使用 DLI 分析电商实时业务数据 应用场景 当前线上购物无疑是最火热的购物方式，而电商平台则又可以以多种方式接入，例如通过web方式访问、通过app的方式访问、通过微信小程序的方式访问等等。而电商平台则需要每天统计各平台的实时访问数据量、订单数、访问人数等等指标，从而能在显示大屏上实时展

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使用APM管理电商应用 本实践基于华为云服务编写，以某手机销售电商应用为例，如何将APM接入该电商应用并管理起来。该电商应用情况介绍： 该应用是为使用JBoss部署的JAVA应用，支持部署在SUSE12 SP2虚拟机上，运行环境支持JRE1.8及以上版本。 该应用包含五个微服务，每个微服务包含一个实例：

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L实例 提供Prestashop应用镜像，该镜像基于Ubuntu 22.04操作系统，采用Docker部署，已预置Nginx、MySQL、phpMyAdmin、Docker软件。本文介绍使用Prestashop搭建电商网站。 资源和成本规划 本实践以如下资源规划为例，您可根据实际需要进行调整。 资源 配置

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使用D CS 实现电商秒杀功能 方案概述 应用场景 电商秒杀是一种网上竞拍活动，通常商家会在平台释放少量稀缺商品，吸引大量客户，平台会收到平时数十倍甚至上百倍的下单请求，但是只有少数客户可以下单成功。电商秒杀系统的分流过程可以分为以下几个步骤： 用户请求进入系统：当用户发起秒杀请求时，请求会首先进入负载均衡 服务器 。

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使用DLI分析电商BI报表 应用场景 某电商商城在保持高速发展的同时，沉淀了数亿的忠实用户，积累了海量的真实数据。如何利用BI工具从历史数据中找出商机，是大数据应用在精准营销中的关键问题，也是所有电商平台在做智能化升级时所需要的核心技术。 本案例以某商城真实的用户、商品、评论数据（脱敏后

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色”，在选择系统集成商自己的账号，切换回系统集成商的界面，如图3所示。 图3 切换回系统集成商页面 （可选）用户实施完成后，可以请求验收项目。 请求验收项目 项目实施完成后，系统集成商需要请求验收项目。如果企业管理员验收通过，则项目完成；如果驳回项目，被授权的服务商将失去此项目的权限。

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电商类应用典型部署架构（99.99%） 电子商务类应用用于外部客户，需要提供较高的可用性，并能承受组件故障，其可用性目标通常要求达到99.99%，即每年故障时间可以为52.56分钟。 假定故障中断与变更中断的时长分别如下： 故障中断：假定每年故障中断3次，每次应急恢复决策时长为1

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当前线上购物无疑是最火热的购物方式，而电商平台则又可以以多种方式接入，例如通过web方式访问、通过app的方式访问、通过微信小程序的方式访问等等。该解决方案可以帮助而电商平台统计各平台的实时访问数据量、订单数、访问人数等等指标，从而能在显示大屏上实时展示相关数据。电商平台可以通过将每个商品的订

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免费版：基于DLI的电商BI报表数据开发流程 示例场景说明 步骤1：数据准备 步骤2：数据开发处理 步骤3：服务退订

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删除系统数据 当系统数据盘使用率高于95%后，可能导致系统故障无法使用。为确保系统数据盘的正常使用，您可参考本小节配置自动删除或定期手动删除系统数据。 通过自动或手动删除的系统数据，主要为数据盘暂存的文件，包括历史会话视频大文件、本地备份的日志文件、本地备份的系统配置文件等。 系

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备份系统数据 为避免因变更规格失败而导致系统数据丢失，变更规格前请务必备份重要系统数据，包括系统配置、资源账户、审计日志等重要数据。 其他系统数据可选择性备份，可备份数据请参见云 堡垒机 支持备份哪些系统数据？ 备份系统配置 通过备份和还原系统配置数据，可复用变更规格前系统配置数据。

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训练智能客服系统大模型需考虑哪些方面 根据智能客服场景，建议从以下方面考虑： 根据企业实际服务的场景和积累的数据量，评估是否需要构建行业模型，如电商、金融等。 根据每个客户的金牌客服话术，可以对对话模型进行有监督微调，进一步优化其性能。 根据每个客户的实际对话知识，如帮助文档、案

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DCS 使用DCS实现电商秒杀系统 05:46 使用DCS实现电商秒杀系统 分布式缓存服务 DCS 访问缓存实例的操作流程介绍 03:40 访问缓存实例 分布式缓存服务 DCS 缓存管理的操作介绍 04:16 缓存管理

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设备上电 连线完成后，Teleport设备需要上电检查运行状态。上电时只需按一下电源按钮。当控制框电源指示灯绿色闪烁，表示Teleport设备开始正常上电。系统正常上电后指示灯状态如图1和表1。 存储系统上电前，请确保所有线缆已经全部正确连接。上电后再调整线缆连接方式可能导致存储系统异常。

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开放业务系统数据 方案概述 配置示例 父主题： 应用示例

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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应用编排+容器技术实现快速部署Magento电商网站 通过Magento电商应用模板，您可以快速部署一个Magento电子商务网站容器应用。Magento电子商务网站包含一个前端组件，和一个MySQL数据库。本章节将指导您修改“Magento电商应用”公共模板，基于应用编排和容器技术实现快速部署Magento电商网站

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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本实践通过 DataArts Studio 服务的数据开发DLF组件和数据湖探索服务（DLI）对某电商商城的用户、商品、评论数据（脱敏后）进行分析，输出用户和商品的各种数据特征，可为营销决策、广告推荐、信用评级、品牌监控、用户行为预测提供高质量的信息。在此期间，您可以学习到数据开发模块脚本编辑、作业编辑

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多聚合（filedata堆内）、排序、列式存储格式DocValue（系统堆外内存）等场景。 超高IO型 1:8 NVMe接口的本地SSD盘，相比磁盘增强型，数据盘较小。适合对时延要求高，写入压力大的场景，比如电商、APP搜索，性能比SSD云盘更好。存在本地盘有崩溃的风险，需要开启副本。

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