电商行业解决方案

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    数据化营销案例 更多内容
  • 商家加速计划伙伴权益

    官网资源位*5+社媒资源 官网资源位*6+社媒资源+案例推广 官网资源位*6+社媒资源+案例推广 直播推广 1场/年 2场/年 3场/年 线上广告营销支持 最高额度0.5万 最高额度5万 最高额度15万 促销节专项加速包 营销初级包 (开年采购季、618、双11) 营销中级包 (828企业节、开年采购季、618、双11)

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  • 初始化数据盘

    初始数据盘 初始概述 初始Linux数据盘(容量小于等于2TiB) 初始Linux数据盘(容量大于2TiB) 初始windows数据盘 父主题: 购买并使用云硬盘

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  • 数据序列化

    序列化功能用在两个地方:序列任务和序列数据。Spark任务序列只支持JavaSerializer,数据序列支持JavaSerializer和KryoSerializer。 操作步骤 Spark程序运行时,在shuffle和RDD Cache等过程中,会有大量的数据需要序列,默认使用JavaS

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  • 初始化数据盘

    初始数据盘 初始概述 初始Linux数据盘(容量小于等于2TiB) 初始Linux数据盘(容量大于2TiB) 初始windows数据盘 父主题: 磁盘管理

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  • 初始化数据盘

    初始数据盘 场景及磁盘分区形式介绍 使用脚本初始Windows数据盘 使用脚本初始Linux数据盘 初始Windows数据盘(Windows 2008) 初始Windows数据盘(Windows 2019) 初始Linux数据盘(fdisk) 初始Linux数据盘(parted)

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  • 配置个性化数据

    配置个性数据 配置桌面数据跟随 父主题: 管理员操作指南

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  • 上传结构化数据

    上传结构数据 功能介绍 将结构数据文件上传到 对象存储服务 OBS中进行结构数据批处理功能。 URI POST /v1/koosearch/repos/{repo_id}/structured-data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 repo_id 是 String

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  • 数据可视化

    数据可视 数据可视化分为可视图表和可视看板两部分。 图表 可视图表列表中展示所有的图表信息,可根据不同的搜索条件去查找图表。 图1 图表 图2 编辑图表 图3 编辑图表属性 图4 批量删除图表 图5 新建图表 通过选择数据集,并对图表类型、时间范围、查询指标、过滤条件等项

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  • 初始化数据盘

    华为云帮助中心,为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档,帮助您快速上手使用华为云服务。

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  • 初始化数据盘

    初始数据盘 初始概述 初始Linux数据盘(容量小于等于2TiB) 初始Linux数据盘(容量大于2TiB) 初始windows数据

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  • 初始化数据盘

    初始数据盘 初始数据盘场景及磁盘分区形式介绍 初始Windows数据盘(Windows 2016) 初始Linux数据盘(fdisk) 初始Linux数据盘(parted) 初始容量大于2TB的Windows数据盘(Windows 2012) 初始容量大于2TB的Linux数据盘(parted)

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  • 数据多样化存储

    数据多样存储 云数据库RDS支持与分布式缓存服务Redis版、GeminiDB (Redis接口)和对象存储服务等存储产品搭配使用,实现多样存储扩展。 图1 数据库多样存储 父主题: 典型应用

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  • 方案概述

    客多元、个性的购物需求。 完善全域消费者精细化运营:打通全域全触点消费者数据,构建统一“泛会员”管理体系,通过基于RFM模型的会员价值分析,针对不同特征的客户执行个性营销策略,实现会员精细化运营。 提高营销效率,降低获客成本:重复营销自动,复杂营销场景。自动营销引擎、可

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  • 功能清单

    计 / 本 月 / 本 周 39 系统消息 企业消息查看,系统维护消息查看 40 关于 版本及更新内容查看 41 工作台 Al名片 数 字 名 片 制 作 42 APP 雷达 雷达 展示已授权信息的线索访问内容提醒、展示企业物料更新的雷达提醒内容 43 商机 查看商机详情/转为线索/置为无效商机

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  • SQL调优案例

    SQL调优案例 案例:选择合适的分布列 案例:建立合适的索引 案例:增加JOIN列非空条件 案例:使排序下推 案例:设置cost_param对查询性能优化 案例:调整局部聚簇键 案例:调整中间表存储方式 案例:改建分区表 案例:调整GUC参数best_agg_plan 案例:改写SQL排除剪枝干扰

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  • 案例:使排序下推

    案例:使排序下推 在做场景性能测试时,发现某场景大部分时间是CN端在做window agg,占到总执行时间95%以上,系统资源不能充分利用。研究发现该场景的特点是:将两列分别求sum作为一个子查询,外层对两列的和再求和后做trunc,然后排序。可以尝试将语句改写为子查询,使排序下推。

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  • 历史待下线案例

    历史待下线案例 使用AI Gallery的订阅算法实现花卉识别 示例:从 0 到 1 制作 自定义镜像 并用于训练(Pytorch+CPU/GPU) 示例:从 0 到 1 制作自定义镜像并用于训练(MPI+CPU/GPU) 使用ModelArts Standard一键完成商超商品识别模型部署

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  • 案例:调整分布键

    983]。根据Scan的含义推测此计划性能问题的根源在于表s_riskrate_setting数据的分布倾斜。实际分析之后确实发现表s_riskrate_setting存在严重的数据倾斜。整改之后性能从94s提升为50s。 父主题: 实际调优案例

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  • 案例:使排序下推

    案例:使排序下推 现象描述 在做场景性能测试时,发现某场景大部分时间是CN端在做window agg,占到总执行时间95%以上,系统资源不能充分利用。研究发现该场景的特点是:将两列分别求sum作为一个子查询,外层对两列的和再求和后做trunc,然后排序。 表结构如下所示: 1 2

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  • 实际调优案例

    实际调优案例 案例:调整查询重写GUC参数rewrite_rule 案例:调整基于代价的查询重写GUC参数costbased_rewrite_rule 案例:建立合适的索引 案例:增加JOIN列非空条件 案例:改写SQL消除子查询 案例:改写SQL消除in-clause 父主题:

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  • 数据可视化 DLV

    步骤2:准备应用运行环境 更多 云服务器 卡顿 应用容器改造介绍 应用容器改造流程 步骤1:对应用进行分析 更多 Ping不通 应用容器改造介绍 应用容器改造流程 步骤1:对应用进行分析 更多 访问外网 应用容器改造介绍 应用容器改造流程 步骤1:对应用进行分析 步骤2:准备应用运行环境

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