什么是物联网运维与管理服务？ 物联网运维与管理服务是华为指派工程师远程或在客户（指定）的工作地点为客户购买的华为产品提供个性化的、持续的运维与管理服务。包括帮助客户预防重大故障的发生，或发生故障时可以快速解决故障，提供重大项目的现场保障行动。另外提供平台的持续运营服务，支持客户持

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物联网时序数据分析 物联网时序数据分析场景介绍 手动将 CS V离线数据导入至IoTDB 使用HetuEngine查询IoTDB时序数据 使用Grafana对接IoTDB数据库 父主题： 数据分析

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四项服务内容。80人天 开发支持服务-大规格 提供项目需求调研、集成方案设计、集成方案实施支持、验收测试支持四项服务内容。150人天 开发支持服务-增量包 基于客户业务场景，提供上云与实施的开发、实施等服务。1人天 父主题： 关于服务咨询

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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物联网上云与实施服务怎么收费的？ 物联网上云与实施服务属于一次性计费产品，具体的服务费用请参见计费说明。 父主题： 关于服务购买

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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。 物联网咨询服务-高级咨询专家 由物联网高级咨询专家为客户提供物联网业务现状调研与诊断，架构设计与开发支持，数据模型及互通设计，物联网应用构建建议等内容。 物联网咨询服务-资深咨询专家 由物联网资深咨询专家为客户提供物联网业务现状调研与诊断，架构设计与开发支持，数据模型及互通设计，物联网应用构建建议等内容。

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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盘古NLP大模型能力与规格 盘古NLP大模型是业界首个超千亿参数的中文预训练大模型，结合了大数据预训练和多源知识，借助持续学习不断吸收海量文本数据，持续提升模型性能。除了实现行业知识检索、文案生成、阅读理解等基础功能外，盘古NLP大模型还具备模型调用等高级特性，可在智能客服、创意

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物联网运维与管理服务怎么收费的？ 物联网运维与管理服务属于按需计费，且为一次性计费产品，根据购买的数量计费。 父主题： 关于服务购买

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物联网卡管理 如何查询购买的物联网卡的卡号、MSISDN等基本信息？ 怎样绑定设备？ 绑定设备后还能更换设备吗，怎样解绑？ 物联网卡是否支持通用流量？ 运营商的APN是多少？ 客户物联网卡丢失，如何进行补卡？ 物联网卡基本信息怎么导出？ 请问NB卡跟普通物联网卡有什么区别？ 业务

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服务内容 适用场景 物联网咨询与规划服务 物联网业务咨询服务 物联网咨询服务-资深顾问 由物联网资深顾问为客户提供物联网业务现状调研与诊断，架构设计与开发支持，数据模型及互通设计，物联网应用构建建议等内容。 企业对物联网在业务中应用有规划及应用的技术需求，需要专业物联网专家提供方案设计

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物联网运维与管理服务可以提供哪些服务？ 服务项 服务子项 服务内容 物联网运维服务 物联网远程运维服务 5*8远程运维服务，提供隐患排查、架构检查、产品使用等运维服务，保障企业业务稳定运行。1个月远程服务 物联网现场运维服务 5*8现场运维服务，提供隐患排查、架构检查、产品使用等

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数据控制与数据审计 数据保护策略 项目内的数据支持精细化的权限控制，可对数据分享、下载、删除进行设置。您可以在项目的“设置”页面设置数据权限。数据权限仅可以有项目所有者设置。 分享：关闭分享后，项目内数据不允许分享给其他项目，包括拷贝、引用两种方式。 下载：关闭下载后，项目内数据不允许下载至本地。

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购买物联网卡 购买流程 注意事项 父主题： 实体卡

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使用物联网卡 定向流量 激活方法 达量断网 超流量停机 机卡绑定 其他限制 父主题： 实体卡

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缘集成对接服务，帮助客户将本地设备和数据接入到物联网平台。 物联网集成与开发服务：客户已经建设了物联网平台，但是无法高效使用物联网数据，数据价值得不到充分挖掘。通过物联网集成与开发服务，帮助客户提升数据模型和开发和数据使用效率，让数据价值最大化。 父主题： 关于服务咨询

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示。 图11 大屏效果 单击右上角右“保存”，输入大屏的名称，单击“确定”，大屏保存成功。 步骤5：管理大屏 切换大屏发布状态 在控制台右侧“我的项目”单击项目名称，进入项目页面。 单击“数据分析 > 大屏”，进入大屏页面。 单击大屏名称，进入大屏编辑页面。 发布大屏：单击页面右上角“保存并发布”，大屏发布成功。

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NLP大模型训练流程与选择建议 NLP大模型训练流程介绍 NLP大模型的训练分为两个关键阶段：预训练和微调。 预训练阶段：在这一阶段，模型通过学习大规模通用数据集来掌握语言的基本模式和语义。这一过程为模型提供了处理各种语言任务的基础，如阅读理解、文本生成和情感分析，但它还未能针对特定任务进行优化。

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数据湖：其他IT系统上的数据，时序数据库可以通过跨源分析能力与数据湖中的全量数据进行关联，与IT数据进行进一步的复杂分析。 HetuEngine：跨源分析引擎，可以连接多个大数据组件进行数据查询，并可以将多个大数据组件中的数据在HetuEngine中进行统一分析。 IoTDB时序数据库：时序数据分析的核心组件，提供海量时序数据的存储和计算能力。

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