源代码 redis认证 -module(emqx_authz_redis). -include("emqx_authz.hrl"). -include_lib("emqx/include/emqx.hrl"). -include_lib("emqx/include/logger.hrl")

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修改源代码 修改应用服务 如图1，现需要将集群下podinfo服务的访问类型由“集群内访问”改为“节点访问”，将其端口暴露到现网，具体操作如下： 图1 服务列表 进入配置集合源代码仓库，根据根据配置集合仓库源信息，找到并打开podinfo/kustomize路径下的service

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LiteOS源码仓在码云上，使用master分支。

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访问源代码控制功能 大多数与源代码管理相关的操作可以在Source Control视图中执行。要打开它，请执行以下任一操作： 单击左侧活动栏中的Source Control按钮（）。 在主菜单中，选择View>Source Control。 按“Ctrl+Shift+G”/“Alt+9”（IDEA键盘映射）。

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预置图像处理模式 输入 系统预置图像处理输入输出模式，适用于图像分类、物体检测和图像语义分割等图像处理模型。预测请求路径“/”，请求协议为“HTTPS”，请求方法为“POST”，调用方需采用“multipart/form-data”内容类型，以“key”为“images”，“ty

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在HiLens Studio 如何导出技能源代码？ 根据业务需求，在HiLens Studio可将技能源代码导出至本地。 登录华为HiLens管理控制台，在左侧导航栏中选择“技能开发>HiLensStudio”。 进入HiLens Studio 页面。 在HiLens Studi

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库进行图像处理），则需要先创建FunctionGraph函数部署程序包，然后再使用控制台上传部署程序包。Node.js编程语言支持以下两种方式上传程序包。 制作zip包的时候，单函数入口文件必须在根目录，保证解压后，直接出现函数执行入口文件，才能正常运行。 解压后的源代码不能超过1

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神经网络基础 介绍深度学习预备知识，人工神经网络，深度前馈网络，反向传播和神经网络架构设计 图像处理理论和应用 介绍计算机视觉概览，数字图像处理基础，图像预处理技术，图像处理基本任务，特征提取和传统图像处理算法，深度学习和卷积神经网络相关知识 语音处理理论和应用 介绍语言处理相关知识，传统

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0考试覆盖：人工智能进阶理论与华为云开发实践，内容包括但不限于：神经网络基础；图像处理、语音处理、 自然语言处理 理论和应用；ModelArts概览；图像处理、语音处理、自然语言处理实验；ModelArts平台开发实验等。 知识点 神经网络基础 4% 图像处理理论和应用 26% 语音处理理论和应用 12% 自然语言处理理论和应用

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图引擎服务主要用于关系分析，把关系网络抽象成一张形象的图结构数据（例如：假设人是一个一个的点，而人与人之间的关系就是连接各个点的边，图引擎的作用就是分析这张图，挖掘出人与人之间潜在的关系），可以应用于社交网络、精准营销、信贷保险、网络/路径的设计等场景。主要用于关系分析，把关系网络抽象成一张形象的图结构数据（例如：假设人是一个一个的点，而

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像分类模板”，固定使用预置图像处理模式。 通用模板，搭载特定的AI引擎以及运行环境，内置的输入输出模式为未定义模式，即不定义具体的输入输出格式，用户需根据模型功能或业务场景重新选择新的输入输出模式来覆盖内置的未定义模式，如图像分类模型应选择预置图像处理模式，而目标检测模型则应选择预置物体检测模式。

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的综合计算能力来处理大型计算问题，所以又通常被称为高性能计算集群。 HPC的业务特点 科学研究、气象预报、仿真实验、生物制药、基因测序、图像处理等行业都涉及高性能计算集群来解决大型计算问题，管理节点对计算任务进行分解，交给不同的计算节点完成计算。 各种业务场景下，因数据处理量、计

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8引擎，运行环境为“python2.7”，适合导入以“SavedModel”格式保存的TensorFlow图像分类模型。该模板使用平台预置的图像处理模式，模式详情参见预置图像处理模式，推理时向模型输入一张“key”为“images”的待处理图片，所以需确保您的模型能处理“key”为“images”的

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Visualbasic源代码 45 Javascript源代码 118 Vrml虚拟现实建模语言代码 46 Java源代码 119 Webarchive文件 47 Json文件 120 Weblogic配置文件 48 Jsp源代码 121 Webvtt文件 49 Latex源代码 122 Windowsinf文件

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输入输出模式说明 预置物体检测模式 预置图像处理模式 预置预测分析模式 未定义模式 父主题： 模型模板

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修订记录 发布日期 修订记录 2022-04-30 第二次正式发布。 本次变更说明如下： 增加IAM细粒度授权。 增加图像处理算子。 支持同步工作流。 2022-02-14 第一次正式发布。

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名人识别 主要应用于识别娱乐明星、网红人物等各领域公众人物。 主体识别 美图应用 上传照片进行主体检测，实现背景虚化、图像裁剪等图像处理。 家居设计图像处理 检测家居图像多主体坐标信息，对海量设计图分类和打标。 电商详情页优化 检测图像中商品主体的坐标信息，调整商品主体位置优化布局实现智能设计。

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简介 虽然这个主题主要关注Git，但大多数源代码控制界面和工作流程在其他源代码管理系统中也是通用的。如果您对Git还不熟悉，可以从git-scm网站开始，那里有一本流行的在线书籍和入门视频。 在使用源代码管理（SCM）功能之前，CodeArts IDE将利用您机器上的Git安装，因此您需要安装Git。请确保安装的是2

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执行如下命令，从GitHub上下载Git的源代码压缩包，版本号是需要替换为具体的版本号。 wget https://github.com/git/git/archive/版本号.tar.gz 执行如下命令，解压缩源代码压缩包。 tar zxvf 版本号.tar.gz 执行如下命令，进入解压后的Git源代码目录。 cd

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简介 CodeArts IDE是一个具有丰富编辑功能的源代码编辑器。您可以使用代码片段、各种代码操作（如生成Getter/Setter和组织导入）以及重构来优化您的代码库。 在Java重构和Java源代码操作中了解更多信息。 父主题： 代码编辑

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交互调试器，因此您可以逐步查看源代码、检查变量、查看调用堆栈，并在控制台中执行命令。CodeArts IDE与构建和脚本工具集成，以执行常见任务，从而加快日常工作流程。CodeArts IDE还支持Git，您可以在不离开代码编辑器的情况下使用源代码版本控制功能。

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