云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    大数据量数据库 更多内容
  • 如何高效备份,容灾

    如何高效备份,容灾 传统场景采用文件或者块存储的数据库系统,备份恢复与数据量强相关,故在大数据量场景下,无法快速备份恢复,进而影响数据库的数据可靠性。 云数据库 GeminiDB基于DFV存储,底层采取Append Only方式存储,并在该基础上结合数据库逻辑进行分布式并行算法优化,极大地提升了数据备份、恢复性能。

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  • Hive Join数据优化

    产生结果较少,优先执行。 Join出来结果的组合,例如表数据量大或两张表Join后产生结果较多,在后面执行。 例如,customer表的数据量最多,orders表和lineitem表优先Join可获得较少的中间结果。 原有的Join语句如下: select l_orderkey

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  • ClickHouse应用开发建议

    Int8/Int16/Int32/Int64, Float32/Float64等,选择不同长度,性能差别较大。 基于宽表进行数据分析,不建议使用表join表的操作,对分布式join查询转化成本地表的join查询操作,提升性能 ClickHouse分布式join的性能较差,

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  • 配置SparkSQL的分块个数

    配置SparkSQL的分块个数 配置场景 SparkSQL在进行shuffle操作时默认的分块数为200。在数据量特别的场景下,使用默认的分块数就会造成单个数据块过大。如果一个任务产生的单个shuffle数据块大于2G,该数据块在被fetch的时候还会报类似错误: Adjusted

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  • 产品概述

    30TB~500TB的数据量迁移,500TB以上建议通过专线迁移 用户无法提供容量的存储介质 用户需要快速迁移数据,对传输速率,传输时间要求比较紧急 Teleport单设备支持60TB和120TB两种规格。 华为数据中心邮寄Teleport设备给用户 磁盘方式 30TB以下的数据量迁移 外置

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  • Hive Join数据优化

    产生结果较少,优先执行。 Join出来结果的组合,例如表数据量大或两张表Join后产生结果较多,在后面执行。 例如,customer表的数据量最多,orders表和lineitem表优先Join可获得较少的中间结果。 原有的Join语句如下: select l_orderkey

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  • 数据库

    数据库 在MySQL中,DATABASE 是一种模式对象,等同于Oracle、 GaussDB (DWS)数据库的SCHEMA概念。DSC工具迁移时考虑了以下两个场景。 创建数据库 输入示例 create database IF NOT EXISTS dbname1 CHARACTER

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  • 数据库

    在界面左侧树单击环境,单击“数据库”,切换至数据库页签。 图1 数据库数据库页签单击要查看的具体实例,可以查看该实例的应用监控数据。 概览 展示所选实例调用数据库的错误次数、平均耗时、调用次数、最大耗时等数据。 SQL维度统计 从sql维度对数据库进行监控,监控的指标包括st

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  • 影响DRS任务速度的因素有哪些以及如何进行耗时预估

    影响DRS迁移速度的因素很多,当前全量阶段迁移速度为网络和数据库性能无瓶颈、任务为规格时的测试数据,仅供用户进行参考。 当目标数据库为Oralce或者GaussDB(DWS)时,受限于目标数据库写入机制,全量速度相较于其他类型数据库下降30%~50%。 MongoDB数据库的写入性能会受索引个数影响,单个索引影响5-8%,索引越多,速度越慢。

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  • 集群概览

    在“数据量”一栏,您可以查看当前数据库已使用容量和模式已使用容量,单击对应容量指标可显示过去24小时数据库容量或模式容量的变化趋势,以及当前集群中Top5占比的数据库或模式,单击模块右上角“更多”按钮可跳转至“数据库监控”页面,数据库数据库使用容量排序,详情请参见数据库监控。 图5 数据量 数据量数据采集

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  • 数据库

    数据库 MySQL Redis DB2 Gauss 200 Oracle PostgreSQL Sql Server 父主题: 连接器

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  • 数据库

    数据库数据库 RDS 文档数据库服务 DDS 云数据库 GaussDB 数据复制服务 DRS 云数据库 GaussDB(for MySQL) 父主题: SCP授权参考

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  • 使用Broker Load导入数据报错

    batch”或“TabletWriter add batch with unknown id”。 原因分析 系统并发量较大或数据量大导致任务执行超时。 处理步骤 登录MySQL客户端,执行以下命令适当调“query_timeout”参数值,默认为300秒。 SET GLOBAL query_timeout

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  • 数据库使用约束规范

    当读取数据时,需要读取复杂列类型(Map,List,Set,Tuple等)的数据时,数据库会对复杂列的元素个数进行统计,当个数超出阈值后会产生告警和事件。 查询返回数据量限制: 查询Response返回给客户端前,数据库会对查询Response的数据量进行校验,当超出阈值后会产生告警或请求失败。 查询返回的墓碑数限制:

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  • 数据库

    数据库 创建数据库 删除数据库 查看指定数据库 查看所有数据库 父主题: Spark SQL语法参考(即将下线)

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  • 数据库

    的调用情况。 数据库维度汇总 APM支持以数据库维度汇总对Mysql数据库监控的指标,具体指标以及说明,参见表2。 图5 数据库维度汇总Mysql数据库监控 表2 数据库维度汇总参数说明列表 指标集 指标 说明 数据库连接 db 数据库名称。 创建连接数 该数据库创建连接数。 销毁连接数

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  • 数据库

    数据库 MySQL Redis DB2 Gauss 200 Gauss 100 Oracle PostgreSQL Sql Server 父主题: 连接器

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  • 数据库

    数据库 C3P0连接池监控 Cassandra监控 ClickHouse数据库 DBCP连接池监控 Druid连接池监控 EsRestClient监控 GaussDb数据库 HBase监控 Hikari连接池监控 Jetcd监控 MongoDb监控 Mysql数据库 ObsClient监控

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  • 数据库

    - ENUM LAST 数据库监控 (dataBase,数据库监控) invokeCount 调用次数 该数据库的调用次数 - INT SUM errorCount 错误次数 该数据库的错误次数 - INT SUM totalTime 总响应时间 该数据库的总响应时间 - INT

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  • 数据库

    数据库 数据库监控项可以对数据库的访问进行监控,可以监控的数据库包含C3P0连接池、Cassandra、ClickHouse、DBCP、Druid、EsRestClient、GaussDb、Hikari连接池、Jetcd、ObsClient、MySQL、Postgresql、Or

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  • GLOBAL

    integer 当前算子在数据库节点间的内存使用倾斜率。 min_spill_size integer 若发生下盘,数据库节点上下盘的最小数据量(MB),默认为0。 max_spill_size integer 若发生下盘,数据库节点上下盘的最大数据量(MB),默认为0。 average_spill_size

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