人脸识别服务 FRS

两个点组成，第一个点起始点，第二个点为终止点。 dashed [[0,100],[50,95]] 两个点组成，第一个点起始点，第二个点为终止点。 point [[0,100]] 一个点组成。 polyline [[0,100],[50,95],[10,60],[500,400]] 折线，多个点组成。

查看更多 →

如何在含有多张人脸的图片中实现多 人脸识别 当前人脸识别服务中，如果传入的图片中包含多个人脸，则只能选取最大的一个人脸进行识别。但是我们可以使用如下方法，实现一张图片中多张人脸的识别（比对/搜索）： 调用人脸检测接口，可以得到多张人脸在图片中的像素位置。 通过获取到的人脸位置信息，

查看更多 →

获取Token 有哪些途径可以使用人脸识别的API 如何通过Postman获取用户Token 如何通过API Explorer获取用户Token 通过OBS方式传入图片报错FRS.0022怎么办 QPS是什么 QPS限流时如何增加QPS配额 如何获取正确的终端节点（Endpoint） 如何获取图片的base64编码

查看更多 →

2：右摇头 3：点头 4：嘴部动作 action_time String 该参数为动作时间数组拼接的字符串，数组的长度和actions的数量一致，每一项代表了对应次序动作的起始时间和结束时间，单位为距视频开始的毫秒数。 error_code String 调用失败时的错误码。 error_msg

查看更多 →

两个点组成，第一个点起始点，第二个点为终止点。 dashed [[0,100],[50,95]] 两个点组成，第一个点起始点，第二个点为终止点。 point [[0,100]] 一个点组成。 polyline [[0,100],[50,95],[10,60],[500,400]] 折线，多个点组成。

查看更多 →

调用API报错FRS.0028怎么办 问题现象 在调用人脸识别接口时，报错“FRS.0028”。 该报错表示Project ID跟Token不匹配。 解决方法 获取准确的Project ID。 在华为云首页右上角，点击“控制台”。 在右上角的用户名中选择“我的凭证”。 在“我的凭

查看更多 →

统计量 取值 特征数目 30 xx医院的训练样本数目 7366 其他机构的训练样本数目 7366 测试集样本数目 7257 操作步骤 进入 TICS 服务控制台。 在计算节点管理中，找到购买的计算节点，通过登录地址，进入计算节点控制台。 图1 前往计算节点 登录到计算节点后，进入数据管理并进行数据集发布。

查看更多 →

创建纵向联邦学习作业 前提条件 空间组建完成，参考组建空间。 空间成员完成计算节点部署，配置参数时选择挂载方式和数据目录，参考部署计算节点。 空间成员在计算节点中完成数据发布，参考发布数据。 参与方的计算节点如果是采用云租户部署，并且使用子账号进行创建的，需要参考配置CCE集群子账号权限给子账号增加权限配置。

查看更多 →

两个点组成，第一个点起始点，第二个点为终止点。 dashed [[0,100],[50,95]] 两个点组成，第一个点起始点，第二个点为终止点。 point [[0,100]] 一个点组成。 polyline [[0,100],[50,95],[10,60],[500,400]] 折线，多个点组成。

查看更多 →

通过局部线性回归的方法对数据进行平滑处理，得到每个点对应的预测值。 通过观测值与预测值之间的误差error的3sigma确定误差上限，超出上限的点为噪声点。 系统会从原始数据中去除上述噪声点，并采用线性插值的方法对去除噪声的数据进行填充。操作步骤如下。 单击表头，选择需要数据去噪的特征列。 单击“数据准备”，从下拉框中选择“数据去噪”。

查看更多 →

两个点组成，第一个点起始点，第二个点为终止点。 dashed [[0,100],[50,95]] 两个点组成，第一个点起始点，第二个点为终止点。 point [[0,100]] 一个点组成。 polyline [[0,100],[50,95],[10,60],[500,400]] 折线，多个点组成。

查看更多 →

数据分析 箱型图 分桶统计 相关性分析 决策树分类特征重要性 决策树回归特征重要性 梯度提升树分类特征重要性 梯度提升树回归特征重要性 孤立森林 百分位 百分位统计 直方图 折线图 饼形图 散点图 随机森林分类特征重要性 随机森林回归特征重要性 全表统计 单样本t检验 直方图（多字段）

查看更多 →

页面左侧信息栏选择“污染参数”，单击“【周/月】”按钮进行时间选择。单击监测指标、站点分布进行选择。单击高危点位开关“【开/关】”按钮进行选择。 页面左侧信息栏选择“火点监测”，单击监测指标、站点分布进行选择。单击高危点位开关【开/关】按钮进行选择。 城市特征描述 系统可对道路拥堵状态、交通污染排放、道路扬尘、

查看更多 →

https://{endpoint}/v1/{project_id}/subscribe 将请求样例中的“{endpoint}”进行替换。人脸识别服务的请求地请参考终端节点终端节点章节进行获取。 例如，如果您的服务部署在华北-北京四区域，则该区域的endpoint为“face.cn-north-4.myhuaweicloud

查看更多 →

在模型目录页面，选择“应用元模型”页签，单击实体节点，然后新增实体元模型。 单击实体元模型列表中已创建的实体元模型名称，然后在弹出的页面中添加下一层级实体并保存。 图1 为实体元模型添加下一层级实体 鼠标放至实体元模型列表的层次级别，属性值即为实体元模型的层级。 单击“确定”，完成模型实例创建，返回模型实例列表。

查看更多 →

VPS定位能力与人的视觉定位能力类似，需要捕捉环境中的特征点作为定位依据。如果面对某特定场景，人能够仅靠视觉信息完成定位，则VPS基本也可完成定位。因此应尽量选择特征点丰富（例如门窗、桌椅等形状特征，或者贴图、装饰等纹理特征）的场景环境。场景中的视觉特征点越丰富，VPS定位效果越精准，AR内容展示和AR导航效果越好。

查看更多 →

gbdt编码模型训练 概述 利用训练好的gbdt分类模型对输入的特征进行离散化处理。对每棵树的叶子节点进行编码，预测的时候遍历到叶子节点对应位置的编码为1，该树其余节点的编码为0。该节点主要用于生产gbdt的分类模型，并存储到输入参数对应的位置上。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs

查看更多 →

知识 图像处理实验 介绍图像数据预处理，图像识别、 内容审核 、 文字识别 、人脸识别、视频分析、 图像搜索 服务 语音处理实验 介绍语音预处理， 语音合成 、 语音识别 服务 自然语言处理 实验 介绍中文文本分词、TF-IDF特征处理、Word2Vec、Doc2Vec，自然语言处理和 对话机器人服务 ModelArts平台开发实验

查看更多 →

QPS限流时如何增加QPS配额 问题现象 调用人脸识别API时，报错“FRS.0033”。 该报错表示您当前请求数太多，超过流控限制。 解决方法 建议控制请求策略或者进行重试。 增加QPS配额。 请参考人脸识别价格详情，按照您的需求增加QPS配额。 变更QPS规格。 登录人脸识别管理控制台。 在左侧导航栏中选择“云上服务管理”。

查看更多 →

view：物品曝光 click：用户点击物品 collect：用户收藏了某个物品 uncollect：用户取消收藏某个物品 search_click：用户点击搜索结果中的物品 comment：用户对物品的评论 share：分享 like：点赞 dislike：点衰 grade：评分 consume：消费

查看更多 →

择的架构显示对应的节点和关系图，可以修改或添加节点和关系，具体请参考修改节点以及添加节点。 节点信息配置完成后，可以对节点进行属性的修改或添加，具体请参考属性的配置。 单击“确定”，完成业务架构的节点的修改或添加。 节点创建完成后，可根据业务场景添加或修改节点间的联接，具体请参考联接的配置。

查看更多 →