8MB（196核CPU/1536G内存，128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存，16核CPU/128G内存，8核C

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开年采购季活动时间 开年采购季活动时间：2022年3月1日-2022年3月31日 父主题： 开年采购季

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华为云帮助中心，为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档，帮助您快速上手使用华为云服务。

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内存 文档数据库服务DDS实例可以使用的内存上限。 父主题： 常用概念

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套餐配置： 云 服务器 每款默认配置1个公网IP，40G高IO系统盘，C系列云服务器数据盘为SSD、高IO可选，其他系列云服务器数据盘为高IO，配置全动态独享BGP带宽（华北-北京一、贵阳一为静态BGP带宽）； 境外云服务器重装系统不支持Linux与Windows互相切换； 续费变更 促销价

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开年采购季礼品申报 礼品申报：请您在活动结束后5个工作日内以填写工单的形式，反馈您的收货地址；如果过期没有反馈，将取消发放资格。 父主题： 开年采购季

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开年采购季产品退订说明 开年采购季-如活动规则没有特殊说明，活动产品退订规则与官网产品退订规则一致，更多官网退订规则可参考《退订规则说明》。 开年采购季-退订常见的注意事项说明如下（仅供参考、详情以活动规则为准）： 不支持退订的常见订单场景如下： 活动产品涉及资源包的订单； 绑定了实物礼品的订单；

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创建采购申请审批同步流 步骤1 集成工作台 -我的流-创建流 步骤2 连接器中选择“计划”，触发时间为“重复执行” 步骤3 设置首次运行时间，重复周期为每分钟一次。 步骤4： 添加执行动作，选择连接器为创建的SparkPack 企业ERP连接器，执行动作为“查询审批流” 步骤5 填

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包周期、升级订单金额，不包含续费订单金额； 仅限开年采购季活动页面上或者使用开年采购季活动礼包优惠券在华为云官网新购的云服务的订单，才能参与满赠活动。 请您在活动结束后5个工作日内以填写工单的形式，反馈您的收货地址；如果过期没有反馈，将取消发放资格。 父主题： 开年采购季

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开年采购季推广奖励说明 开年采购季-推荐有礼常见问题答疑如下（仅供参考、详情以活动规则为准）： “奖励推广活动”规则说明： 本活动仅限华为云官网已实名个人客户参与（渠道以及子客户，NA 客户，以及有专属商务经理对接的客户不参与此活动，且产生的订单不计入返利范围）； 购买储值卡订单

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创建采购申请审批同步流 集成工作台-我的流-创建流 连接器中选择“计划”，触发事件为“重复执行”（设置定时任务同步SparkPackERP待审批单据同步至企业微信） 设置重复周期与重复方式为全局配置方便顾问配置。 添加执行动作，选择连接器为创建的SparkPackERP连接器，执行动作为“查询草稿单列表”

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内存版 点操作API 边操作API 元数据操作API 索引操作API Gremlin操作API 算法API 动态图分析API 路径API 图统计API 图操作API 子图操作API Job管理API 自定义操作API Cypher操作API（2.2.16） Filtered-query

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内存加速 内存加速概述 开启内存加速 管理映射规则 内存加速管理 父主题： 用户指南

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如何成为采购介入类伙伴 普通企业客户在线下签署协议，加入采购介入类伙伴计划，即可成为采购介入类伙伴。 父主题： 采购介入类伙伴

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检查系统内存大小，以及剩余内存量，并判断是否满足IEF需求。edgectl check memorymemory可以简写为mem，即：edgectl check mem无检查内存：示例执行结果：

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Netty内存 介绍APM采集的Netty内存指标的类别、名称、含义等信息。 表1 Netty内存指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 内存（memory，内存指标。） directMemoryUsage 已使用直接内存 已使用直接内存 - INT

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内存版 内存版业务面API包括点操作、边操作、元数据操作、索引操作、Gremlin操作、算法、路径、图统计、图操作、子图操作、Job管理、Cypher操作API。 表1 点操作API 名称 版本 URL 功能描述 点过滤查询 1.0.0 POST/ges/v1.0/{projec

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配置内存 操作场景 Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf/spark-defaults

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