器迁移时，挂载的云硬盘将一同迁移，这种存储方式适用于需要永久化保存的数据。 文件存储卷： CCE支持创建SFS存储卷并挂载到容器的某一路径下，也可以使用底层SFS服务创建的文件存储卷，SFS存储卷适用于多读多写的持久化存储，适用于多种工作负载场景，包括媒体处理、内容管理、大数据分析和分析工作负载程序等场景。

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用于获取操作API的权限。获取方法请参见 获取Token 接口，响应消息头中X-Subject-Token的值即为Token。 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 image 否 String 与url二选一 图片文件Base64编码字符串。要求base64编码后大小不超过10M。 检测人脸部分不小于40*40像素。

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华为云OBS存储。 threshold 否 Float 置信度的阈值(0~100)，低于此置信数的检测结果，将不会返回。 默认值:30，最小值:0，最大值:100。 响应参数 状态码： 200 表4 result 参数 参数类型 描述 result Array of ImageM

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SDK获取和安装 JAVA版本图像识别的SDK推荐您通过 Maven 安装依赖的方式使用华为云 Java SDK： 首先您需要在您的操作系统中 下载 并 安装Maven 。 安装配置完成后，输入命令“mvn -v”,显示如下图 Maven版本信息 表示成功。 Maven安装完成后

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班引擎（基因算法）、智能路径算法、电子签名和端到端的工单管理服务，实现作业工单化，队伍效率最大化。 交付资产管理：“作业即记录，记录即数据”，形成数字化的交付资产。基于数据资产，全周期应用，实现数字化运营。 父主题： 产品概述

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流行机型、数百名测试专家，使用图像识别和准确控件识别技术，只需提供App应用，便可生成详细兼容性测试报告（包含系统日志、截图、错误原因、CPU、内存等）。 服务特性 机型全面，提供TOP机型，覆盖98%主流机型；快速上新、快速上线主流机型。 全自动化测试。无需提供测试脚本，无需人

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调用说明 图像识别提供了REST（Representational State Transfer）风格API，支持您通过HTTPS请求调用，调用方法请参见如何调用API。 父主题： 使用前必读

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技能 技能是在自动化和人工智能领域的应用程序。能够自动地执行一些任务或提供一些服务，如客户服务、数据分析、信息传输、智能助手、自动回复等。 智能编排 智能编排是一种基于人工智能技术的自动化流程编排工具，通过分析业务流程，自动构建流程模型，并根据预设规则自动化执行流程，从而提高工作效率和准确性。

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内容审核 以开放API（Application Programming Interface，应用程序编程接口）的方式提供给用户，用户通过调用API获取推理结果，帮助用户打造智能化业务系统，提升业务效率。目前内容审核包括 内容审核-图像 、 内容审核-文本 。 您可以根据以下介绍选择合适的使用方式： 通过华为云 API Explorer 在线调用内容审核服务API。

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华为云服务 函数工作流 短信服务 消息通知 对象存储服务 数据安全中心 图像识别 文字识别 人脸识别 CodeArts Artifact CodeArts Build CodeArts Check CodeArts Deploy CodeArts Req CodeArts Pipeline

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似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、 机器翻译 编程实验 与图像识别、语言识别、机器翻译编程相关的实验操作 本培训为线下面授形式，培训标准时长为6天，每班人数不超过20人。 验收标准

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过100），如超出上限，请删除一些不必要展示的枚举值。 数量属性的最大值、最小值指规格 定价 中该数量属性维度买家可进行购买的最大值、最小值，如：用户数售卖范围为5-1000，则设置最大值为1000，最小值为5。 数量属性的步长指规格定价中该数量属性维度，买家每增加一个数量单位的长度

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准备环境 在使用图像识别SDK时，各语言需要准备的环境 参照表1。 表1 开发环境 开发语言 准备项 说明 JAVA 安装JDK JAVA环境开发配置，支持 Java JDK 1.8 及以上版本，推荐通过Maven 安装依赖的方式使用JAVA版本SDK。 PYTHON 安装python

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.NET开发环境配置 使用图像识别.NET版本SDK包，需要先配置.Net开发环境。 从Visual Studio官网，下载最新版Visual Studio。 下载完毕后，点击exe文件，开始安装。 安装过程中选择工作负荷ASP.NET和Web开发，安装完成后启动即可。 图1 选择安装

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使用Kubernetes默认GPU调度 GPU虚拟化 GPU虚拟化能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说，虚拟化的方案更加灵活，最大程度保证业务稳定的前提下，可以完全由用户自己定义使用的GPU量，提高GPU利用率。 GPU虚拟化 NPU调度 CC

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en：返回标签的语言类型为英文。 默认值为zh。 threshold 否 Float 置信度的阈值（0~100），默认值为20，最大值为100，最小值为0。 limit 否 Integer 最多返回的标签数（最多50个，最少为1个），默认值为10。 响应参数 状态码： 200 表4

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适用于超算、气象、科研教育、视频转码（视频格式转换、视频分辨率变化、添加水印/logo的）等领域。 AI/大数据 适用于内容审核、OCR、图像识别、图片处理、美颜、语音识别、推荐、搜索、智能客服、游戏AGI等领域。 基因 适用于基因测序、药物检测等领域。

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ss Key Id”对应的值。 访问密钥：配置为前提条件中获取的“Secret Access Key”对应的值。 区域：NLP服务所在的区域，可以跨区域，即NLP和AstroZero不在同一个区域。 项目ID：当前用户的项目ID，配置为前提条件中获取的值。 描述：新建连接器的描述信息。

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ss Key Id”对应的值。 访问密钥：配置为前提条件中获取的“Secret Access Key”对应的值。 区域：NLP服务所在的区域，可以跨区域，即NLP和AstroZero不在同一个区域。 项目ID：当前用户的项目ID，配置为前提条件中获取的值。 描述：新建连接器的描述信息。

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Python开发环境配置 使用图像识别Python版本SDK包，需要您配置Python开发环境。 从Python官网下载并安装合适的Python版本。请使用Python3.3以上版本，如下以Python3.7 版本为例进行说明。 从PyCharm官网下载并安装最新版本。 在PyC

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上传图片信息给接口进行调用时，服务会储存用户信息吗？ 您在使用图像识别服务的接口进行调用时，服务将调用结果返回给您，不会存储您的用户信息或图片信息。 调用接口时，需要您填写图片地址（或利用图片的BASE64编码）。服务会根据您提供的url进行识别功能，例如： POST https://{endpoint}/v2

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