中软国际数据治理专业服务解决方案实践

是 Boolean 精准防护规则生效时间: “false”：表示该规则立即生效。 “true”：表示自定义生效时间。 start 否 Long 精准防护规则生效的起始时间戳（秒）。当time=true，才需要填写该参数。 terminal 否 Long 精准防护规则生效的终止时间

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当匹配逻辑包含"num"时，contents必须为0~512的整数 当category为method时, contents必须是1-64位大写字母 表6 WafCustomRuleAction 参数 参数类型 描述 category String 防护动作。 “block”：拦截。

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是 Boolean 精准防护规则生效时间: “false”：表示该规则立即生效。 “true”：表示自定义生效时间。 start 否 Long 精准防护规则生效的起始时间戳（秒）。当time=true，才需要填写该参数。 terminal 否 Long 精准防护规则生效的终止时间

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time Boolean 精准防护规则生效时间: “false”：表示该规则立即生效。 “true”：表示自定义生效时间。 start Long 精准防护规则生效的起始时间戳（秒）。当time=true，才会返回该参数。 terminal Long 精准防护规则生效的终止时间戳（

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精准：测试用例表达用词要求精准 规则7.1.1 测试步骤、预期结果为必填项。 规则7.1.2 前置条件需详细、简洁地说明执行测试前的准备事项，如被测对象所处状态、预置数据、预置条件等，不使用无用、抽象的条件。 规则7.1.3 测试步骤中对必须的测试操作对象、操作方法需实例化表达清

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time Boolean 精准防护规则生效时间: “false”：表示该规则立即生效。 “true”：表示自定义生效时间。 start Long 精准防护规则生效的起始时间戳（秒）。当time=true，才会返回该参数。 terminal Long 精准防护规则生效的终止时间戳（

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单击“确认”，添加的精准访问防护规则展示在精准访问防护规则列表中。 若需要修改添加的精准访问防护规则时，可单击待修改的精准访问防护规则所在行的“修改”，修改精准访问防护规则。 若需要删除添加的精准访问防护规则时，可单击待删除的精准访问防护规则所在行的“删除”，删除精准访问防护规则。 防护效果

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time Boolean 精准防护规则生效时间: “false”：表示该规则立即生效。 “true”：表示自定义生效时间。 start Long 精准防护规则生效的起始时间戳（秒）。当time=true，才会返回该参数。 terminal Long 精准防护规则生效的终止时间戳（

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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示。 图11 大屏效果 单击右上角右“保存”，输入大屏的名称，单击“确定”，大屏保存成功。 步骤5：管理大屏 切换大屏发布状态 在控制台右侧“我的项目”单击项目名称，进入项目页面。 单击“数据分析 > 大屏”，进入大屏页面。 单击大屏名称，进入大屏编辑页面。 发布大屏：单击页面右上角“保存并发布”，大屏发布成功。

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获取大屏指定组件数据 功能介绍 获取大屏指定组件数据。 URI POST /v1/{project_id}/screens/{screen_id}/query-data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参考获取项目ID。

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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使用数据工程构建NLP大模型数据集 NLP大模型支持接入的数据集类型 盘古NLP大模型仅支持接入文本类数据集，该数据集格式要求请参见文本类数据集格式要求。 构建NLP大模型所需数据量 使用数据工程构建盘古NLP大模型数据集进行模型训练时，所需数据量见表1。 表1 构建NLP大模型所需数据量

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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清实时的视频画面，专家可以直接查看现场情况，实时给出指导。 优势 全场景覆盖，高效协作。 政府基层组织建设 典型应用场景 政府基层党建、精准扶贫指导、税务知识普及培训、远程司法援助。 针对党建工作需要深入到各级市、县、乡、村镇，地域分布广路程远的特点，提供端到端1080p云化视频

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单击目标策略名称，进入目标策略的防护配置页面。 选择“精准访问防护”配置框，用户可根据自己的需要开启或关闭精准访问防护策略。 ：开启状态。 ：关闭状态。 在“精准访问防护配置”页面，设置“检测模式”。 精准访问防护规则提供了两种检测模式： 短路检测：当用户的请求符合精准防护中的拦截条件时，便立刻终止检测，进行拦截。

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