端边云车联网Serverless数据湖解决方案

非结构化数据创建图谱 创建图谱简介 创建信息抽取模型 使用自定义抽取模型创建图谱

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快速创建和使用Kafka流式数据处理集群 操作场景 本入门提供从零开始创建流式分析集群并在Kafka主题中产生和消费消息的操作指导。 Kafka集群提供一个高吞吐量、可扩展性的消息系统，广泛用于日志收集、监控数据聚合等场景。Kafka可实现高效的流式数据采集、实时数据处理存储等。 操作流程

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ojectId、logGroupName和logStreamName。 当结构化字段类型和数据库表字段类型一致时，支持将日志的结构化字段转储至 数据仓库 服务 GaussDB (DWS)，否则转储无效。 在结构化字段和表字段的下拉框，选择您需要转储的字段。 单击操作列下的，删除不需要的转储字段。

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修改项目中数据处理作业的参数接口 功能介绍 修改项目中数据处理作业的参数。 URI URI格式 POST /softcomai/datalake/dataplan/v1.0/data/process/job/{job_id}/config 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 备注

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集成ModuleSDK进行数据处理 操作场景 代码解析 注册节点 创建产品 修改代码 项目打包 制作镜像包 创建应用 部署应用 添加边缘设备 设备接入 父主题： 集成ModuleSDK(Java)

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description String 数据处理任务的版本描述。 duration_seconds Integer 数据处理任务的运行时间，单位秒。 inputs Array of ProcessorDataSource objects 数据处理任务的输入通道。 modified_sample_count

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海量数据存储：利用HBase实现海量数据存储，并实现毫秒级数据查询。 分布式数据查询：利用Spark实现海量数据的分析查询。 实时数据处理 实时数据处理通常用于异常检测、欺诈识别、基于规则告警、业务流程监控等场景，在数据输入系统的过程中，对数据进行处理。 例如在梯联网行业，智能电梯

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QL语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下： 通过HQL语言非常容易的完成数据提取、转换和加载（ETL）。 通过HQL完成海量结构化数据分析。

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选择“云端结构化解析”，详细请参考设置日志云端结构化解析。 配置完成后，开启自定义日志时间开关，配置如下参数。 切换自定义日志时间开关时，可能会导致日志搜索界面在切换时间点附近出现时间偏差，请勿频繁切换自定义日志时间开关。 表1 参数配置表 参数 说明 示例 字段key 已提取字

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查询结构化日志（即将下线不推荐使用） 功能介绍 该接口用于查询指定日志流下的结构化日志内容。（该接口将于2024年7月30日下线） 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/groups/{log_group_id}/streams/{

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选择“云端结构化解析”，详细请参考设置日志云端结构化解析。 配置完成后，开启自定义日志时间开关，配置如下参数。 切换自定义日志时间开关时，可能会导致日志搜索界面在切换时间点附近出现时间偏差，请勿频繁切换自定义日志时间开关。 表1 参数配置表 参数 说明 示例 字段key 已提取字

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集中存储各类结构化和非结构化数据的大型数据仓库，它可以存储来自多个数据源、多种数据类型的原始数据，数据无需经过结构化处理，就可以进行存取、处理、分析和传输。 数据湖 能帮助企业快速完成异构数据源的联邦分析、挖掘和探索数据价值。 数据湖的本质，是由“数据存储架构+数据处理工具”组成的解决方案。

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如何用ModelArts训练基于结构化数据的模型？ 针对一般用户，ModelArts提供自动学习的预测分析场景来完成结构化数据的模型训练。 针对高阶用户，ModelArts在开发环境提供创建Notebook进行代码开发的功能，在训练作业提供创建大数据量训练任务的功能；用户在开发、

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DSC支持识别的非结构化文件类型？ 数据安全中心（DSC）支持识别的非结构化文件类型如表1、表2和表3。 表1 文本文档代码类 序号 文件类型 序号 文件类型 1 Access数据库文件 74 Pdf文档 2 Arff文件 75 Perl源代码 3 Asp文件 76 Pgp文件 4

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集中存储各类结构化和非结构化数据的大型数据仓库，它可以存储来自多个数据源、多种数据类型的原始数据，数据无需经过结构化处理，就可以进行存取、处理、分析和传输。数据湖能帮助企业快速完成异构数据源的联邦分析、挖掘和探索数据价值。 数据湖的本质，是由“数据存储架构+数据处理工具”组成的解决方案。

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外，提供规划、设计、实施的服务能力，和客户共建场景化应用； 提供存算分离、湖仓一体的大数据平台，通过优化数据处理路径和提升存储效率，大幅降低数据存储成本； 构建在线分析数据处理通路，数据实时同步、实时处理、交互式查询，实现分钟级甚至秒级的数据时效。 方案架构 华为云车联网数据应用

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生的数据量越来越大，数据种类越来越多，数据产生的速度越来越快。传统的数据处理技术，比如说单机存储，关系数据库已经无法解决这些新的大数据问题。为解决以上大数据处理问题，Apache基金会推出了Hadoop大数据处理的开源解决方案。Hadoop是一个开源分布式计算平台，可以充分利用集

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设置云端结构化字段和tag字段 设置云端结构化字段 在进行结构化配置字段提取之后，可对结构化字段进行设置，详细请参考表1。 表1 结构化字段设置规则 日志提取方式 字段名称 字段类型是否可修改 字段是否可删除 正则分析（自动生成） 用户自定义。 名称必须以字母开始，且仅包含字母和数字。

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离线作业服务开发 非结构化 非结构化数据服务支持文件的传输配置。通过文件传输配置能够将相应的文件资源传输给消费方。其主要功能包括： 新建文件传输配置。 编辑文件传输配置。 删除文件传输配置。 文件传输配置支持一对一、一对多传输；支持文件传输策略的配置。 图5 非结构化1 图6 非结构化2 订阅任务开发

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设置云端结构化字段和tag字段 设置云端结构化字段 在进行结构化配置字段提取之后，可对结构化字段进行设置，详细请参考表1。 表1 结构化字段设置规则 日志提取方式 字段名称 字段类型是否可修改 字段是否可删除 正则分析（自动生成） 用户自定义。 名称必须以字母开始，且仅包含字母和数字。

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特征数据过程。 TICS 特征预处理功能能够实现对数据的探索、分析、规整以及转换，以达到数据在训练模型中可使用、可实用，在TI CS 平台内完成数据处理到建模的闭环。 假设您有如下数据集（只展示部分数据），由于数据不够完整，如job、gender等字段均存在一定程度的缺失。为了不让机器理

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