表格存储服务 CloudTable

表格存储服务(CloudTable)是基于Apache HBase提供的全托管NoSQL服务,集成时序、时空数据存储特性,可提供千万级TPS以及毫秒级随机读写能力。可被广泛应用于物联网、车联网、金融、智慧城市、气象等行业。

 
 

    时序数据库排名 更多内容
  • PERF03-11 选择合适的非关系型数据库

    选择合适的非关系型数据库 风险等级 中 关键策略 华为云数据库提供了DDS、GeminiDB两种非关系型数据库服务。 DDS:文档数据库服务(Document Database Service)完全兼容MongoDB协议,提供安全、高可用、高可靠、弹性伸缩和易用的数据库服务,同时提供

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  • 什么是云数据库 GeminiDB

    什么是云数据库 GeminiDB 云数据库 GeminiDB是一款基于计算存储分离架构的分布式多模NoSQL数据库服务。在 云计算平台 高性能、高可用、高可靠、高安全、可弹性伸缩的基础上,提供了一键部署、备份恢复、监控报警等服务能力。 云数据库 GeminiDB目前兼容Cassand

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  • 功能简介

    功能简介 时序分析主页面分区和主要功能描述如下面图表所示。 时序分析页面 表1 页面分区说明 序号 区域 描述 1 时序探索导航栏 基于租户创建的资产模型提供资产数据的时序探索能力;基于租户在存储管理中每一个数据存储中配置的属性列表、提供了设备数据时序探索能力。 2 时间选择区

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  • CREATE SEQUENCE

    TEMPORARY | TEMP 临时序列关键字。 创建临时序列需要数据库启用PG兼容。 临时序列的生命周期是会话级的,临时序列对象是会话隔离的。序列在会话退出后会自动删除清理。 临时序列存在于一个特殊的模式中,每个会话有且仅有一个临时模式,若提前创建了临时模式,则在创建临时序列时可给出模式名,若

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  • NBA赛事

    -NBA赛季 NBA联赛的赛季。 -东西部排名情况 NBA联赛的东西部排名情况。 --分区名称 NBA联赛东西部的分区名称。 --分区类型 NBA联赛东西部的分区类型。 --分区球队排名情况 NBA联赛东西部的分区球队排名情况。 ---排名 分区球队的排名。 ---球队名称 分区球队的名称。

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  • 数据转发至GeminiDB Influx

    参数名 参数说明 转发目标 选择“云数据库GeminiDB Influx”。 数据库实例地址 填写购买购买的influx连接地址。IoTDA企业版实例支持同VPC同子网下influx实例私网接入。 数据库名称 填写在InfluxDB中创建的数据库名。 访问账户 InfluxDB的账户名。

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  • 原始数据查看

    原始数据查看 在IoT数据分析服务时序分析功能中,核心功能之一就是图形化方式查看资产数据、或者设备数据的历史曲线。以查看资产数据历史曲线为例,在时序探索导航栏中选择“资产时序探索”页签,然后选择您所关注的资产属性,在图标分析区中选择“原始数据”,即可展示出资产属性数据的历史曲线,如下图所示。

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  • 方案概述

    PLC 8010)、工业操作系统(Hualong OS)为核心基础底座,充分融合华龙讯达在工业网关、数据采集、SCADA系统、低代码平台、时序数据库、数字孪生技术和HMI等多个关键技术领域的积累来建构工业自动化平台,平台采用分层的架构来建设,各层级各司其职且紧密协作,包括设备层、控制层、边缘层、平台层和应用层。

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  • 产品简介

    基于典型物联网应用场景,封装常用算子,比如数据接入,数据过滤,数据转换等等。 时序分析:专为物联网时序数据处理优化的服务,包括高压缩比的时序数据存储,高效的时序查询效率,海量时间线能力。 表2 时序分析 特点 描述 海量接入 海量时间线能力,最大可达亿级 时序存储 列式存储及专用压缩算法,高压缩率 高效查询 基于时间多维度聚合,近实时分析查询

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  • 前提条件

    前提条件 时序的数据集,才能进行时序数据集标注,时间格式示例:08/10/2018 15:00:00。 父主题: 时序数据标注

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  • 概念简介

    时的高效探索分析能力,及时发现物联网数据中的隐含规律则显得尤为重要。IoT数据分析服务的时序分析,提供基于模型驱动的海量历史数据时序分析洞察能力,让物联网数据的规律清晰可见。 父主题: 时序分析简介

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  • 图表探索分析

    在图表分析区,选择“聚合数据”后,可根据实际的分析场景设置不同的采样间隔时间,设置完成后,时序分析会返回所选属性按采样间隔时间做聚合计算后的取值结果,并做图表呈现。 图3 设置采样间隔 图表缩放 在图表分析区,当您需要时序数据做上卷下钻分析时,可以通过放大、缩小按钮或者在图表上选中指定区域放大来实现。

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  • 自动刷新

    自动刷新 自动刷新 当您需要对所选属性做最新固定长度时间窗的时序洞察分析时,可以用到自动刷新功能,开启自动刷新开关后每5秒自动刷新一次,并返回最新时序分析结果。 图1 自动刷新 父主题: 时序分析

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  • 创建项目

    创建项目 时序预测学件,目前封装在模型训练服务的JupyterLab平台中。可通过在项目中创建JupyterLab环境,体验时序预测学件服务。 时序预测学件支持同时对多指标进行预测。 在模型训练服务首页,单击界面左上角的“创建项目”图标。 弹出“创建项目”对话框。请根据实际情况,配置如下参数:

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  • IoTDB类型通道

    IoTDB写入数据的存储(需要在IoTDB授权对应用户写该存储的权限),例:edge。 描述 通道的描述信息。 在IoTDB时序数据库中,所有存储组的固定前缀为“root.”,如参数“存储组”为“edge”时,写入的数据库的存储组为“root.edge”。 使用IoTDB“1.1.x”版本,需要确保部署的是“1-

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  • 监控

    在资产监控页面,选中目标资产,在右侧详情面板中点击“刷新”,即可查看资产属性的最新值,如下图2所示。 点击图标可进入时序分析页面查看资产属性的时序值(只有属性类别为测量数据和分析任务的属性才有时序值)。 图2 监控页面 父主题: 资产管理

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  • 看不到设备上报的数据

    看不到设备上报的数据 可通过 设备时序探索中找不到设备 中的操作排查与解决。 父主题: 时序分析常见问题

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  • 慢SQL

    L模板等多维度统计聚合,以及时序趋势分析,多角度识别慢SQL,方便快速业务SQL优化。 不升级高级智能运维包的情况下,最多只保留1小时的记录。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的,选择区域。 单击页面左上角的,选择“数据库 > 云数据库 RDS”,进入RDS信息页面。

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  • 负荷信息快照

    控制是否对各类等待事件的发生次数、失败次数、持续时间、最大、最小和平均等待时间等信息进行统计。 I/O调用时序统计开关(track_io_timing) off 控制收集数据库I/O调用时序的统计数据,开启时,收集器会定时地去查询当前时间的操作系统, 这可能会引起某些平台的重大开销。 S

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  • 查看实例慢SQL

    行用户来源、客户端来源、SQL模板等多维度统计聚合,以及时序趋势分析,多角度识别慢SQL,方便快速业务SQL优化。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的,选择区域。 单击页面左上角的,选择“数据库 > 云数据库 RDS”,进入RDS信息页面。 在“实例管理”页面,选

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  • 报警概况

    同维度(小时、天、月)统计平台报警消息,以曲线图的展示方式呈现,并支持报警消息前十的排名展示。 功能包括报警规则的数量统计、报警消息的总数统计、最新报警列表展示、设备报警信息统计和查询、报警排名汇聚。 图1 报警概况 父主题: 报警中心

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