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返回集合的函数 序列号生成函数 下标生成函数 父主题： 函数和操作符

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数组、集合和record 数组 集合 record 父主题： 存储过程

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功能描述：无参数时，无索引集合nesttable类型变量删除集合类型的所有元素和空间，后续使用需要重新扩展空间，带索引集合indexbytable类型变量删除所有元素内容；一个参数删除指定位置元素（不删除空间）；两个参数则删除下标区间内的所有元素（不删除空间）。 约束：对于无索引集合nestta

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退出：退出白板页面。 画布缩放与锁 当画布缩放功能锁定时，可以进行两人书写。 画布缩放功能锁定状态下，您可以通过手势操控拖拽、移动、拉大、缩小画布。 单击，图标变为 ，画布缩放被锁定。 邮件发送白板 可以将编辑内容后的白板发送到指定邮箱。需要先配置邮件 服务器 ，具体操作请参考《硬件终端配置指南》。 编辑白板后，单击。

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创建数字资产集合 集合包括Name和Symbol，可调用SetOption方法设置。每一个集合中可包含0个或无限个数字资产。每个数字资产对应一个唯一的tokenId。 调用方法 CreateNFTCollection(collectionIndex string) (string

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创建数字资产集合 集合包括Name和Symbol，可调用SetOption方法设置。每一个集合中可包含0个或无限个数字资产。每个数字资产对应一个唯一的tokenId。 调用方法 public function createNFTCollection(string $collectionIndex)

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collections 删除集合。 db.coll.drop() 创建固定集合 固定集合是指那些集合的大小或者文档数有最大值，方式集合的大小超过特定值，当集合的大小或者数量超过最大值后，集合的最早存储的值会被自动删除掉。 如下命令创建了一个集合，最大值是5MB，文档数量最多为5000。 db.c

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返回集合的函数 序列号生成函数 generate_series(start, stop) 描述：生成一个数值序列，从start到stop，步长为1。 参数类型：int、bigint、numeric 返回值类型：setof int、setof bigint、setof numeric（与参数类型相同）

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返回集合的函数 序列号生成函数 generate_series(start, stop) 描述：生成一个数值序列，从start到stop，步长为1。 参数类型：int、bigint、numeric 返回值类型：setof int、setof bigint、setof numeric（与参数类型相同）

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集合类型的使用 在使用集合之前，需要自定义一个集合类型。 在存储过程中紧跟AS关键字后面定义集合类型。定义方法如图1所示。 图1 自定义一个集合类型 其中： table_type：要定义的集合类型名。 TABLE：表示要定义的集合类型。 data_type：要创建的集合中成员的类型。

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数组、集合和record 数组 集合 record 父主题： 存储过程

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功能描述：无参数时，无索引集合nesttable类型变量删除集合类型的所有元素和空间，后续使用需要重新扩展空间，带索引集合indexbytable类型变量删除所有元素内容；一个参数删除指定位置元素（不删除空间）；两个参数则删除下标区间内的所有元素（不删除空间）。 示例1，无索引集合nestta

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转码模板集合管理 创建转码模板组集合 修改转码模板组集合 查询自定义模板组集合 删除转码模板组集合

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算法发布 上传算法 商品发布 父主题： 发布算法

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算法优化 PERF05-02 通用算法优化 父主题： PERF05 性能优化

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购买算法 登录行业视频管理服务后台。 选择“算法 > 我的算法”，前往好望商城购买算法，同时商城也提供了一些免费算法，单击“免费获取算法”体验。 购买算法后前往“算法管理页面”安装算法。 父主题： 算法管理

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算法管理 算法创建 算法详情 父主题： 仿真服务

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。 图2 选择镜像仓库和样本类型 镜像：请选择镜像和版本。 共享级别：可选择个人、团队。 个人：当前操作用户。 团队：当前工作空间下被授权的用户。 样本类型：当前支持图片、3D点云。 配置算法参数。 需要指定Boot文件启动路径，填写启动命令参数。 图3 配置算法参数 Boot文件路径

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String 算法api版本，标识新旧版。 is_valid String 算法可用性。 state String 算法状态。 tags Array of Map<String,String> objects 算法标签。 attr_list Array of strings 算法属性列表。

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detection） 子图匹配（Subgraph Matching） 带过滤全对最短路径（Filtered All Pairs Shortest Paths） 带过滤全最短路径（Filtered All Shortest Paths） TopicRank算法 带过滤的n_paths算法（filtered_n_paths）

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设置算法启动方式（预置框架） 图1 使用预置框架创建算法 需根据实际算法代码情况设置“代码目录”和“启动文件”。选择的预置框架和编写算法代码时选择的框架必须一致。例如编写算法代码使用的是TensorFlow，则在创建算法时也要选择TensorFlow。 表1 使用预置框架创建算法 参数 说明 “启动方式”

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