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    大数据学习路线 更多内容
  • 应用场景

    本节介绍ModelArts服务的主要应用场景。 模型 支持三方开源模型,实现智能回答、聊天机器人、自动摘要、 机器翻译 、文本分类等任务。 AIGC 提供AIGC场景化解决方案,辅助创作文案、图像、音视频等数字内容。 自动驾驶 实现车辆自主感知环境、规划路径和控制行驶。支持自动驾驶场景PB级数据下模型高效训练,

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  • 生产模块

    管理和监控,包括工艺路线管理、生产过程管理、生产流程监控等,本MES系统将生产模块分为基础数据、工程数据、生产作业、状态登记四子模块,基础数据主要是对生产涉及到的相关业务进行配置,包括产线工位配置和成品包装配置。工程数据是生产过程中需要经常使用到的功能或数据,例如生产标签打印、

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  • 创建NLP大模型训练任务

    创建NLP模型训练任务 创建NLP模型微调任务 登录ModelArts Studio模型开发平台,进入所需操作空间。 图1 进入操作空间 在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型训练”,单击界面右上角“创建训练任务”。 在“创建训练任务”页面,模型类型选择“NLP模型”,训

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  • 大屏

    如图6所示,选择开发场景为“屏”,单击右侧区域的“开发”,进入到配置的AppCube屏开发环境。 图6 进入屏开发环境 如果使用系统默认提供开发环境,进入到默认环境的业务屏。 如果使用配置的开发环境,进入到配置的开发地址,配置的地址不是直接进入业务屏,参见下图进入业务屏。 如图7所示,单击“导入项目包”。

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  • 查询并导出课程学习记录

    查询并导出课程学习记录 前提条件 用户具有“查询课程记录”权限 操作步骤: 登录ISDP系统,选择“作业人员->学习管理->学习记录”,查询课程学习记录 点击顶部“课程学习记录”可以在这里对学习记录进行查询以及导出,筛选说明如下表: 图1 课程记录查询条件 表1 “课程学习记录”筛选项

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  • 联邦学习作业管理

    联邦学习作业管理 执行ID选取截断 执行纵向联邦分箱和IV计算作业 执行样本对齐 查询样本对齐结果 父主题: 计算节点API

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  • 创建纵向联邦学习作业

    和“回归”两种任务类型。 图2 新建作业 在弹出的界面进行数据选择,选择两方数据集作为整个作业的数据集,必须选择一个当前代理的数据集,另一个数据集可以来自空间中的任意一方。两方的数据集中一方数据集只含有特征,另一方的数据集必须含有标签。 重试:开关开启后,执行失败的作业会根据配置

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  • 创建可信联邦学习作业

    创建可信联邦学习作业 联邦建模的过程由企业A来操作,在“作业管理 > 可信联邦学习”页面单击“创建”,填写作业名称并选择算法类型后单击确定即进入联邦建模作业界面。本文逻辑回归算法为例。 父主题: 使用 TICS 可信联邦学习进行联邦建模

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  • 建立工单与生成工单方案

    表1 手工录入工单参数表 参数 说明 产品编码与版本 产品的编码,数据来源于Part定义(“发布”状态、“是否产品”为“是”的数据)。 数量 工单的数量。 工单类型 工单类型,数据来源于参数配置。 加工区域 加工区域,数据来源于工厂建模中工厂信息。 计划开始 - 结束时间 计划开始时间不能晚于结束时间。

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  • 使用数据工程构建科学计算大模型数据集

    使用数据工程构建科学计算模型数据集 科学计算模型支持接入的数据集类型 盘古科学计算模型仅支持接入气象类数据集,该数据集格式要求请参见气象类数据集格式要求。 构建科学计算模型训练数据要求 构建科学计算模型进行训练的数据要求见表1。 表1 科学计算模型训练数据要求 模型类别

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  • 大模型微调需要的数据有要求吗?

    模型微调需要的数据有要求吗? AI原生应用引擎用于模型微调的数据集任务领域为“ 自然语言处理 ”、数据集格式为“对话文本”。 文件内容要求为标准json数组,例如: [{"instruction": "aaa", "input": "aaa", "output": "aaa"},{"instruction":

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  • 大屏

    屏 新建屏 更新屏 获取屏组件列表 获取屏指定组件数据 批量发布屏 批量删除屏 批量下线

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  • 百度地图

    终点纬度 显示终点的纬度信息。 响应内容 显示驾车出行路线及耗时信息。 规划结果 显示规划路线及耗时信息。 公交路线规划 根据起终点坐标规划同城公共交通出行路线和耗时,支持公交地铁出行方式。 输入参数 输入参数说明请参考表6。 表6 公交路线规划输入参数说明 参数 是否必填 说明 起点 是

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  • 运维管理功能

    运维管理功能 创建巡检计划 巡检路线添加,单击运维管理、巡检管理、配置管理、巡检路线,单击详情可查看该路线巡检点位、说明等。可修改或删除该巡检路线。单击添加维修工单。 图1 巡检路线添加 填写巡检路线名称,单击巡检路线设定分级点开,将要巡检的点位依次打钩、单击提交。 左侧打钩,右

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  • 保存横向联邦学习作业

    ague_id}/fl-jobs/{job_id} 保存横向联邦学习作业 响应示例 无 状态码 状态码 描述 200 保存横向联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部 服务器 错误 父主题: 可信联邦学习作业管理

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  • 维护产线能力配置

    参数 说明 Part编码 数据来源于工艺流程建模。 Part版本 数据来源于工艺流程建模。 工序组 数据来源于工艺流程建模,产品编码对应工艺路线中的工序所属的工序组。 加工面 加工面,数据来源于参数配置。 线体编号 数据来源于工厂建模,产品编码对应工艺路线中的工序,工厂建模中对应工序关联的工位所属的线体。

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  • 数据资产入表三步走

    辰提炼出数据资产入表三步骤,以期为有数据资产入表需求的国有企业和上市公司提供参考。 第一步:入表形成原始资产 原始资产入表是将指系统建设及数据生成等所产生的成本费用以成本法入表,据此构成数据资源的初始资产价格。 系统建设是数据资产入表的前置条件。企业需要完成基础信息化建设,并对

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  • 联邦学习作业管理

    联邦学习作业管理 查询联邦学习作业列表 父主题: 空间API

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  • 大模型开发基本概念

    模型开发基本概念 模型相关概念 概念名 说明 模型是什么 模型是大规模预训练模型的简称,也称预训练模型或基础模型。所谓预训练模型,是指在一个原始任务上预先训练出一个初始模型,然后在下游任务中对该模型进行精调,以提高下游任务的准确性。大规模预训练模型则是指模型参数达到千亿、

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  • 设计原则

    中试中心设计主要围绕装备制造和电子信息制造两产业作为重点方向,为设计数字化和生产制造数字化两大业务提供中试服务,装备制造围绕模具加工制造工艺试制、汽车零部件加工制造工艺试制、复合材料成型工艺试制以及电路板产品工艺试制几大细分行业典型场景作为对象,总结和提炼两产业的对中试中心共性技术要求,以

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  • 生产模块

    根据在每一道工序采集到的实际完成数据,企业管理人员可以了解和监视生产进度完成情况。 操作路径:【WEB】生产>工程数据 > 工艺路线 创建工艺路线: 按操作路径进入功能界面后,单击“新建工艺路线”按钮,进入新建界面 图6 新建工艺路线 工艺路线按2个区域新建:基本信息、工序信息 基本信息:

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