隔时间做聚合计算后的取值结果，并做图表呈现。 图3 设置采样间隔 图表缩放 在图表分析区，当您需要时序数据做上卷下钻分析时，可以通过放大、缩小按钮或者在图表上选中指定区域放大来实现。 图4 图表缩放 图表标记 在图表分析区，支持您对指定时序数据点做标记，以方便您做探索分析，当前仅折线图支持标记功能。

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手动探索文件录制指导 目前CodeArts Inspector支持的手动探索文件格式为：BurpSuite site maps。BurpSuite录制操作步骤如下。 安装 在官网下载社区版进行安装，具体参考：Download Burp Suite Community Edition

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仿真为领先企业研发创新提供核心助力，华为工业仿真云平台服务支持仿真相关资源数字化、仿真过程数字化、仿真规则数字化，帮助企业实现仿真与研发流程深度融合。 智能仿真资源管理 实现本地软硬件资源统一纳管，一次部署，统一版本，智能整体协调调度算力与软件。 根据仿真业务需求端云协同， 弹性调度公有云算力，无缝衔接计算作业流程，解决临时性大规模仿真探索需求。

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应用场景 工业仿真云平台服务（SIM Space）可以帮助用户在云上完成常见的工业CAE仿真，覆盖结构、流体、电磁、系统仿真及多物理场仿真能力。 结构仿真场景 结构仿真是利用计算机模拟技术预测产品结构在不同的工况下的响应，可以帮助工程师和科学家解决各种结构问题，提高产品的质量和创新性。结构仿真的应用场景如下：

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流程设计 宏观层面：重点是组织架构与流程架构匹配，组织设置必须支撑流程价值实现，组织职责必须清晰具体，不能有重叠、空白、过多、过少； 微观层面：看流程角色职责是否通过岗位职责的设置有效落实，岗位职责与其匹配的流程角色职责相符。 单击左侧导航栏“流程设计”并进入流程设计页面。 图1

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设计原则 以下是常用的性能优化指导原则： 中心化原则：识别支配性工作量负载功能，并使其处理过程最小化，把注意力集中在对性能影响最大的部分进行提升。 本地化原则：选择靠近的活动、功能和结果的资源；避免通过间接的方式去达到目的，导致通信量或者处理量大辐增加，性能大辐下降。 共享资源：

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设计优化 PERF05-01 设计优化 父主题： PERF05 性能优化

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故障对系统造成的影响，并持续稳定地运行，建议遵循以下设计原则。 高可用设计 单点故障会导致整个系统崩溃、主要功能受到影响、任务延误的系统轻度损坏或存在较大的故障隐患，因此系统的高可用设计非常关键。 高可用设计的主要手段是冗余，甚至是多级冗余的组合，包括异地容灾方式保证灾难情况下无单点：

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设计原则 国际标准化组织（ISO）对计算机系统安全的定义为：确保信息资产（包括硬件、软件、网络、数据等）受到保护，以确保其机密性、完整性和可用性。计算机系统安全的目标是保护信息系统免受未经授权的访问、使用、披露、破坏、修改、中断或不可用的威胁，同时确保信息系统能够持续地提供服务。

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择（由于下方截图的这个方案在方案设计的时候选择的是“华为公有云”，所以这里也只能选择“华为公有云”）。 架构描述：可以对架构图进行说明，一般无需填写。 以上信息都完善后，点击“确认”，提交集成架构的信息。 图3 完善“集成架构信息” 进入画布设计的页面。 您可以通过拖拽的方式，将

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VN设计 通过对不同的业务划分为不同的VN，实现生产业务、办公业务、多媒体业务的同类型业务正常互通，不同类型业务隔离不互通。 同时为生产、办公、多媒体、等不同业务分配不同比例带宽，保障网络拥塞时各业务流量都能得到调度。 父主题： 用户业务设计

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设计中心 解决方案工作台提供设计引擎，用户可在线进行解决方案技术架构设计（含集成架构、部署架构）、信息架构设计。 技术架构设计 信息架构设计 父主题： 标准空间

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约束设计 DEFAULT和NULL约束 【建议】如果能够从业务层面补全字段值，那么，就不建议使用DEFAULT约束，避免数据加载时产生不符合预期的结果。 【建议】给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束，优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 【建议】给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

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表设计 总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据的连续存储，将随机I/O转换为连续I/O，从而减少扫描的I/O代价。 选择分区方案 当表中的数据量很大时，应当对表进行分区，一般需要遵循以下原则：

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约束设计 DEFAULT和NULL约束 如果能够从业务层面补全字段值，那么，不建议使用DEFAULT约束，避免数据加载时产生不符合预期的结果。 给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束。优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

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表设计 GaussDB 是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 将表数据均匀分布在各个DN上。数据均匀分布，可以防止数据在部分DN上集中分布，从而导致因存储倾斜造成集群有效容量下降。通过选择合适的分布列，可以避免数据倾斜。 将表的扫描压力均匀分

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约束设计 DEFAULT和NULL约束 如果能够从业务层面补全字段值，那么，不建议使用DEFAULT约束，避免数据加载时产生不符合预期的结果。 给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束，优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

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表设计 总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据的连续存储，将随机I/O转换为连续I/O，从而减少扫描的I/O代价。 选择分区方案 当表中的数据量很大时，应当对表进行分区，一般需要遵循以下原则：

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云应用平台采用规划与设计 产品介绍 常见问题 计费说明 父主题： 咨询与规划

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数据上云设计与实施服务 工作说明书 常见问题 计费说明 父主题： 上云与实施

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规范设计 配置中心 流程设计 主题设计 码表管理 数据标准 关系建模 业务指标 技术指标 维度建模 父主题： 实施步骤

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