中软国际数据治理专业服务解决方案实践

中软国际数据治理专业服务解决方案实践

    数据决策与模型 更多内容
  • 模型测试

    模型测试 将样例数据中的测试数据集加载至当前学件项目中,进行数据预处理,并基于训练出的模型进行效果验证。 单击界面左下角的“加载数据”,弹出“加载数据”代码框,如图1所示。 需要配置的参数如下所示,其余参数保持默认值即可。 数据集:从下拉框中选择数据集“samples”。 数据

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  • 模型训练

    py”和“train.py”。 将预置模型训练工程“hardisk_detect”中同名文件“preprocess.py”和“train.py”的代码,分别拷贝至新建文件“preprocess.py”和“train.py”中,并按“Ctrl+S”保存。 单击训练工程同名的“.py”主入口

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  • 模型管理

    模型管理 模型管理简介 创建模型 模型推理

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  • 测试模型

    测试模型 用测试数据测试模型的泛化能力。训练数据可以是带标签或者不带标签的数据,测试数据一定是带标签的数据,方便评估模型执行效果。 单击“训练模型”左下方的“测试模型”,新增“测试模型”内容。 参数配置均保持默认值。 单击“测试模型”代码框左侧的图标,进行模型评估。 模型测试效果会通过表格的形式在下方展示。

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  • 训练模型

    训练模型 特征和算法确定后,可以开始训练模型。 训练模型 单击“模型选择”左下方的“训练模型”。 新增“训练模型”内容,如图1所示。 图1 训练模型 单击“训练模型”代码框左侧的图标,进行模型训练。 模型训练完成后,界面下方展示模型的评估效果。 第一列内容的含义如下所示: 0:标注为0的所有样本。可以理解为标签。

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  • 模型管理

    模型管理 单击菜单栏中的“模型管理”,可在“模型管理”界面查看打包好的模型,如图1所示。 图1 模型管理 父主题: 使用模型训练服务快速训练算法模型

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  • 发布模型

    发布模型 逻辑实体创建完成后,必须创建对应的物理实体,才可以发布逻辑模型。 操作步骤 在数据服务左侧导航,选择“工具箱>数据开发>数据建模”。 在左侧导航中,单击展开分层,选择一个分层。 在需要发布的逻辑实体对应的“操作”列下,单击>。 在“提示”对话框中单击“确认”。 在“确认”对话框中单击“确定”。

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  • 模型训练

    i_doc 数据集参数配置 数据集超参 配置数据集实例的超参。 通过调用SDK(get_hyper_param)获取数据集相关的超参,包括训练数据集实例、测试数据集实例等。数据集超参支持输入多个,可以通过“增加”和图标,来增加或删除运行超参。 详细SDK说明,请在模型训练服务首页右下角的浮框中,依次单击“帮助中心

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  • 模型训练

    模型训练 导入SDK 选择数据 特征画像 模型选择 训练模型 测试模型 开发推理 归档模型 父主题: KPI异常检测学件服务

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  • 模型管理

    模型管理 模型管理简介 创建模型包 编辑模型包 上架模型包至AI市场 发布推理服务 模型包完整性校验 父主题: 用户指南

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  • 归档模型

    是否生成本地模型包:请保持默认值关闭。即默认不在当前JupyterLab特征工程项目中生成本地模型包。仅归档模型包,供模型管理页面新建模型包使用。 是否生成本地metadata.json:请保持默认值关闭。 单击归档cell代码框左侧的图标,完成模型归档。 父主题: 模型训练

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  • 训练模型

    训练模型 选择训练数据后,基于已标注的训练数据,选择预训练模型、配置参数,用于训练文本分类模型。 前提条件 已在 自然语言处理 套件控制台选择“通用文本分类工作流”新建应用,并选择训练数据集,详情请见选择数据。 训练模型 图1 模型训练 在“模型训练”页面,勾选模型训练所使用的“预训

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  • 评估模型

    评估模型 训练得到模型之后,整个开发过程还不算结束,需要对模型进行评估和考察。一次性很难获得一个满意的模型,需要反复的调整算法参数、数据,不断评估训练生成的模型。 一些常用的指标,如精准率、召回率、F1值等,能帮助您有效的评估,最终获得一个满意的模型。 前提条件 已在自然语言处理

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  • 评估模型

    并训练模型,详情请见训练模型。 评估模型 在“模型评估”页面,您可以针对当前版本的模型进行模型评估,查看评估参数对比和详细评估,也可以模拟在线测试。 图1 评估模型 模型评估 “模型评估”下侧显示当前模型的版本、验证集数量。 评估参数对比 “评估参数对比”下方显示当前模型的评估参

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  • 评估模型

    已在视觉套件控制台选择“第二相面积含量测定工作流”新建应用,并训练模型,详情请见训练模型。 整体评估 在“模型评估”页面,您可以针对当前版本的模型进行整体评估。 图1 模型评估 “模型评估”显示当前模型的“版本”、“标签数量”、“验证集数量”。 “评估参数对比”显示当前模型和其他版本模型的评估参数值柱状图,包括“交并

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  • 评估模型

    并训练模型,详情请见训练模型。 评估模型 在“模型评估”页面,您可以针对当前版本的模型进行模型评估,查看评估参数对比和详细评估,也可以模拟在线测试。 图1 评估模型 模型评估 “模型评估”下侧显示当前模型的版本、验证集数量。 评估参数对比 “评估参数对比”下方显示当前模型的评估参

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  • 模型架构

    模型架构 图1 模型架构 图2 模型架构--类 模型架构中类信息的维护 图3 新增类 图4 录入类信息 图5 编辑类 图6 修改类信息 在适配器中该类已经被添加了sql语句的,不能编辑修改,如要修改,必须将该类下面对应的sql语句都删除掉。 图7 类属性 单击按钮弹出页面进行修改。

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  • 工厂模型

    工厂模型 工厂建模 库存组织 公司注册 供应商管理 制造商管理 客户定义 部门人员 父主题: 制造数据模型管理

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  • 产品模型

    产品模型 Part定义 产品制造BOM定义 父主题: 制造数据模型管理

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  • 质检模型

    质检模型 故障缺陷代码 质量追溯标准 产品质检方案管理 检验结果项模板 质检累计器场景规则 父主题: 制造数据模型管理

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  • 仓储模型

    仓储模型 仓库建模 仓库类型设置 父主题: 制造数据模型管理

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