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取值。 图例标记：设置图例小图标形状。 图例宽高：设置图例的宽度和高度。 图例间隔：设置图例之间的间隔。 字体：设置图例的字体、颜色和大小等。图例文字内容来源于数据模型下“s”的取值。 左间距：图例到饼图组件左侧距离占组件高度的百分比或图例位置的对齐方式设置。 上间距：图例到饼图组件顶部距离占组件高度。

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小值。 图例 图例是指在多维度可视化图形表达中，用以区分不同维度可视化图形的提示标识。 图7 图例 显示图例：是否展示图例。图例文字内容来源于数据模型下“s”的取值。 图例标记：设置图例小图标形状。 图例宽高：设置图例的宽度和高度。 图例间隔：设置图例之间的间隔。 字体：设置图例的字体、颜色和大小。

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头的宽高、图标默认颜色、图标选中颜色和页码字体。 图例总宽高：设置图例项的宽度和高度，单位为“%”。 图例项宽度：设置图例的宽度，支持自动和自定义。 图例间隔：设置图例项之间的间隔。 图例标记 图例标记：设置图例前图标的形状。 标记宽高：设置图例前图标的宽度和高度。 图例系列名 字体：设置图例的字体、颜色和大小。

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背景色：设置标题的背景颜色。 字体：设置标题字体、颜色和大小等。 提示框格式：设置提示框的格式，如“系列名称 数值 数据项名称”和“系列名称 数据项名称 数值”。 图5 设置后效果 图形 图形是指组件中，实现 数据可视化 的具体图形表达元素，例如饼图的扇区、柱状图的柱子、折线图的线条、拐点等。 图6 图形

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头的宽高、图标默认颜色、图标选中颜色和页码字体。 图例总宽高：设置图例项的宽度和高度，单位为“%”。 图例项宽度：设置图例的宽度，支持自动和自定义。 图例间隔：设置图例项之间的间隔。 图例标记 图例标记：设置图例前图标的形状。 标记宽高：设置图例前图标的宽度和高度。 图例系列名 字体：设置图例的字体、颜色和大小。

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显示图例：是否展示图例。图例文字内容来源于数据模型下“s”的取值。 图例标记：设置图例小图标形状。 图例宽高：设置图例的宽度和高度。 图例间隔：设置图例之间的间隔。 字体：设置图例的字体、颜色和大小等。图例文字内容来源于数据模型下“s”的取值。 左间距：图例到饼图组件左侧距离占组件高度的百分比或图例位置的对齐方式设置。

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取值。 图例标记：设置图例小图标形状。 图例宽高：设置图例的宽度和高度。 图例间隔：设置图例之间的间隔。 字体：设置图例的字体、颜色和大小。图例文字内容来源于数据模型下“s”的取值。 左间距：图例到饼图组件左侧距离占组件高度的百分比或图例位置的对齐方式设置。 上间距：图例到饼图组件顶部距离占组件高度。

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颜色。 图例 图例是指在多维度可视化图形表达中，用以区分不同维度可视化图形的提示标识。 图5 图例 显示图例：是否展示图例。图例文字内容来源于数据模型下“s”的取值。 图例标记：设置图例小图标形状。 图例宽高：设置图例的宽度和高度。 图例间隔：设置图例之间的间隔。 字体：设置图例的字体、颜色和大小等。

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头的宽高、图标默认颜色、图标选中颜色和页码字体。 图例总宽高：设置图例项的宽度和高度，单位为“%”。 图例项宽度：设置图例的宽度，支持自动和自定义。 图例间隔：设置图例项之间的间隔。 图例标记 图例标记：设置图例前图标的形状。 标记宽高：设置图例前图标的宽度和高度。 图例系列名 字体：设置图例的字体、颜色和大小。

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格式的图片。 application/json请求的body中，请使用标准Json格式。 Base64编码中请勿使用回车换行。 系统不保存用户图片。 图片大小小于2MB，由于过大图片会导致时延较长，并且图片信息量不大，建议小于1MB。 图片分辨率小于4096*4096，图片中人脸

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式的图片。 application/json请求的body中，请使用标准Json格式。 Base64编码中请勿使用回车换行。 系统不保存用户图片。 图片大小小于8MB，由于过大图片会导致时延较长，并且图片信息量不大，建议小于1MB。 图片分辨率小于4096*4096，图片中人脸像

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选择此次敏感检测任务需要检测的敏感项，支持全选。 可选敏感项：可选敏感项下方展示敏感项列表，包含各个敏感项名称和样例。 在“检测测试”的右侧，单击，展开检测测试内容。 在左侧框中输入待检测的文字内容（自定义），单击“测试”，系统会根据用户配置的检测敏感项，快速进行敏感内容检测，并在检测结果框中展示敏感检测信息。

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打架检测 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL，包括告警结构化数据和图片数据。 结果示例： { "task_id": "a29dfa1bfcdd4a62b3f6048fe6965e8b", "stream_id": "aec5857c

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检测结果 查看全部检测结果 处理检测结果 导出检测结果 自定义结果列表 管理筛选条件

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告警检测 在集群运行的过程中，会对数据库中的错误场景进行检测，便于用户及早感知到数据库集群的错误。 enable_alarm 参数说明：允许打开告警检测线程，检测数据库中可能的错误场景。 参数类型：POSTMASTER 取值范围：布尔型 on表示允许打开告警检测线程。 off表示不允许打开告警检测线程。

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对于不同类型的数据，用户可以选择不同的标注类型。当前ModelArts支持如下类型的标注作业： 图片 图像分类：识别一张图片中是否包含某种物体。 物体检测：识别出图片中每个物体的位置及类别。 图像分割：根据图片中的物体划分出不同区域。 音频 声音分类：对声音进行分类。 语音内容：对语音内容进行标注。

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数字类型时才会生效。 图6 新增条件格式 图形 图形是指组件中，实现数据可视化的具体图形表达元素，例如饼图的扇区、柱状图的柱子、折线图的线条、拐点等。 图7 图形 统一配置 图标选中色：设置选中前台排序、前台筛选时，图标的显示颜色。 图8 选中前台排序时图标显示的颜色 前台排序：

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些错误，睿码系统能自动诊断这些文件，并加以提示。 在管理员登录界面后单击系统诊断提示的警告会出现如下诊断界面 图1 诊断界面 系统进行了下列检测 表1 检测 诊断项 检测内容（中文） The detection content (English) 时区设置 必须是Asia/Shanghai，否则提示错误

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普通换行来查看图例。设置为“滚动翻页”时，支持设置翻页箭头的宽高、图标默认颜色、图标选中颜色和页码字体。 图10 滚动翻页效果 图11 普通换行效果 图例项宽度：设置图例的宽度，支持自动和自定义。 图例间隔：设置图例项之间的间隔。 图例标记 图例标记：设置图例前图标的形状。 标记高度：设置图例前图标的宽度和高度。

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ModelArts Pro 提供热轧钢板表面缺陷检测工作流，提供高精度钢板表面缺陷识别算法，提高钢板表面缺陷检测场景上线效率。 功能介绍 支持自主上传热轧钢板表面图片数据，构建热轧钢板表面缺陷类型的检测模型，用于识别热轧钢板表面图片中的缺陷类型。 适用场景 钢铁制造。 优势 模型精度高，识别速度快；更新模型简便。

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取值。 图例标记：设置图例小图标形状。 图例宽高：设置图例的宽度和高度。 图例间隔：设置图例之间的间隔。 字体：设置图例的字体、颜色和大小。图例文字内容来源于数据模型下“s”的取值。 左间距：图例到折线图组件左侧距离占组件高度的百分比或图例位置的对齐方式设置。 上间距：图例到折线图组件顶部距离占组件高度。

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