的类型，查看对应类型的大Key信息。 图1 大Key诊断 您可以查看大Key的信息。参数请查看表1。 表1 大Key的参数 参数 描述 类型 大Key的类型。 string hash zset set exhash list stream 大Key名

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预览大屏 本章节介绍如何预览大屏。 前提条件 已开通DataArts Insight服务。 已创建管理数据源的项目，参考新建项目完成项目创建。 您已获取数据，参考新建数据源。 已创建所需的数据集，参考可视化新建数据集完成数据集创建。 您已制作并保存该数据大屏。 预览大屏操作步骤 登录智能数据洞察控制台。

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在控制台的右侧“我的项目列”选择或搜索对应的项目，单击进入项目。 在项目页面，单击数据分析下“大屏”进入大屏管理页面。 单击大屏操作列“更多>复制”，弹出复制窗口，重命名后单击“确定”，复制成功。此时大屏转态为未发布，如果要发布请参见发布大屏章节。 父主题： 新建数据大屏

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在项目页面，单击数据分析下“大屏”进入大屏管理页面。 单击大屏操作列“更多>删除”，弹出删除窗口，单击“确定”，删除大屏。 父主题： 新建数据大屏

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大屏Demo 描述 大屏Demo，开箱即用的大屏样例，需要配合应用资产中“大屏数据处理应用模板”一起使用。 开放能力 大屏Demo为模板资产，订购后下载到本地，通过导入的方式上传到“业务大屏”下使用。 大屏Demo提供了指挥看板页面，如图1所示。 图1 指挥看板页面 如何使用资产

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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可信联邦学习作业 概述 创建横向训练型作业 横向联邦训练作业对接MA 创建横向评估型作业 创建纵向联邦学习作业 执行作业 查看作业计算过程和作业报告 删除作业 安全沙箱机制

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新建联邦学习作业 功能介绍 新建联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，最大32位，由字母和数字组成

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删除联邦学习作业 功能介绍 删除联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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复制大屏 本章节主要介绍如何复制大屏。 前提条件 复制大屏前，系统中需要先存在大屏。如果在“我的大屏”中没有大屏，请您先创建大屏，如何创建大屏请参考创建大屏。 操作步骤 登录 DLV 控制台。 在“我的大屏”页面，找到需要复制的大屏，将鼠标移至该大屏图标之上，单击复制按钮，选择“目标

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查找项目 单击左侧“数据管理 > 数据集”，进入数据集管理页面，单击对应数据集操作列表下的“新建大屏”进入创建大屏页面。 步骤2：添加组件 进入大屏后，需要为大屏添加相关组件，配置组件的字段和样式。更多组件的操作参考大屏组件章节。 大屏组件作为数据大屏的主要组成部分，数据大屏提供多种类型

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用于训练的图片，至少有1种以上的分类，每种分类的图片数不少50张。 预测分析对数据集的要求 训练数据： 训练数据列数一致，总数据量不少于100条不同数据（有一个特征取值不同，即视为不同数据）。 训练数据列内容不能有时间戳格式（如：yy-mm-dd、yyyy-mm-dd等）的数据。 如果某一列的取值只有一种，会被视为无

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编辑大屏 本章节通过一个简单的示例向您介绍如何编辑大屏。 大屏开发页面总览 登录DLV控制台，在“我的大屏”页面，找到需要编辑的大屏，将鼠标移至该大屏图标上，然后单击编辑按钮进入大屏开发页面。 在大屏开发页面中，您可以根据业务需求设计和开发大屏，完成添加组件、页面布局、关联数据源和发布大屏等操作。

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创建大屏 系统为用户提供空模板和场景模板，用户可以根据实际场景选择相应的模板来创建大屏。DLV暂不支持创建或修改自定义模板的功能，如果您想基于已有的大屏创建一个新的大屏，您可以通过复制大屏或导入导出大屏的功能实现，详情请参见复制大屏和导入导出大屏。 本章节介绍如何通过空模板创建大屏，创建大屏前，您需要了解如下信息：

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大屏概述 概述 本文介绍DataArts Insight的大屏功能，数据大屏的常见应用场景包括活动数据监控、项目会议演示、对外接待等场景。 适用场景 数据大屏的常见应用场景包括活动数据监控、项目会议演示、对外接待，是DataArts Insight分析场景的重要组成部分，致力于满足企业高可视化要求的数据展示场景。

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删除大屏 本章节主要介绍如何删除页面中的大屏。 前提条件 删除大屏前，请确认大屏不再继续使用。大屏删除后将无法恢复，请谨慎操作。 操作步骤 登录DLV控制台。 在“我的大屏”页面，找到需要删除的大屏，将鼠标移至该大屏图标之上，单击删除按钮。 图1 删除大屏 在弹出的删除确认对话框中，单击“确定”将该大屏删除。

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