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误， 数据治理 系统能自动诊断这些文件，并加以提示。 在管理员登录界面后单击系统诊断提示的警告会出现如下诊断界面 图1 系统诊断 系统进行了下列检测 表1 检测 诊断项 检测内容（中文） The detection content (English) 时区设置 必须是Asia/Shanghai，否则提示错误

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y轴”。 图例 图例是指在多维度可视化图形表达中，用以区分不同维度可视化图形的提示标识。 图7 图例 显示图例：是否展示图例。图例文字内容来源于数据模型下“s”的取值。 图例标记：设置图例小图标形状和图例列表布局朝向。 图例宽高：设置图例的宽度和高度。 图例间隔：设置图例之间的间隔。

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一行。 起始行数：待检测数据文件实际数据开始行数（行数计数方式从1开始）。 图1 配置敏感检测任务参数 单击“检测”，可以查看数据文件的字段分隔情况。 “敏感项”区域选择此次敏感检测任务需要检测的具体敏感内容。支持全选。 单击“检测测试”左侧的图标，展开检测测试内容。 在左侧框中

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安装检测 功能 节点安装IEF软件前，可用于选择安装节点，或节点安装失败时排查安装失败的原因。当节点不符合时，提示用户需要如何修改。 语法 edgectl diagnose installation [params] CHECKITEMS diagnose可以简写为diag in

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入侵检测 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL，包括告警结构化数据和图片数据。 JSON结果示例： { "event_type":196609, "timestamp":1581753322, "stream_id":"08eea

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检测功能 startNetworkTest public abstract int startNetworkTest(HRTCNetworkTestConfig networkTestConfig); 【功能说明】 启动入会前网络检测。 【请求参数】 networkTestCon

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异常检测 异常检测应用场景相当广泛，包括了入侵检测，金融诈骗检测，传感器数据监控，医疗诊断和自然数据检测等。异常检测经典算法包括统计建模方法，基于距离计算方法，线性模型和非线性模型等。 我们采用一种基于随机森林的异常检测方法： One-pass算法，O(1)均摊时空复杂度。 随机

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检测设置 使用云服务基线相关功能时，需要先参考本章节设置检查计划。 操作步骤 登录管理控制台。 在页面左上角单击，选择“安全与合规 > 态势感知”，进入态势感知页面。 在左侧导航栏选择“设置 > 检测设置”，进入检测设置页面。 图1 检测设置 在检测设置页面中，选择待创建计划所在

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告警检测 在集群运行的过程中，会对数据库中的错误场景进行检测，便于用户及早感知到数据库集群的错误。 enable_alarm 参数说明：允许打开告警检测线程，检测数据库中可能的错误场景。 参数类型：POSTMASTER 取值范围：布尔型 on表示允许打开告警检测线程。 off表示不允许打开告警检测线程。

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标题离容器左边距：标题距离组件左边的距离。 字体：设置标题的字体、颜色和大小等。 图形 图形是指组件中，实现 数据可视化 的具体图形表达元素，例如饼图的扇区、柱状图的柱子、折线图的线条、拐点等。 图7 图形 颜色：设置图表中，图形的颜色。 统一配置 进度条图案设置：可设置为“柱形”或“电池”。 数值字体：设置数值的字体、大小和颜色等。

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，将下图识别为汽车的图片。 图1 图像分类 物体检测是计算机视觉中的经典问题之一，其任务是用框去标出图像中物体的位置，并给出物体的类别。通常在一张图包含多个物体的情况下，定制识别出每个物体的位置、数量、名称，适合图片中有多个主体的场景，针对下图检测出图片包含树和汽车。 图2 物体检测

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本和数字类型时才会生效。 图7 新增条件格式 图形 图形是指组件中，实现数据可视化的具体图形表达元素，例如饼图的扇区、柱状图的柱子、折线图的线条、拐点等。 图8 图形 统一配置 图标选中色：设置选中后台排序、后台筛选时，图标的显示颜色。 图9 选中后图标颜色 列自适应：开启后，表格中的列会根据内容自适应。

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相关文档 1 新增目标检测API接口 检测图片中的目标物体，返回图片中各个目标的具体坐标点，仅支持家具行业。 公测 / 2018年9月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 新增实例交叉查询API接口 给定源实例中多个图片路径，到目标实例中搜索相同或相似图片。仅图库模型支持该接口。

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值。 图例标记：设置图例小图标形状和图例列表布局朝向。 图例宽高：设置图例的宽度和高度。 图例间隔：设置图例之间的间隔。 字体：设置图例的字体、颜色和大小。 文字风格：设置图例文字的风格，支持正常、斜体和倾斜体。 图例位置(左)：图例到饼图组件左侧距离占组件高度的百分比或图例位置的对齐方式设置。

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定位到这些错误，ABI5.3.1能自动诊断这些文件，并加以提示。 在管理员登录界面后单击会出现如下诊断界面 图1 系统诊断1 系统进行了下列检测 表1 检测 诊断项 检测内容（中文） The detection content (English) 时区设置 必须是Asia/Shanghai，否则提示错误

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数据标签：是否显示标签。设置为显示时，支持设置标签的字体、颜色和大小等。 图例 图例是指在多维度可视化图形表达中，用以区分不同维度可视化图形的提示标识。 图6 图例 显示图例：是否展示图例。图例文字内容来源于数据模型下“s”的取值。 图例选择模式：设置图例选择模式，支持单个和多个。 小图标：设置图例小图标样式，如圆形、矩形、三角形等。

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值。 图表标注和标线平均值：显示对应数据系列数据的平均值。 图例 图例是指在多维度可视化图形表达中，用以区分不同维度可视化图形的提示标识。 图6 图例 显示图例：是否显示图例，图例文字内容来源于数据模型下“s”的取值。 图例标记：设置图例小图标形状和图例列表布局朝向。 图例宽高：设置图例的宽度和高度。

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版本，并进行下一步训练步骤。 同步或添加图片 在“数据标注”节点单击“实例详情”进入数据标注页面，数据标注的图片来源有两种，通过本地添加图片和同步OBS中的图片数据。 图3 添加本地图片 图4 同步OBS图片数据 添加数据：您可以将本地图片快速添加到ModelArts，同时自动上

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String 告警时刻输入的视频图像的Base64编码结果。 data Object 详细输出内容。 data参数格式说明 字段 类型 说明 water_logging_ratio Float 只有当检测周期字段设置时才带有这个字段，表示各个检测出的内涝区域占用全图面积的最大比例。范围为[0

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烟火检测 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL，包括告警结构化数据和图片数据。 JSON结果示例： { "event_type": 393216, "task_id": "2f268b9472a544e991eae3c5c3534f5b"

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，左侧选择需要配置的设备。 开启“态势分析智能”开关，单击“确定”。 单击“离岗检测”。 图1 离岗检测 配置“规则配置”参数，如图2所示，参数说明如表1所示。 图2 规则配置 表1 参数说明 参数 说明 检测区域 绘制多边形：选择“绘制多边形”，在实况区域内单击绘制。单击鼠标右键，或

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