微服务引擎 CSE 

 

微服务引擎(Cloud Service Engine)提供服务注册、服务治理、配置管理等全场景能力;帮助用户实现微服务应用的快速开发和高可用运维。支持多语言、多运行时;支持双栈模式,统一接入和管理Spring Cloud、Apache ServiceComb(JavaChassis/GoChassis)、Dubbo侵入式框架和Istio非侵入式服务网格。

 
 

    分布式架构原理 更多内容
  • 内核架构

    Huawei LiteOS基础内核包括不可裁剪的极小内核和可裁剪的其他模块。极小内核包含任务管理、内存管理、中断管理、异常管理和系统时钟。可裁剪的模块包括信号量、互斥锁、队列管理、事件管理、软件定时器等。 Huawei LiteOS支持 UP(单核)与 SMP(多核)模式,即支持在单核或者多核的环境上运行。

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  • 总体架构

    数据治理 和流转,数据治理和流转是针对工业数据进行数据采集、数据治理,进行知识开发和建模形成领域知识库。 平台方案架构如下图所示: 图1 工业互联网 行业知识中心架构图 知识中心面向行业知识的运营方、需求方、供给方提供以下能力: 面向运营方,由专业服务商提供、管理、运营工业APP和

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  • 功能架构

    台、3D模型搜索引擎、工业服务者开发平台、数字化转型与精益生产方法论实践学习平台以及工业模型管理平台。 行业知识库研发架构下如图所示: 图1 行业知识库平台架构 父主题: 行业知识库平台专题设计

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  • 功能架构

    功能架构 图1 OptVerse功能架构 处理过程介绍 1. 服务接收API用户任务request 2. 根据用户request算法类型调用对应的算法套件 3. 引擎创建任务,通过环境变量传递任务参数 6. 启动算法实例,调用数据处理接口进行算法深度校验、运行算法 7. 根据算法配置,处理输出

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  • 组合架构

    组合架构 架构说明 图1 架构图例 作业发起方通过计算节点提供的控制台页面,发起多方安全计算作业。 多方安全计算作业在 TICS 中进行解析和任务计划构建,并下发任务给各个数据参与方所在的计算节点。 参与方计算节点从租户侧网络内的数据中获取数据,并使用安全算法进行加密输出。 数据在TI CS 提供的 服务器 中进行机密计算。

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  • 系统架构

    系统架构 架构介绍 云数据库 GeminiDB是一款基于计算存储分离架构分布式数据库,由多个同构节点组成计算集群。数据存储在分布式共享存储池中。计算和存储资源解耦,支持独立弹性伸缩,扩缩容无数据迁移。 图1 系统架构 更多架构特点请参见系统架构

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  • 内部架构

    内部架构 模块SDK用于开发运行在边缘节点中的应用,包括数据处理应用(简称应用,例如数据清洗)和协议驱动(简称驱动,例如EdgeAccess)。 图1 边缘设备接入和应用开发能力架构图 部署在边缘节点中的第三方应用和第三方驱动使用模块SDK进行开发。 图2 模块SDK调用流程图 基本调用流程如图2所示。

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  • 参考架构

    参考架构 概述 内部工具或公测类应用典型部署架构(99%) 内部 知识管理 类应用典型部署架构(99.9%) 信息管理类应用典型部署架构(99.95%) 电商类应用典型部署架构(99.99%) 金融类核心应用典型部署架构(99.999%) 跨云场景典型部署架构(99.99%) 父主题:

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  • 信息架构

    信息架构 信息架构概述 枢纽元模型V2.0 业务架构 技术架构 父主题: 应用模型

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  • 技术架构

    加超时时间。 不建议调小超时时间,如果在该时间内有连接没有排干事务,则这些连接不具有ALT的能力。 架构图 应用无损透明(ALT)以用户连接为粒度,整个架构如图1所示。 图1 架构图 用户应用连接到数据库代理(Proxy)。 进行主备切换、规格变更或者小版本升级时,系统会复制用户的后台会话。

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  • 产品架构

    产品架构 云数据库 GaussDB (for MySQL)整体架构自下向上分为三层。 存储层: 基于华为DFV存储,提供分布式、强一致和高性能的存储能力,此层来保障数据的可靠性以及横向扩展能力,保证数据的可靠性不低于99.999999999%。DFV (Data Functions

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  • 数据架构

    数据架构 码表和数据标准有什么关系? 关系建模和维度建模的区别? 数据架构支持哪些数据建模方法? 规范化的数据如何使用? 数据架构支持逆向数据库吗? 数据架构中的指标与数据质量的指标的区别? 为什么关系建模或维度建模修改字段后,数据库中表无变化? 表是否可配置生命周期管理?

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  • 分布式

    分布式 开发规范 使用JDBC连接数据库 使用ODBC连接数据库 使用libpq连接数据库 使用Psycopg连接数据库 使用Hibernate连接数据库 使用MyBatis连接数据库 使用JayDebeApi连接数据库 父主题: 使用驱动连接实例

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  • 设备孪生工作原理

    设备孪生工作原理 边缘节点纳管后,会在边缘节点上安装Edge Agent,其中终端设备管理相关组件如下所示。 EdgeHub:WebSocket客户端,包括同步云端资源更新、报告边缘节点和终端设备信息到云端等功能。 DeviceTwin:设备孪生,负责存储终端设备状态并将设备状态同步到云端。

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  • 设备孪生工作原理

    设备孪生工作原理 边缘节点纳管后,会在边缘节点上安装Edge Agent,其中终端设备管理相关组件如下所示。 EdgeHub:WebSocket客户端,包括同步云端资源更新、报告边缘节点和终端设备信息到云端等功能。 DeviceTwin:设备孪生,负责存储终端设备状态并将设备状态同步到云端。

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  • 备份原理及方案

    更新的数据进行备份。 备份原理 单机实例 采用单个数据库节点部署架构。与主流的主备实例相比,它只包含一个节点,但具有高性价比。备份触发后,从主库备份数据并以压缩包的形式存储在 对象存储服务 上,不会占用实例的磁盘空间。 主备实例 采用一主一备的经典高可用架构,主备实例的每个节点的规格

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  • 背景与原理(BPM)

    背景与原理(BPM) 工单管理模块中的工单场景业务编排是通过AstroZero的流程编排BPM(Business Process Management)功能实现的,通过在前端页面调用BPM完成工单流转,即客服人员创单,派单员派发工单,维修工程师处理工单的全过程。 开发BPM即是对

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  • 增量迁移原理介绍

    增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 MongoDB/DDS增量迁移 父主题: 关键操作指导

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  • 增量迁移原理介绍

    增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 MongoDB/DDS增量迁移 父主题: 数据迁移进阶实践

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  • 增量迁移原理介绍

    增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 父主题: 关键操作指导

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  • 迁移作业原理

    迁移作业原理 数据迁移模型 CDM 数据迁移时,简化的迁移模型如图1所示。 图1 CDM数据迁移模型 CDM通过数据迁移作业,将源端数据迁移到目的端数据源中。其中,主要运行逻辑如下: 数据迁移作业提交运行后,CDM会根据作业配置中的“抽取并发数”参数,将每个作业拆分为多个Task,即作业分片。

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