errorMessage String 失败描述。 errorCode· String 错误码。 returnData String 解析结果的输出路径。 状态码 具体请参考状态码。 父主题： 数据解析

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priority=<priority> [path1] [path2] 命令行中参数含义为： <jar>：指定需要运行的jar包名称。 [mainClass]：指jar包应用工程中的类的main方法。 <priority>：指定任务的优先级，其取值可为：VERY_HIGH、HIGH、NORMAL、LOW、VERY_LOW。

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priority=<priority> [path1] [path2] 命令行中参数含义为： <jar>：指定需要运行的jar包名称。 [mainClass]：指jar包应用工程中的类的main方法。 <priority>：指定任务的优先级，其取值可为：VERY_HIGH、HIGH、NORMAL、LOW、VERY_LOW。

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填写登录用户名对应的密码。 username 是 填写RabbitMQ管理插件登录用户名。 server_port 是 填写RabbitMQ服务端口。例如：5672 plugin_port 是 填写RabbitMQ管理插件端口。例如：15672 host 是 填写连接RabbitMQ的IP地址。例如：127

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支持Windows 7或以上版本的Windows设备。 支持的平台：x86 release。 资源文件列表 头文件目录 lib文件目录 SDK集成 用Visual Studio打开示例Demo或您的客户端工程文件，解压Windows SDK包，获取资源文件列表中所示的文件目录。 在“配置属性

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工业AI感知库的建设目标是利用3C电子检测设备的运行所累积的资料，建立人工智能的智能模型库，利用人工智能模型训练，不断地进行迭代，最后将其应用到3C的电子测试中，以提高整个3C相关产品的测试性能。 工业AI感知库采用了标准的体系结构，实现了多模式的串行整合，并实现了云计算的迅速发行。

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中存储输入数据的路径。 “输出-输出路径” 本次训练中，输出数据的OBS路径。 “输出-参数名称” 算法代码中，输出路径指代的参数。 “输出-获取方式” 本次训练作业的输出采用的获取方式。 “输出-本地路径（训练参数值）” ModelArts后台容器中存储训练输出的路径。 “超参”

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处会自动显示中转目录。 如果设置的是OBS路径，单击“提交作业”后，插件会自动将当前打开的项目文件整体上传至OBS中转目录上。 图6 设置中转目录 设置输入路径：本地项目对应的输入文件设置为输入路径。 图7 设置输入路径 在输入框选择输入数据所在的路径，如图9所示。 图8 填写训练输入路径

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您可以通过创建MpcClient实例并设置相关参数新建视频解析任务，视频解析任务用于解析视频的元数据。 前提条件 已购买 对象存储服务 ，并参考上传媒体文件在媒体处理服务同区域（如华北-北京四）上传媒体处理的源视频。 已参考获取云资源授权，完成媒体处理服务授权。 核心代码 创建视频解析任务。

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格式。导出区块可支持在其他航测软件作为被导入的空三成果，导出内容（如无畸变影像等）可作为后期人工建模或修模的数据准备。 操作步骤 在实景三维操作台界面，在左侧导航栏中选择“数据管理>成功后的block”，进入“成功后的block”页面。 在“成功后的block”页面，单击“导出区块”。 图1

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Redis采集器参数配置说明 参数 必选 配置说明 output_path 否 自定义采集结果（app-discovery-redis-xxx.csv文件）输出路径。不填则输出至默认路径：<采集器安装目录>\output\file目录下。 例如，C:\Edge\tools\plugins\colle

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建议将所有的数据库备份在一个bak文件里或者少量的bak文件里，这样可以减少频繁的上传与恢复，实现打包上传和打包恢复的效果。 导出增量备份文件。 通过Microsoft SQL Server Management Studio 数据库管理软件登录到本地数据库中心。 选择需要迁移的数据库，单击鼠标右键，选择“任务>备份”。

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图3 选择导出路径 单击“Finish”，完成导出Jar包。 执行Jar包。 在Linux客户端下执行Jar包的时候，先将应用开发环境中生成的Jar包拷贝上传至客户端安装目录的“lib”目录中，并确保Jar包的文件权限与其它文件相同。 用安装用户切换到客户端目录的“bin”目录下，然后运行如下命令使Jar包执行：

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json”的文件。 │ obs-general-data 用于存放经过特征工程处理的宽表，又名通用格式数据。 │ obs-pretrain-data 用于存放排序预处理任务生成的预训练数据。 │ obs-error-data 用于存放异常数据输出路径，来源于近线策略。

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配置基本参数，如图2所示。 选择原始视频的存储桶和文件名，转码后输出文件的存储桶及输出路径。 图2 创建转码任务 选择符合您需求的视频转码模板，如图3所示。 图3 转码模板 媒体处理服务中预置了大量的一进一出和一进多出模板。由于系统模板预置了常见的清晰度、对应的码率、分辨率等参数，所以建议您

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数据标注：对您的数据进行标注情况确认。 数据集版本发布：将已完成标注的数据进行版本发布。 数据校验：对您的数据集的数据进行校验，是否存在数据异常。 物体检测：将发布好的数据集版本进行训练，生成对应的模型。 模型注册：将训练后的结果注册到模型管理中。 服务部署：将生成的模型部署为在线服务。

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数据标注：对您的数据进行标注情况确认。 数据集版本发布：将已完成确认的数据进行版本发布。 数据校验：对您的数据集的数据进行校验，是否存在数据异常。 文本分类：将发布好的数据集版本进行训练，生成对应的模型。 模型注册：将训练后的结果注册到模型管理中。 服务部署：将生成的模型部署为在线服务。

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数据校验：对您的数据集的数据进行校验，是否存在数据异常。 预测分析：将发布好的数据集版本进行训练，生成对应的模型。 模型注册：将训练后的结果注册到模型管理中。 服务部署：将生成的模型部署为在线服务。 快速查找创建好的项目 在自动学习总览页，您可以通过搜索框，根据自动学习的属性类型（项

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数据标注：对您的数据标注情况进行确认。 数据集版本发布：将已完成标注的数据进行版本发布。 数据校验：对您的数据集的数据进行校验，是否存在数据异常。 图像分类：将发布好的数据集版本进行训练，生成对应的模型。 模型注册：将训练后的结果注册到模型管理中。 服务部署：将生成的模型部署为在线服务。

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。 持久化的图暂不支持该功能。 只有2.3.16及以上版本的内存版的图支持该功能，低版本的图需要您先进行升级图操作，升级到最新版本再进行导出。 您需要先在“图管理”页面对图进行成功备份，让图出现在“备份管理”页面，具体操作请参考备份图。 在“备份管理”页面中，关联图的状态是运行中

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描述：通过切换授权版本号来更新和升级数据库的新特性。 返回值类型：void shell_in(type) 描述： 为shell类型输入路由（那些尚未填充的类型）。 返回值类型：void shell_out(type) 描述：为shell 类型输出路由（那些尚未填充的类型）。 返回值类型：void

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