批量变更规格时选择的Flexus 云服务器 X实例必须具备相同的计费模式、可用区和规格。 根据界面提示，设置变更后的实例规格。 Flexus X实例支持开启性能模式，开启性能模式后，您需要多支付一些费用，从而可以获得极致稳定的性能保障。更多性能模式信息详见性能模式。 选择变更后的实例规格。

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计费模式 云耀云 服务器 仅支持包周期（按月、按年）的计费方式。这种购买方式能够提供更大的折扣，对于长期使用者，推荐该方式。包周期计费为按照订单的购买周期来进行结算。 变更配置 变更须知： 使用代金券购买的云耀云服务器降低规格时，系统不会退还代金券。 升配规格后需按照与原规格的价差，结合已使用的时间周期，补上差价。

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，使得某个并行线程的数据量远多于其他线程，造成长尾问题，导致并行后效果差。 系统并发度对SMP性能的影响 SMP特性会增加资源的使用，而在高并发场景下资源剩余较少。所以，如果在高并发场景下，开启SMP并行，会导致各查询之间严重的资源竞争问题。一旦出现了资源竞争的现象，无论是CPU

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步骤6：优化导入数据的查询性能 在数据导入完成后，执行ANALYZE语句生成表统计信息。执行计划生成器会使用这些统计数据，以生成最有效的查询执行计划。 如果导入过程中，进行了大量的更新或删除行时，应运行VACUUM FULL命令，然后运行ANALYZE命令。大量的更新和删除操作，会

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询该规格可以变更的规格列表。规格清单章节列举了当前公有云提供的云服务器类型，并对每种云服务器类型的功能、使用进行介绍，具体请以各类型云服务器的“使用须知”为准。 涉及接口 变更弹性云服务器规格涉及的接口如下： 变更云服务器规格 确认云服务器规格变更 回退云服务器规格变更 操作步骤

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性能测试服务的错误日志是怎么显示的？ 默认按每种不同返回状态码进行抽样，按10‰的抽样比例采集成功/失败的请求日志。 失败日志的采集比例可以在“高级配置 > 失败日志采集”比例中调整，最大1000‰。 父主题： JMeter工程使用

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性能监控模块 登录业务巡检平台。 单击顶部“接口监控”，进入性能监控模块。 单击左侧“新建任务”，进入创建接口测试任务管理界面。 在管理页面，依次设置任务名称、测试网址、所属分组、失败重测次数、勾选测试设备。 单击“创建任务”，即可完成任务下发。 父主题： 业务巡检平台

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探成本增加，高度复杂的计算建模方式取代了传统的经验+实验方法，成为能源勘探和开发的重要工具。 客户瓶颈 能源公司非常依赖于地震数据，以及从数据中获得的模型，从而为勘探过程提供洞察和指导。地震数据的高质量和快速处理，分析对一个成功的勘探和项目开发起到至关重要的作用。一项地震调查可能

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性能白皮书 副本集

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性能指标 CDN为您提供稳定的加速效果，有效缓解源站压力，您可以通过性能指标衡量使用CDN前后的加速效果。 通用指标 CDN通用指标（非全量指标）如下表所示： 参数 描述 时延 指完成整个文件的上传或下载所需的总时长。 丢包率 指在网络传输中所丢失数据包数量占所发送数据组的比率。

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X-Auth-Token 是 String 用户Token。Token认证就是在调用API的时候将Token加到请求消息头，从而通过身份认证，获得操作API的权限， 获取Token 接口响应消息头中X-Subject-Token的值即为Token。 最小长度：1 最大长度：32768 表3 请求Body参数

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X-Auth-Token 是 String 用户Token。Token认证就是在调用API的时候将Token加到请求消息头，从而通过身份认证，获得操作API的权限，获取Token接口响应消息头中X-Subject-Token的值即为Token。 最小长度：1 最大长度：32768 响应参数 状态码：

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性能指标 使用 PoWA 会对 PostgreSQL 服务器性能产生较小的负面影响。很难准确评估这种影响，因为它可能来自不同的部分。 首先，至少需要激活pg_stat_statements插件，可能还有选择的其他支持的Stats 插件。这些插件可能会减慢您的实例速度，具体取决于您配置它们的方式。

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性能调优 Flink作业推荐配置指导 Flink作业如何进行性能调优 如何在一个Flink作业中将数据写入到不同的Elasticsearch集群中？ Flink作业重启后，如何保证不丢失数据？ 父主题： Flink作业相关问题

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性能效率支柱简介 如何设计出高性能的架构是一个普遍性的问题。作为基本的质量属性，性能的重要性和性能失败后果的严重性是毋庸置疑的，实际上公司内外都有很多性能失败的例子。本文试图为性能设计、性能优化提供一些技术方法和手段，这些方法手段可以用于系统的软件性能工程建设，也可用于指导性能调整和优化。

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建议 由于大括号“{}”为Redis的hash tag语义，如果使用的是集群实例，Key名称需要正确地使用大括号避免分片不均的情况。 Value相关规范 设计合理的Value大小。 设计合理的Key中Value的大小，推荐小于10 KB。 建议 过大的Value会引发分片不均、热点K

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，应根据当前的业务容量和增长速度，规划合理的内存和CPU资源，特别需要关注以下几点： 根据自己的业务目标，规划CPU资源和内存资源。规划时，需要结合当前的数据分布情况，业务复杂度，设置JobManager的内存，TaskManager的数量，TaskManager的内存，每个Ta

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ish，表示最近发布的消息将被丢弃，即保存前n条消息。 如果同时使用以上两种方式设置队列的最大长度，两者中较小的值将被使用。 超过队列最大长度的消息会被丢弃，请谨慎使用。 使用集群的负载均衡 队列的性能受单个CPU内核控制，当一个RabbitMQ节点处理消息的能力达到瓶颈时，可以

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接入密钥：将会自动获取APM服务的密钥信息，可前往APM控制台查看密钥详情。 关于APM2.0参数概念的详细说明，请参见APM参数说明。 应用启动后，等待约3分钟，应用数据就会呈现在APM界面中，此时登录APM，您可以在APM上通过拓扑、调用链等进行应用性能优化，详细操作请参考应用拓扑。 修改性能管理配置

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请求的平均时延，代表GeminiDB Redis整体性能表现。 P99 Latency（ms） 请求的P99时延，是比较严格的时延指标，表示99%的请求执行时间都小于该值。 P9999 Latency(ms) 请求的P9999时延，是非常严格的时延指标，表示99.99%的请求执行时间小于该值，仅少量尾部请求超过该值。

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在创建工作负载时，在“高级设置”中找到“性能管理配置”。探针默认状态为“不启用”，您可选择“APM2.0探针”。开启后将会通过应用性能管理服务针对JAVA程序提供更精准的问题分析与定位。 启用APM探针后会自动新增一个名为init-javaagent（APM2.0 探针）的初始化容器用来初始化探针

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