AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    人工智能的效率 更多内容
  • 流程效率

    【我管理】模块 点击其中一个审批,可以查看各审批下详细数据;在数据界面可以分享单条数据给其他人。 【个人】模块 点击我审批-已处理,跳转我已审批列表界面。 点击我审批-待处理,跳转待我审批列表界面。 点击我审批-平均耗时,展示所有时间段,我审批已处理和待处理所有流程耗时。

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  • 性能效率支柱

    性能效率支柱 性能效率支柱简介 基础概念 设计原则 问题和检查项 PERF01 流程与规范 PERF02 性能规划 PERF03 性能建模 PERF04 性能分析 PERF05 性能优化 PERF06 性能看护 云服务性能优化介绍

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  • 分析查询效率异常降低的问题

    分析查询效率异常降低问题 通常在几十毫秒内完成查询,有时会突然需要几秒时间完成;而通常需要几秒完成查询,有时需要半小时才能完成。如何分析这种查询效率异常降低问题呢? 解决办法 通过下列操作步骤,可以分析出查询效率异常降低原因。 使用ANALYZE命令分析数据库。 A

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  • 性能效率支柱简介

    性能效率支柱简介 如何设计出高性能架构是一个普遍性问题。作为基本质量属性,性能重要性和性能失败后果严重性是毋庸置疑,实际上公司内外都有很多性能失败例子。本文试图为性能设计、性能优化提供一些技术方法和手段,这些方法手段可以用于系统软件性能工程建设,也可用于指导性能调整和优化。

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  • 人工智能

    人工智能 华为人工智能工程师培训 华为企业人工智能高级开发者培训 行业AI大赛&培训专业服务 父主题: 培训服务

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  • 分析查询效率异常降低的问题

    分析查询效率异常降低问题 通常在几十毫秒内完成查询,有时会突然需要几秒时间完成;而通常需要几秒完成查询,有时需要半小时才能完成。如何分析这种查询效率异常降低问题呢? 处理步骤 通过下列操作步骤,可以分析出查询效率异常降低原因。 使用ANALYZE命令分析数据库。 A

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  • 提高Kafka消息处理效率

    提高Kafka消息处理效率 消息发送和消费可靠性必须由分布式消息服务Kafka版和生产者以及消费者协同工作才能保证。同时开发者需要尽量合理使用分布式消息服务Kafka版Topic,以提高消息发送和消息消费效率与准确性。 对使用分布式消息服务Kafka版生产者和消费者有如下使用建议:

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  • 开启HTTP/2提升通信效率

    开启HTTP监听器HTTP/2功能 登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击图标,选择区域和项目。 单击页面左上角,选择“网络 > 弹性负载均衡”。 在“负载均衡器”界面,单击需要修改HTTP/2功能负载均衡器名称。 在“监听器”页签,单击需要修改HTTP/2功能开关监听器名称。

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  • 名单库策略提升检测效率

    文件名称 添加情报文件名称,建议自定义。 BlackList 对象类型 选择需要从OBS桶添加至MTD服务对象文件类型。 IP:服务将基于您情报内IP地址进行威胁检测。 域名 :服务将基于您情报内域名进行威胁检测。 添加至MTD情报后, 威胁检测服务 将优先关联检测情报内IP或域名

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  • 附录:如何提高消息处理效率

    批量生产(发送)消息可以灵活使用,在消息并发多时候,批量发送,并发少时,单条发送。这样能够在减少调用次数同时保证消息发送实时性。 图2 消息逐条生产与消费 此外,批量消费消息时,消费者应按照接收顺序对消息进行处理、确认,当对某一条消息处理失败时,不再需要继续处理本批消息中后续消息,直接对已正确处理消息进行确认即可。

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  • KVS加速广告归因业务效率

    仓列表。 单击仓名进入要插入KV仓,单击表名进入要插入KV表。 选择“KV信息”页签。 单击左上角“插入KV”。 填写必选属性属性值,即KV分区键和排序键值。 【可选】如果您除了分区键和排序键外,还需要新增其他属性,可以单击属性表单下方“添加KV”,自定义属性和属性值。

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  • 提升HBase实时写数据效率

    se读写数据效率。越大block块,配合压缩算法,压缩效率就越好;但是由于HBase读取数据是以block块为单位,所以越大block块,对于随机读情况,性能可能会比较差。 如果要提升写入性能,一般扩大到128KB或者256KB,可以提升写数据效率,也不会影响太大的随机读性能。单位:字节

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  • 提升HBase实时写数据效率

    Encoding/Decoding速度和可以接受压缩率。 NONE BLOCKSIZE 配置HFile中block块大小,不同block块大小,可以影响HBase读写数据效率。越大block块,配合压缩算法,压缩效率就越好;但是由于HBase读取数据是以block

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  • 开启HTTP/2提升通信效率

    开启HTTP监听器HTTP/2功能 登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击图标,选择区域和项目。 单击页面左上角,选择“网络 > 弹性负载均衡”。 在“负载均衡器”界面,单击需要修改HTTP/2功能负载均衡器名称。 在“监听器”页签,单击需要修改HTTP/2功能开关监听器名称。

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  • 提升HBase实时读数据效率

    配置HFile中block块大小,不同block块大小,可以影响HBase读写数据效率。越大block块,配合压缩算法,压缩效率就越好;但是由于HBase读取数据是以block块为单位,所以越大block块,对于随机读情况,性能可能会比较差。 如果要提升写入性能,一般扩大到

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  • 提升HBase实时读数据效率

    配置HFile中block块大小,不同block块大小,可以影响HBase读写数据效率。越大block块,配合压缩算法,压缩效率就越好;但是由于HBase读取数据是以block块为单位,所以越大block块,对于随机读情况,性能可能会比较差。 如果要提升写入性能,一般扩大到

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  • 如何提升训练效率,同时减少与OBS的交互?

    交互。可通过如下方式进行调整优化。 优化原理 对于ModelArts提供GPU资源池,每个训练节点会挂载500GBNVMe类型SSD提供给用户免费使用。此SSD挂载到“/cache”目录,“/cache”目录下数据生命周期与训练作业生命周期相同,当训练作业运行结束以后“/

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  • 使用Hive CBO功能优化查询效率

    CBO功能优化查询效率 操作场景 在Hive中执行多表Join时,Hive支持开启CBO(Cost Based Optimization),系统会自动根据表统计信息,例如数据量、文件数等,选出合适计划提高多表Join效率。Hive需要先收集表统计信息后才能使CBO正确优化。 CB

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  • 提升HBase BulkLoad工具批量加载效率

    提升HBase BulkLoad工具批量加载效率 操作场景 批量加载功能采用了MapReduce jobs直接生成符合HBase内部数据格式文件,然后把生成StoreFiles文件加载到正在运行集群。使用批量加载相比直接使用HBaseAPI会节约更多CPU和网络资源。 Import

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  • 配置会话保持提升访问效率

    四层会话保持和七层会话保持区别 类型 说明 支持会话保持类型 会话保持时间 会话保持失效场景 四层会话保持 当使用协议为TCP或UDP时,即为四层会话保持。 源IP地址:基于源IP地址简单会话保持,将请求源IP地址作为散列键(HashKey),从静态分配散列表中找出对应 服务器 。即

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  • 建立Hive表分区提升查询效率

    区,可以通过如下设置来开启完全动态分区: set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict; 动态分区可能导致一个DML语句创建大量分区,对应创建大量新文件夹,对系统性能可能带来影响。 在文件数量大情况下,执行一个SQL语句启动

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