中软国际数据治理专业服务解决方案实践

大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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新增备份路径 功能介绍 对客户端新增备份路径，新增的路径不会校验是否存在。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v3/{project_id}/agents/{agent_id}/add-path 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 agent_id

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关联路径（n_paths）(1.1.2) 表1 parameters参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 source 是 输入路径的起点ID。 String - - target 是 输入路径的终点ID。 String - - directed 否 是否考虑边的方向。

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。 子路径 请输入存储卷的子路径，将存储卷中的某个路径挂载至容器，可以实现在单一Pod中使用同一个存储卷的不同文件夹。如：tmp，表示容器中挂载路径下的数据会存储在存储卷的tmp文件夹中。不填写时默认为根路径。 权限 只读：只能读容器路径中的数据卷。 读写：可修改容器路径中的数据

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获取模型路径 返回技能模型目录的路径。 对于技能代码包和模型分离的情况，模型会下载到特定目录，使用此函数来获取该路径。如果HiLens Framework没有获取模型所在目录，则返回当前路径。 接口调用 std::string hilens::GetModelDirPath() 返回值

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00个路径。 单击“新增路径”，弹出“新增收藏路径”对话框。 输入访问路径，如图1所示。 图1 添加访问路径-方式一 单击“确定”，访问路径添加到“路径收藏夹”中。 在弹出的消息窗口中，单击“确定”关闭消息窗口。 通过收藏方式添加访问路径。 在OBS Browser选择桶或桶内文件夹。

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获取模型路径 获得技能模型所在目录的路径（末尾带”/“）。适用于创建技能时从模型管理页面选择模型并下发的情况，模型文件会被下载至一个专门存储模型的位置，通过此函数来获取模型所在目录。如果HiLens Framework没有获取模型所在目录，则返回当前路径（即代码所在目录）。 接口调用

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设置日志路径 setLogPath 接口描述 该接口用于设置华为云会议打印日志路径。 注意事项 无 方法定义 1 + (void)setLogPath:(NSString *)logPath; 参数描述 表1 参数说明 参数 是否必须 类型 描述 logPath 是 NSString

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NSString * 日志路径。 返回值 无 示例代码 1 2 3 /// 路径为默认路径 NSString * logPath= [[NSSearchPathForDirectoriesInDomains(NSLibraryDirectory, NSUserDomainMask, YES)

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订阅用户数据路径变化通知 接口功能 收到该通知时，表示用户数据路径发生变化。(仅对win平台生效) 函数原型 setOnUserSavePathChangedCB(onUserSavePathChanged: (userSavePathInfo: UserSavePathInfo)

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strings 移除备份路径详情 响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 removed Array of strings 移除的路径列表 not_existed Array of strings 不存在的路径 请求示例 移除备份路径 https://

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。 子路径 请输入存储卷的子路径，将存储卷中的某个路径挂载至容器，可以实现在单一Pod中使用同一个存储卷的不同文件夹。如：tmp，表示容器中挂载路径下的数据会存储在存储卷的tmp文件夹中。不填写时默认为根路径。 权限 只读：只能读容器路径中的数据卷。 读写：可修改容器路径中的数据

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横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast，进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集：基于医学图像中提取的若干特征，判断癌症是良性还是恶性，数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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提供“自动学习白盒化”能力，开放模型参数、自动生成模型，实现模板化开发，提高开发效率 采用自动深度学习技术，通过迁移学习（只通过少量数据生成高质量的模型），多维度下的模型架构自动设计（神经网络搜索和自适应模型调优），和更快、更准的训练参数自动调优自动训练 采用自动机器学习技术，基于

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Standard自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新，本文档内容供您参考，具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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在样式页面对组件的样式进行配置。 保存或保存并发布大屏。 完成大屏制作之后，单击大屏编辑页面右上侧的“保存并发布”或“保存”。 保存：保存大屏之后，在大屏页面大屏不具有查看大屏功能。 在保存的页面输入大屏的名称。 图10 保存大屏 大屏名称不能为空，只允许输入长度为1到32位由数字、中文

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创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码（简易编辑器） 编辑代码（WebIDE） 模型训练 父主题： 模型训练

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Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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