AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    人工智能的模型 更多内容
  • 技术模型

    特指系统设计阶段输出系统最小分解部件,系统设计阶段将模块当作黑盒,不涉及模块内部结构,但要明确给出模块功能、模块之间接口。 Service 服务,是指具备明确业务特征,由一个或多个关联紧密微服务组成,可直接面向客户/用户进行打包、发布、部署、运维软件单元。用户从业务

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  • 代码模型

    Dependency 依赖,是一种使用关系,即一个类实现需要另一个类协助。 Usage 使用,是一种使用关系。表明一个模块在运行时候,需要使用另外一个模块。 Build From 构建关系,表示当前构建结果从某一代码目录或者代码文件构建而来,仅适于构建元素与代码元素之间关系,连线方向由构建元素指向代码元素。

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  • 交付模型

    依赖,是一种使用关系,即一个类实现需要另一个类协助。 Usage 使用,是一种使用关系。表明一个模块在运行时候,需要使用另外一个模块。 前提条件 因为交付模型主要是描述构建模型结构元素打包成交付文件过程,所以必须先完成构建模型设计才能进行交付模型。 建模步骤 创建交付模型。

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  • 部署模型

    组合,是整体与部分关系,但部分不能离开整体而单独存在。 Aggregation 聚合,是整体与部分关系,且部分可以离开整体而单独存在。 CommunicationPath 通信路径。定义两个部署目标能够交换信号和消息通信路径。 前提条件 部署模型描述产品打包交付件部署场景,所以

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  • 逻辑模型

    。 检查范围 当前模型工程中所有符合定义规则接口(定义规则:工程设置>构造型下,绑定到4+1视图 : 逻辑模型接口Interface元素)。 在逻辑模型图上创建出来接口元素之间连线关系。 引用到逻辑模型接口(包含关联空间中引用逻辑元素)之间连线关系。 如何检查

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  • 部署模型

    在部署模型图上创建出来部署元素; 引用到部署模型部署元素(包含关联空间中引用部署元素); 如何检查 查询基于模型图构出部署模型架构树,找出与架构方案不匹配(标红)元素。 正确示例 架构层级规则示例: 关联父级:配置是当前层级元素与上一层级元素之间连线类型和父子关系指向。 嵌套:是

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  • 导入模型

    来源训练作业的版本,模型是从训练作业产生可填写,用于溯源;如模型是从第三方元模型导入,则为空,默认值为空。 source_type 否 String 模型来源类型,当前仅可取值auto,用于区分通过自动学习部署过来模型(不提供模型下载功能);用户通过训练作业部署模型不设置此值。默认值为空。 model_type

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  • 管理模型

    管理模型 开发模型 导入/转换本地开发模型 导入/转换ModelArts开发模型 加密模型 父主题: 开发环境HiLens Studio

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  • 加密模型

    om”格式模型文件,选择“Encrypt Model”。 弹出“Encrypt Model”对话框。 图1 加密模型 “Encrypt Model”对话框中显示了模型密钥,单击“OK”。 在左侧“model”目录下会生成带密钥模型文件,为区别于原模型,名称后缀增加“.en”。 图2

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  • 训练模型

    请见选择数据。 训练模型 在“应用开发>模型训练”页面,配置训练参数,开始训练模型。 输出路径 模型训练后,输出模型和数据存储在OBS路径。单击输入框,在输出路径对话框中选择OBS桶和文件夹,然后单击“确定”。 预训练模型 当前服务提供安全帽检测预置模型“saved_model

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  • 事件模型

    事件模型 云服务事件模型 自定义事件模型

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  • 模型管理

    模型管理 导入模型 父主题: 推理部署

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  • 删除模型

    删除模型 删除模型对象。 示例代码 在ModelArts notebook平台,Session鉴权无需输入鉴权参数。其它平台Session鉴权请参见Session鉴权。 方式1:根据导入模型模型调试生成模型对象进行模型对象删除 1 2 3 4 5 6 from modelarts

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  • 模型设计

    模型设计 数仓规划 关系建模 维度建模 数据集市 父主题: 数据架构

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  • 获取模型

    ;charset=UTF-8 可选,有Body体情况下必选,没有Body体则无需填写和校验。 响应参数 状态码: 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 data data object data,统一返回结果最外层数据结构。 表5 data 参数 参数类型 描述

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  • 模型中心

    模型中心 模型中心概述 创建模型微调流水线 调测模型 查看模型调用记录

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  • 删除模型

    接口鉴权使用Token,Token获取方式参考:获取IAM用户Token 最小长度:1 最大长度:1000000 响应参数 无 请求示例 无 响应示例 无 状态码 状态码 描述 200 删除成功 400 请求体错误 500 内部异常 错误码 请参见错误码。 父主题: 模型管理

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  • 管理模型

    智能建模”,进入智能建模可用模型页面。 图2 可用模型页面 在可用模型页面中,管理模型。 表1 管理模型 操作 操作说明 启用模型模型列表中,单击目标模型所在行“操作”列“启用”。 说明: 如需批量启动模型,可以勾选所有需要启动模型,然后单击列表左上角“启用”。 当模型状态更新为启用,则表示启动模型成功。

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  • 发布AI应用

    针对ModelArts中创建AI应用,支持以下三种发布方式: 发布至AI Gallery AI Gallery是在ModelArts基础上构建开发者生态社区,提供算法、模型、数据集等内容共享,为高校科研机构、AI应用开发商、解决方案集成商、企业级个人开发者等群体,提供安全、开放共享,加速AI资产的开发与落地。

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  • 模型测试

    模型测试 将样例数据中测试数据集加载至当前学件项目中,进行数据预处理,并基于训练出模型进行效果验证。 单击界面左下角“加载数据”,弹出“加载数据”代码框,如图1所示。 需要配置参数如下所示,其余参数保持默认值即可。 数据集:从下拉框中选择数据集“samples”。 数据集

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  • 模型训练

    特征处理后生成数据集,对应数据集实例“Train_fail_FE”。 运行超参:模型参数是模型内部配置变量,参数值可以根据数据自动估算。参数是机器学习关键,通常从过去训练数据中总结得出。超参区别于参数,是模型外部配置,必须手工设置和调整,可用于帮助估算模型参数值。请勾选

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