微服务引擎 CSE 

 

微服务引擎(Cloud Service Engine)提供服务注册、服务治理、配置管理等全场景能力;帮助用户实现微服务应用的快速开发和高可用运维。支持多语言、多运行时;支持双栈模式,统一接入和管理Spring Cloud、Apache ServiceComb(JavaChassis/GoChassis)、Dubbo侵入式框架和Istio非侵入式服务网格。

 
 

    分布式架构原理 更多内容
  • 参考架构

    参考架构 概述 内部工具或公测类应用典型部署架构(99%) 内部 知识管理 类应用典型部署架构(99.9%) 信息管理类应用典型部署架构(99.95%) 电商类应用典型部署架构(99.99%) 金融类核心应用典型部署架构(99.999%) 跨云场景典型部署架构(99.99%) 父主题:

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  • 总体架构

    数据治理 和流转,数据治理和流转是针对工业数据进行数据采集、数据治理,进行知识开发和建模形成领域知识库。 平台方案架构如下图所示: 图1 工业互联网 行业知识中心架构图 知识中心面向行业知识的运营方、需求方、供给方提供以下能力: 面向运营方,由专业服务商提供、管理、运营工业APP和

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  • 功能架构

    台、3D模型搜索引擎、工业服务者开发平台、数字化转型与精益生产方法论实践学习平台以及工业模型管理平台。 行业知识库研发架构下如图所示: 图1 行业知识库平台架构 父主题: 行业知识库平台专题设计

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  • 功能架构

    功能架构 图1 OptVerse功能架构 处理过程介绍 1. 服务接收API用户任务request 2. 根据用户request算法类型调用对应的算法套件 3. 引擎创建任务,通过环境变量传递任务参数 6. 启动算法实例,调用数据处理接口进行算法深度校验、运行算法 7. 根据算法配置,处理输出

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  • 系统架构

    系统架构 架构介绍 云数据库 GeminiDB是一款基于计算存储分离架构分布式数据库,由多个同构节点组成计算集群。数据存储在分布式共享存储池中。计算和存储资源解耦,支持独立弹性伸缩,扩缩容无数据迁移。 图1 系统架构 更多架构特点请参见系统架构

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  • 内部架构

    内部架构 模块SDK用于开发运行在边缘节点中的应用,包括数据处理应用(简称应用,例如数据清洗)和协议驱动(简称驱动,例如EdgeAccess)。 图1 边缘设备接入和应用开发能力架构图 部署在边缘节点中的第三方应用和第三方驱动使用模块SDK进行开发。 图2 模块SDK调用流程图 基本调用流程如图2所示。

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  • 架构检查

    架构检查 通用检查规则 4+1视图规范一致性检查错误修复指导 父主题: 4+1视图建模

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  • 方案架构

    VPN隧道中,实现站点间的业务通过VPN隧道进行访问。 基于SD-WAN的架构介绍 基于SD-WAN的华为乾坤安全分支解决方案总体架构如图1所示,主要包括管理层、控制层、网络层。 图1 安全分支网络互联架构模型(SD-WAN) 第三方BSS/OSS 华为乾坤开放了北向API接口,

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  • 信息架构

    信息架构 信息架构概述 枢纽元模型V2.0 业务架构 技术架构 父主题: 应用模型

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  • 数据架构

    数据架构 码表和数据标准有什么关系? 关系建模和维度建模的区别? 数据架构支持哪些数据建模方法? 规范化的数据如何使用? 数据架构支持逆向数据库吗? 数据架构中的指标与数据质量的指标的区别? 为什么关系建模或维度建模修改字段后,数据库中表无变化? 表是否可配置生命周期管理?

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  • 组合架构

    组合架构 架构说明 图1 架构图例 作业发起方通过计算节点提供的控制台页面,发起多方安全计算作业。 多方安全计算作业在 TICS 中进行解析和任务计划构建,并下发任务给各个数据参与方所在的计算节点。 参与方计算节点从租户侧网络内的数据中获取数据,并使用安全算法进行加密输出。 数据在TI CS 提供的 服务器 中进行机密计算。

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  • 增量迁移原理介绍

    增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 MongoDB/DDS增量迁移 父主题: 进阶实践

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  • 备份原理及方案

    备份原理及方案 DDS实例支持自动备份和手动备份,您可以定期对数据库进行备份,当数据库故障或数据损坏时,可以通过备份文件恢复数据库,从而保证数据可靠性。 备份原理 集群实例 集群实例由dds mongos(路由)、Config(配置)和Shard(分片)组件构成。其中,Confi

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  • Hive CBO原理介绍

    Hive CBO原理介绍 Hive CBO原理介绍 CBO,全称是Cost Based Optimization,即基于代价的优化器。 其优化目标是: 在编译阶段,根据查询语句中涉及到的表和查询条件,计算出产生中间结果少的高效join顺序,从而减少查询时间和资源消耗。 Hive中实现CBO的总体过程如下:

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  • 背景和原理(对象)

    背景和原理(对象) AstroZero提供的数据对象(Object)定义功能,对应传统方式开发业务系统中的创建数据库表。每个Object对应一张数据库表,用于保存业务系统需要的配置数据和业务数据。 对象用于存储组织或者业务特有的数据,可理解为数据库中的数据表(逻辑表,系统实际存储

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  • 节点伸缩原理

    上依然存在该污点请您手动进行删除。 Cluster AutoScaler架构 Cluster AutoScaler架构如图1所示,主要由以下几个核心模块组成: 图1 Cluster AutoScaler架构图 说明如下: Estimator: 负责扩容场景下,评估满足当前不可调度

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  • 迁移作业原理

    迁移作业原理 数据迁移模型 CDM 数据迁移时,简化的迁移模型如图1所示。 图1 CDM数据迁移模型 CDM通过数据迁移作业,将源端数据迁移到目的端数据源中。其中,主要运行逻辑如下: 数据迁移作业提交运行后,CDM会根据作业配置中的“抽取并发数”参数,将每个作业拆分为多个Task,即作业分片。

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  • 备份原理及方案

    分钟做一次增量备份。 备份原理 单机实例 采用单个数据库节点部署架构。与主流的主备实例相比,它只包含一个节点,但具有高性价比。备份触发后,从主库备份数据并以压缩包的形式存储在 对象存储服务 上,不会占用实例的磁盘空间。 主备实例 采用一主一备的经典高可用架构,主备实例的每个节点的规格

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  • 迁移作业原理

    迁移作业原理 数据迁移模型 CDM数据迁移时,简化的迁移模型如图1所示。 图1 CDM数据迁移模型 CDM通过数据迁移作业,将源端数据迁移到目的端数据源中。其中,主要运行逻辑如下: 数据迁移作业提交运行后,CDM会根据作业配置中的“抽取并发数”参数,将每个作业拆分为多个Task,即作业分片。

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  • 备份原理及方案

    更新的数据进行备份。 备份原理 单机实例 采用单个数据库节点部署架构。与主流的主备实例相比,它只包含一个节点,但具有高性价比。备份触发后,从主库备份数据并以压缩包的形式存储在对象存储服务上,不会占用实例的磁盘空间。 主备实例 采用一主一备的经典高可用架构,主备实例的每个节点的规格

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  • 备份原理及方案

    更新的数据进行备份。 备份原理 单机实例 采用单个数据库节点部署架构。与主流的主备实例相比,它只包含一个节点,但具有高性价比。备份触发后,从主库备份数据并以压缩包的形式存储在对象存储服务上,不会占用实例的磁盘空间。 主备实例 采用一主一备的经典高可用架构,主备实例的每个节点的规格

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