计算在云 Sdk::GetSolution 父主题： 改造功能模块说明

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图解图计算技术

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如何变更签约主体为华为云计算技术有限公司？ 随着云服务业务的快速发展，华为专门成立华为云计算技术有限公司（以下简称“华为云计算”）支撑管理华为云业务；在此背景之下，未来华为云中国区的主要签约主体由华为软件技术有限公司（以下简称“华为软件”）变更为华为云计算技术有限公司。签约主体变更

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习，学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置： 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置，不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算，时长最大计为：每页浏览时长*文档页数；文档学习按浏览页数计算，不计入学习时长。 更多设置：添加协同人

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ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelArts集成了深度学习和机器学

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云会议的技术规格 超大会议规格 华为云会议采用分布式部署，遍布多个地区的 服务器 群组，保障超大会议规格、充沛的会议资源。 最大支持1000方双向视频会议。 30小时超长会议时长。 可提前1年预约会议。 超强网络自适应能力 华为云会议无需部署专用网络，拥有超强网络自适应能力，可动态调

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线上培训课程介绍 华为云开发者学堂会根据产品的调整和技术的更新，调整已有课程或上线新的课程。学员可以根据自己的实际情况，报名并参加华为云线上培训课程，随时随地学习。 当前已上线学习路径和在线课程包括： 数据库、计算机视觉、鲲鹏、物联网、云迁移等热门技术学习路径； HCIA、HCIP、HCIE职业认证在线课程学习路径；

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计算 弹性云服务器 E CS 裸金属服务器 BMS 镜像服务 IMS 弹性伸缩 AS 父主题： SCP授权参考

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学习任务 管理员以任务形式，把需要学习的知识内容派发给学员，学员在规定期限内完成任务，管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径：培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息：任务名称、有效期是必填，其他信息选填 图3

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华为云培训体系 华为云开发者学堂主要面向云计算初学者、技术人员、全体华为云用户及合作伙伴提供线上培训课程，目标在于让学员学习云计算知识、熟悉华为云产品的功能特性、掌握操作并应用到基本方案，能根据实际场景设计综合解决方案。 华为云培训体系涵盖了华为云大部分产品的培训课程。从产品及应

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学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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本方案通过搭建一个基于华为云的在线学习网站，结合私有云中配套的沙箱虚拟资源平台，构建一个可在线学校并能进行实践的沙箱平台，平台底层与华为云进行打通，灵活地进行华为云资源的调用，满足沙箱实验对于云资源的应用要求。 其云服务的使用包括两个方面，一个是平台本身的搭建，需要使用如下云资源： ELB做流量分发代理

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华为云专业的服务工程师团队为您提供7*24小时保驾护航服务。

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性差，学习效率不高。基于华为云构建的实训云学习平台不受本地物理环境影响，实现资源合理利用，灵活满足容量弹性扩容，打通职业-技能-课程-实验-认证-就业全链路个性化学习路径，实现真正的开放式实验室建设。 实训云组网结构图 图1 实训云组网结构图 用户通过浏览器进入到讯方实训云平台进

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自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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容器化的多方数据源计算节点、聚合计算节点的部署管理，支持云上、边缘、HCS多种部署模式。 TICS 版本及规格说明 表1 TICS版本 版本 建议使用场景 企业版 满足企业级规模商用。 表2 TICS规格说明 规格 服务内容 联邦SQL分析 支持 横向联邦学习 支持 纵向联邦学习 支持

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编排和融合计算。 自主高效 数据使用全流程可视化展示，为数据参与方提供可感知、可监测的数据使用过程； 支持数据参与方、计算方的多种部署模式，包括云上（同Region、跨Region）、边缘节点、HCSO的部署模式； 采用容器化资源/部署管理，支持调度方、数据参与方、计算方的弹性扩缩容。

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项目云资源规模如何计算？ 详看交付能力提升补丁发文附件1。 父主题： 项目报备

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内置大量生物医疗领域标准分析流程，并结合华为特有的高性能云计算，多样性算力，大数据等技术加速计算过程。 支持十亿节点、百亿边的超大规模图数据库查询，提供适用于基因和生物网络数据的图深度学习算法。 拥有基于基因组数据自动深度学习的技术框架AutoGenome，深度融合人工智能技术，产生更加便捷、快速、准确、可

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