系统盘：60GB，DSS生产池，高IO，非共享盘 Shared卷：worker节点数量/4*内存大小，如果worker节点数量/4数值存在小数位时向上取整，仅在集群部署时需创建，DSS生产池，高IO，S CS I，共享盘 Backup卷：推荐值为内存空间大小的三倍或以上，DSS备份池，高IO，SCSI，共享盘

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系统中使用多个动态内存池时，需对各内存池进行管理和使用情况统计。系统内存机制中通过链表实现对多个内存池的管理。内存池需回收时可调用对应接口进行去初始化。通过多内存池机制，可以获取系统各个内存池的信息和使用情况，也可以检测内存池空间分配交叉情况，当系统两个内存池空间交叉时，第二个内存池会初始化失败，并给出空间交叉的提示信息。通过make m

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勾选一个或多个待升级UniAgent 服务器 前的复选框，然后执行如下操作： 旧版“虚机接入”页面：单击“UniAgent批量操作 > 升级”，然后在弹出页面中选择升级版本，单击“确认”。 新版“UniAgent 安装与配置”页面：在“ECS云服务”或“其他服务器”页签中单击“升级”，然后在弹出页面中选择升级版本，单击“确认”。

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≥0 无 内存使用率 = （物理内存容量 - 可用物理内存） / 物理内存容量；虚拟内存使用率 = （（物理内存容量 + 虚拟内存总量） - （可用物理内存 + 可用虚拟内存）） / （物理内存容量 + 虚拟内存总量）。 目前创建的虚机默认虚拟内存为0，在未配置虚拟内存的情况下，

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ON级内存，并发高，很容易引起实例OOM。 图4 慢日志 解决方案 针对多值插入方式引起的OOM，建议减少单次插入数据量，分多次插入，且及时断开重连会话以释放内存。可执行show full processlist查看是否有明显占用内存高的会话。 合理设置SESSION级内存参数大

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ON级内存，并发高，很容易引起实例OOM。 图4 慢日志 解决方案 针对多值插入方式引起的OOM，建议减少单次插入数据量，分多次插入，且及时断开重连会话以释放内存。可执行show full processlist查看是否有明显占用内存高的会话。 合理设置SESSION级内存参数大

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ON级内存，并发高，很容易引起实例OOM。 图4 慢日志 解决方案 针对多值插入方式引起的OOM，建议减少单次插入数据量，分多次插入，且及时断开重连会话以释放内存。可执行show full processlist查看是否有明显占用内存高的会话。 合理设置SESSION级内存参数大

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1262.40 ECS 用途：业务应用，弹性服务器ECS，规格：内存优化型m6 ，高IO，8核64G，200G操作系统：openEuler 22.03 6 8698.80 ECS 用途：数据平台，弹性服务器ECS，规格：内存优化型m6 ，高IO，4核32G，200G操作系统：openEuler

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ap、PV、PVC会占用虚机资源。建议用户评估自己的业务使用量，按以下规格申请对应的虚机大小：1000pod+1000CM（300KB）推荐2U4G规格节点，2000pod+2000CM推荐4U8G规格节点，4000pod+4000CM推荐8U16G规格节点。 网络互通 开启后，

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中 RPO > 0, 一般采用异步模式 RTO较高 (切换决策 + 手工操作 + 数据加载内存) CSBS应用一致性备份恢复 低 >0 高 RPO不保证 RTO高，应用一致性备份使用弹性云服务器恢复机制 父主题： 公有云高可用及灾备场景介绍

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变更ECS规格（vCPU和内存） 变更单台ECS规格 批量变更多台ECS规格 通过性能助手变更ECS规格 XEN实例变更为KVM实例（Windows） XEN实例变更为KVM实例（Linux-自动配置） XEN实例变更为KVM实例（Linux-手动配置） XEN实例变更为KVM实例（Linux-批量自动配置）

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指标，判断是否有CPU使用率突然增大的情况。 设置异常规则及时终止高内存语句。 防止极端场景下某些语句使用内存过多，导致其他语句由于内存分配不足而出现算子下盘执行缓慢或者申请不到内存而执行失败的情况，可创建与内存资源相关的异常规则，具体操作可参考异常规则，对超过异常规则阈值的SQL进行及时终止拦截，保持集群稳定。

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优化Flink内存GC参数 操作场景 Flink是依赖内存计算，计算过程中内存不够对Flink的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存使用及剩余情况来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的YARN的Container

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Spark Core内存调优 操作场景 Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf/spark-default

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配置NameNode内存参数 配置场景 在HDFS中，每个文件对象都需要在NameNode中注册相应的信息，并占用一定的存储空间。随着文件数的增加，当原有的内存空间无法存储相应的信息时，需要修改内存大小的设置。 配置描述 参数入口： 请参考修改集群服务配置参数，进入HDFS“全部配置”页面。

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(SLES) 12 SP2及以上 规格：s1.xlarge （4 vCPUs，16 GB内存） 磁盘：系统盘，高IO，80GB NAT Server 操作系统： SUSE Linux Enterprise Server (SLES) 12 SP2及以上 规格：s1.medium（1 vCPUs，4GB内存）或更大的规格

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日志管理使用说明 AOM支持容器服务日志和虚机（这里的虚机指操作系统为Linux的弹性云服务器或裸金属服务器）日志采集，即采集您自定义的日志文件并展现在AOM界面中，以供您检索。 使用该功能前首先要配置日志采集路径，详情请参考配置日志采集路径。 图1 日志管理使用说明 父主题： 日志管理

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优化Flink内存GC参数 操作场景 Flink是依赖内存计算，计算过程中内存不够对Flink的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存使用及剩余情况来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的YARN的Container

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Spark Core内存调优 操作场景 并行度控制任务的数量，影响shuffle操作后数据被切分成的块数。调整并行度让任务的数量和每个任务处理的数据与机器的处理能力达到合适。 查看CPU使用情况和内存占用情况，当任务和数据不是平均分布在各节点，而是集中在个别节点时，可以增大并行度

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图5 资源监控 根据资源实例的CPU使用率或内存使用率划分低负载、中负载、高负载三个档位。 低负载：CPU使用率 ≤ 50%且内存使用率≤70% 中负载：CPU使用率＞50%或者内存使用率＞70% 高负载：CPU使用率＞70%或者内存使用率＞85% 父主题： 简介

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业务服务器部署在海外，可以使用DDoS高防吗？ DDoS高防（中国站）仅对中国大陆的业务服务器提供防护。业务服务器部署在海外，推荐购买国际版DDoS高防。 购买DDoS高防服务的详细操作，请参见购买DDoS高防实例。 父主题： 产品咨询

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