查询门店合格数排名（API名称：queryStoreScoreRank） 功能介绍 查询门店合格数排名 相关接口 接口名称 调用说明 获取Token 调用该接口获取到Token，再调用其他接口时，需要在请求消息头中添加“Authorization”，其值即为Token。 URL 请求方式

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查询item合格门店数排名（API名称：queryItemQualifiedStoreRank） 功能介绍 查询item合格门店数排名 相关接口 接口名称 调用说明 获取Token 调用该接口获取到Token，再调用其他接口时，需要在请求消息头中添加“Authorization”，其值即为Token。

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proc_part_policy_pgjob_to_pgtask() 该函数仅在时序表从8.1.1升级到8.1.3版本时使用，函数用于迁移本数据库所有8.1.1版本时序表的分区管理任务。本函数将遍历本数据库中所有时序表，并检查时序表的分区管理任务是否迁移，如果没有迁移，则调用ts_table_p

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proc_part_policy_pgjob_to_pgtask() 该函数仅在时序表从8.1.1升级到8.1.3版本时使用，函数用于迁移本数据库所有8.1.1版本时序表的分区管理任务。本函数将遍历本数据库中所有时序表，并检查时序表的分区管理任务是否迁移，如果没有迁移，则调用ts_table_p

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TEMPORARY | TEMP 临时序列关键字。 创建临时序列需要数据库启用PG兼容。 临时序列的生命周期是会话级的，临时序列对象是会话隔离的。序列在会话退出后会自动删除清理。 临时序列存在于一个特殊的模式中，每个会话有且仅有一个临时模式，若提前创建了临时模式，则在创建临时序列时可给出模式名，若

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TEMPORARY | TEMP 临时序列关键字。 创建临时序列需要数据库启用PG兼容。 临时序列的生命周期是会话级的，临时序列对象是会话隔离的。序列在会话退出后会自动删除清理。 临时序列存在于一个特殊的模式中，每个会话有且仅有一个临时模式，若提前创建了临时模式，则在创建临时序列时可给出模式名，若

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选择合适的非关系型数据库 风险等级 中 关键策略 华为云数据库提供了DDS、GeminiDB两种非关系型数据库服务。 DDS：文档数据库服务（Document Database Service）完全兼容MongoDB协议，提供安全、高可用、高可靠、弹性伸缩和易用的数据库服务，同时提供

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column用于给时序表新增列： 1 ADD COLUMN column_name data_type [ kv_type ] [ compress_mode ] 其中时序表仅只能有一个TSTIME列，如果新增TSTIME列则会报错。 drop_column用于给时序表删除列： 1

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功能简介 时序分析主页面分区和主要功能描述如下面图表所示。 时序分析页面 表1 页面分区说明 序号 区域 描述 1 时序探索导航栏 基于租户创建的资产模型提供资产数据的时序探索能力；基于租户在存储管理中每一个数据存储中配置的属性列表、提供了设备数据时序探索能力。 2 时间选择区

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什么是云数据库 GeminiDB 云数据库 GeminiDB是一款基于计算存储分离架构的分布式多模NoSQL数据库服务。在 云计算平台 高性能、高可用、高可靠、高安全、可弹性伸缩的基础上，提供了一键部署、备份恢复、监控报警等服务能力。 云数据库 GeminiDB目前兼容Cassand

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器日志”界面。 单击“连接器日志”界面上方“消费方操作日志”，单击“最热用户”右侧“全部用户排名”，进入“全部用户排名界面”，用户可查看排名、用户名称和操作次数。 查看消费方全部数据排名 登录 交换数据空间 官网。 单击“管理控制台”，进入交换数据空间控制台界面。 单击“我的空间”，

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日志”界面。 单击“连接器日志”界面上方“本连接器操作日志”，单击“最热用户”右侧“全部用户排名”，进入“全部用户排名界面”，用户可查看排名、用户名称和操作次数。 查看本连接器全部数据排名 登录交换数据空间官网。 单击“管理控制台”，进入交换数据空间控制台界面。 单击“我的空间”

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column用于给时序表新增列： 1 ADD COLUMN column_name data_type [ kv_type ] [ compress_mode ] 其中时序表仅只能有一个TSTIME列，如果新增TSTIME列则会报错。 drop_column用于给时序表删除列： 1

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-NBA赛季 NBA联赛的赛季。 -东西部排名情况 NBA联赛的东西部排名情况。 --分区名称 NBA联赛东西部的分区名称。 --分区类型 NBA联赛东西部的分区类型。 --分区球队排名情况 NBA联赛东西部的分区球队排名情况。 ---排名 分区球队的排名。 ---球队名称 分区球队的名称。

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原始数据查看 在IoT数据分析服务时序分析功能中，核心功能之一就是图形化方式查看资产数据、或者设备数据的历史曲线。以查看资产数据历史曲线为例，在时序探索导航栏中选择“资产时序探索”页签，然后选择您所关注的资产属性，在图标分析区中选择“原始数据”，即可展示出资产属性数据的历史曲线，如下图所示。

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基于典型物联网应用场景，封装常用算子，比如数据接入，数据过滤，数据转换等等。 时序分析：专为物联网时序数据处理优化的服务，包括高压缩比的时序数据存储，高效的时序查询效率，海量时间线能力。 表2 时序分析 特点 描述 海量接入 海量时间线能力，最大可达亿级 时序存储 列式存储及专用压缩算法，高压缩率 高效查询 基于时间多维度聚合，近实时分析查询

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时的高效探索分析能力，及时发现物联网数据中的隐含规律则显得尤为重要。IoT数据分析服务的时序分析，提供基于模型驱动的海量历史数据时序分析洞察能力，让物联网数据的规律清晰可见。 父主题： 时序分析简介

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Series）数据。通过这些时序数据不仅能了解物体的实时状态，而且还能从多个维度分析目标对象的趋势和规律等，甚至能够预测不确定的未来。 GaussDB (DWS)的IoT数仓提供自研的时序引擎，提供扩展的时序场景语法，以及分区管理、时序计算、时序生态函数等服务功能，基于时序表提供时序计算能力。 与标准数仓的区别

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前提条件 时序的数据集，才能进行时序数据集标注，时间格式示例：08/10/2018 15:00:00。 父主题： 时序数据标注

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在图表分析区，选择“聚合数据”后，可根据实际的分析场景设置不同的采样间隔时间，设置完成后，时序分析会返回所选属性按采样间隔时间做聚合计算后的取值结果，并做图表呈现。 图3 设置采样间隔 图表缩放 在图表分析区，当您需要时序数据做上卷下钻分析时，可以通过放大、缩小按钮或者在图表上选中指定区域放大来实现。

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自动刷新 自动刷新 当您需要对所选属性做最新固定长度时间窗的时序洞察分析时，可以用到自动刷新功能，开启自动刷新开关后每5秒自动刷新一次，并返回最新时序分析结果。 图1 自动刷新 父主题： 时序分析

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