弹性云服务器 ECS

 

弹性云服务器(Elastic Cloud Server)是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器,帮助用户打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境,确保服务持久稳定运行,提升运维效率

 
 

    服务器的内存中 更多内容
  • 变更TaurusDB标准版实例的CPU和内存规格

    :2个未被使用内网地址;单机实例:1个未被使用内网地址;只读实例:1个未被使用内网地址),否则变更规格会失败。 变更过程若存在大事务,可能导致变更失败。 变更规格会导致业务中断,请确保您应用有自动重连机制。请在业务低峰期变更规格,在业务高峰期执行会导致变更时长变长。 关于变更规格所需的时间(非业务高峰期):

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  • 不同RDS实例的CPU和内存是否共享

    不同RDS实例CPU和内存是否共享 不同规格类型CPU和内存共用资源情况不同: 通用型CPU和内存规格: 与同一物理机上其他通用型规格实例共享CPU资源,通过资源复用换取CPU使用率最大化,性价比较高,适用于对性能稳定性要求较低应用场景。 独享型CPU和内存规格: 完全独享

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  • 变更TaurusDB标准版实例的CPU和内存规格

    :2个未被使用内网地址;单机实例:1个未被使用内网地址;只读实例:1个未被使用内网地址),否则变更规格会失败。 变更过程若存在大事务,可能导致变更失败。 变更规格会导致业务中断,请确保您应用有自动重连机制。请在业务低峰期变更规格,在业务高峰期执行会导致变更时长变长。 关于变更规格所需的时间(非业务高峰期):

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  • 优化Flink内存GC参数

    调整老年代和新生代比值。在客户端“conf/flink-conf.yaml”配置文件,在“env.java.opts”配置项添加参数:“-XX:NewRatio”。如“ -XX:NewRatio=2”,则表示老年代与新生代比值为2:1,新生代占整个堆空间1/3,老年代占2/3。

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  • Spark Core内存调优

    Spark Core内存调优 操作场景 Spark是内存计算框架,计算过程内存不够对Spark执行效率影响很大。可以通过监控GC(Garbage Collection),评估内存RDD大小来判断内存是否变成性能瓶颈,并根据情况优化。 监控节点进程GC情况(在客户端conf/spark-default

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  • 配置NameNode内存参数

    配置NameNode内存参数 配置场景 在HDFS,每个文件对象都需要在NameNode中注册相应信息,并占用一定存储空间。随着文件数增加,当原有的内存空间无法存储相应信息时,需要修改内存大小设置。 配置描述 参数入口: 请参考修改集群服务配置参数,进入HDFS“全部配置”页面。

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  • 开启和使用内存加速

    击“上移”和“下移”调整各字段在键(Key)先后顺序。 图5 键(Key)设置 设置完成后,会在界面显示键(Key)构成方式,如下图所示: 图6 键(Key) 配置加速实例域-值。 将源实例需要字段,右移到加速实例字段。 图7 配置加速实例字段 配置信息填写完成后,单击“提交”,完成映射规则创建。

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  • PMS进程占用内存高

    执行计划效率,还提供了catalog,relation等缓存机制。长连接场景下这些缓存某些缓存是不会主动释放,因此可能导致长连接占用大量内存不释放。 PMS是 MRS 监控进程,此进程会经常创建表分区或者新表,由于PostgreSQL会缓存当前会话访问过对象元数据,且

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  • 修改服务器的镜像

    修改 服务器 镜像 功能介绍 修改服务器镜像。 服务器镜像和服务器镜像不一样时,支持服务器镜像切换为服务器镜像,并且仅允许同等镜像进行切换,例如:同操作系统,免费镜像切换,同源同价付费镜像切换。如果服务器镜像和服务器镜像为非同等镜像,建议您直接购买新服务器,删除或者退订老的服务器。

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  • 变更ECS规格(vCPU和内存)

    变更E CS 规格vCPU内存变更单台ECS规格 批量变更多台ECS规格 通过性能助手变更ECS规格 XEN实例变更为KVM实例(Windows) XEN实例变更为KVM实例(Linux-自动配置) XEN实例变更为KVM实例(Linux-手动配置) XEN实例变更为KVM实例(Linux-批量自动配置)

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  • 从备份策略中解绑服务器

    当绑定的服务器不再需要备份时,可以从备份策略中解绑。已创建至少1个备份策略。备份策略中至少绑定1台服务器。登录管理控制台。选择“存储 > 云服务器备份 ”。当解绑的服务器正在执行备份操作,该服务器可以正常解绑。但是备份任务会继续执行,生成备份。解绑服务器后,产生的备份默认不删除。若要删除服务器的备份,需用户手工删除。

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  • ALM-15795242 AP的内存占用率过高

    参数名称 参数含义 APMAC APMAC地址。 APName AP名称。 ApMemRate AP内存占有率。 APID AP ID。 对系统影响 表明当前内存占有率超过了阈值,如果阈值设置不高,如50、60等,对业务没有影响,但是当阈值设置比较高,如90,而AP上报了告警,则AP有可能会丢包甚至下线。

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  • 优化Flink内存GC参数

    调整老年代和新生代比值。在客户端“conf/flink-conf.yaml”配置文件,在“env.java.opts”配置项添加参数:“-XX:NewRatio”。如“ -XX:NewRatio=2”,则表示老年代与新生代比值为2:1,新生代占整个堆空间1/3,老年代占2/3。

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  • Spark Core内存调优

    务和数据更均匀分布在各个节点。增加任务并行度,充分利用集群机器计算能力,一般并行度设置为集群CPU总和2-3倍。 操作步骤 并行度可以通过如下三种方式来设置,用户可以根据实际内存、CPU、数据以及应用程序逻辑情况调整并行度参数。 在会产生shuffle操作函数内设置并行度参数,优先级最高。

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  • 退订使用中的资源说明

    退订使用资源说明 退订使用资源是指客户购买包年/包月资源后,发生退订时,可退订当前正在使用部分。若资源已经续费,则正在使用部分和未生效续费部分会同时退订。 退订资源有以下三种情况:非五天无理由退订、可五天无理由退订、不可退订。 云服务退订相关注意事项,可参考云服务退订规则概览。

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  • 内存合法性检查

    业务发生踩内存导致内存节点控制头被踩,长时间后才触发业务异常,业务逻辑复杂,难以定位发生踩内存的位置。开启该功能后,在动态内存申请接口中增加内存合法性检查,对动态内存池中所有节点控制头的合法性进行检查,若已发生动态内存节点被踩,及时触发异常,输出error信息,缩小问题定位范围。通过make menuconfig打开内存合法性检查。功能依

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  • 获取系统内存大小

    参数说明 id int 32位整数 错误id, code int 32位整数 错误码 param Object param 对象 失败响应附带参数。 父主题: 硬终端开放性

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  • Spark Core内存调优

    Spark Core内存调优 操作场景 Spark是内存计算框架,计算过程内存不够对Spark执行效率影响很大。可以通过监控GC(Garbage Collection),评估内存RDD大小来判断内存是否变成性能瓶颈,并根据情况优化。 监控节点进程GC情况(在客户端conf/spark-default

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  • Windows虚拟内存设置

    Windows虚拟内存设置 仅Windows Server 2012 R2和Windows Server 2016需要设置虚拟内存。 裸金属服务器内存很大,自动分配虚拟内存会占用大量系统盘空间,影响系统性能。建议在镜像制作过程关闭虚拟内存或者设置上限。具体操作如下: 登录Windows虚拟机操作系统。

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  • 配置NameNode内存参数

    配置NameNode内存参数 配置场景 在HDFS,每个文件对象都需要在NameNode中注册相应信息,并占用一定存储空间。随着文件数增加,当原有的内存空间无法存储相应信息时,需要修改内存大小设置。 配置描述 参数入口: 请参考修改集群服务配置参数,进入HDFS“全部配置”页面。

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  • 开启和使用内存加速

    击“上移”和“下移”调整各字段在键(Key)先后顺序。 图5 键(Key)设置 设置完成后,会在界面显示键(Key)构成方式,如下图所示: 图6 键(Key) 配置加速实例域-值。 将源实例需要字段,右移到加速实例字段。 图7 配置加速实例字段 配置信息填写完成后,单击“提交”,完成映射规则创建。

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