Service只对该租户下的应用可见。 业务大屏 Astro大屏应用 Astro大屏应用（简称Astro Canvas），是Astro轻应用提供的可视化页面构建服务，提供了丰富的可视化组件、灵活的数据接入和多种方式页面构建能力，支持多屏适配，帮助开发者快速构建和发布专业水准的实时可视化应用。通过Astro

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运维数据开发概述 监控服务提供对运维数据进行处理的能力，请参见表1，已获取服务运维岗位权限人员可以进行运维数据处理。 表1 运维数据开发功能说明 功能 数据类型 说明 数据管理 Kafka 按照分布式事务日志架构的大规模发布/订阅消息队列，用于日志数据及spark和flink清洗后的数据存储的消息队列。

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数据开发进阶实践 周期调度依赖策略 离散小时调度与作业最近依赖调度逻辑 补数据场景使用介绍 作业调度支持每月最后一天 获取SQL节点的输出结果值 IF条件判断教程 获取Rest Client节点返回值教程 For Each节点使用介绍 数据开发调用数据质量算子并且作业运行的时候需要传入质量参数

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您如果需要及时了解作业的执行结果是成功还是失败，可以通过数据开发的运维调度界面进行查看，如图11所示。 图11 查看作业执行情况 数据开发还支持配置通知管理，可以选择配置当作业运行异常/失败后，进行短信、邮件、控制台等多种方式提醒，此处不再展开描述。 至此，基于电影评分的数据集成与开发流程示例完成。此外，您还可

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集成，开发者可以将其直接使用于业务系统中，节省大量的集成调测时间与精力。 组件资产 提供可快速组装应用的能力组件。组件资产提供颗粒度较小的能力组件，开发者可将组件资产编排组装在应用中，快速满足业务诉求，如指标卡片库资产提供的通过高级组件开发的各种卡片，可用于大屏页面。在大屏编辑页

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过AstroCanvas一站式数据可视化开发，可分钟级构建业务大屏、移动端页面。 AstroCanvas大屏 具有日常监测、分析判断、应急指挥、展示汇报等多种功能，可广泛应用于商业、金融、制造等行业。 图1 AstroCanvas大屏 AstroCanvas移动端页面 提供流式布

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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数据集的能力。 数据及模型安全保障难：数据是企业的高价值资产，如何防止数据泄露、安全风险是企业的难题。 优势 广泛纳入业界优秀大模型，快速接入模型，提供行业模型评测能力，对多系列、多规格、多版本、多领域、多场景的大模型完成分级分权等精细化管理。 基于大模型快速构建AI原生应用，支

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、BI应用开发、行业AI应用开发、行业数据应用开发、数据与数据平台运营运维 业务效果 价值实现：围绕业务需求，长治久安地构建起涵盖资产、安全、标准、质量、管控等5大体系的企业数据管理机制； 价值应用：基于业务流程场景，开启企业数智之路，打通数据资产识/取/用/管/运/维“最后一公里”；

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大数据业务开发 MRS 是否支持同时运行多个Flume任务？ 如何修改FlumeClient的日志为标准输出日志？ Hadoop组件jar包位置和环境变量的位置在哪里？ MRS是否支持通过Hive的HBase外表将数据写入到HBase？ 如何查看HBase日志？ HBase表如何设置和修改数据保留期？

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开发数据预处理作业 数据预处理通常被用于评估/训练作业场景。本文以使用训练数据训练预处理作业，然后再将预处理方法应用于评估/预测数据为例进行说明。 训练数据预处理作业 评估/预测数据预处理 前提条件 已提前准备好训练数据，和评估/预测数据。 数据预处理作业选择的结构化数据集（包括

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中国金融业信息技术“十三五”发展规划（2017）指出：支持实力较强的机构独立或者联合建设金融业云服务平台，面向同业特别是中小金融机构提供云服务，提高行业资源使用效率。多家银行系金融科技公司成立，以行业云方式，对信息建设、业务流程、金融应用软件开发等能力做输出。服务从集团内部到中小银行、基金、保险、证券、信托等金融机构，再到其他非金融企业。

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转化、积累客户数据是品牌数字化营销的主要目标 互联网行业：针对拥有数字藏品交易平台开发能力的互联网企业，可为拥有IP的客户提供数字资产发行和售卖服务 方案架构 数字资产管理平台采用高可用，大并发的系统架构部署在华为云，并基于数字资产链，仅需API对接快速完成平台开发，实现数字内容全生命周期管理。

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运维数据开发概述 监控服务提供对运维数据进行处理的能力，请参见表1，已获取服务运维岗位权限人员可以进行运维数据处理。 表1 运维数据开发功能说明 功能 数据类型 说明 数据管理 Kafka 按照分布式事务日志架构的大规模发布/订阅消息队列，用于日志数据及spark和flink清洗后的数据存储的消息队列。

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步骤6：数据开发处理 DataArts Studio 数据开发模块可管理多种大数据服务，提供一站式的大数据开发环境、全托管的大数据调度能力，极大降低用户使用大数据的门槛，帮助您快速构建大数据处理中心。 使用DataArts Studio数据开发，用户可进行数据管理、数据集成、脚本开

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BO即商业对象，是封装了完整的数据模型、业务逻辑、页面展现的软件单元，一个BO提供一个完整场景的服务，为上层应用提供特定服务。用户可基于BO，如魔方一样创建功能各异的应用。更多内容，请参见服务组件（BO）。 业务大屏 Astro大屏应用 Astro大屏应用（简称Astro Can

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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行业类 电子面单 识别各类快递公司的电子面单主要信息，包含三段码、收寄件人姓名电话地址及条形码运单号，快速提取信息，提高信息录入效率。 保险单 支持多版式的保险单关键信息，支持寿险险种，识别主要投保信息包括保险单号、保险公司、投保人与被投保人姓名，性别，出生日期，证件类型、证件号等。可用于保险报销和信息录入场景。

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行业模板 行业模板是服务结合自身实践经验构造的已有的数据模型的集合，为客户提供涉及研、产、供等多环节的产品与解决方案，缩短产品研发时间，提升企业运营效率。 每个行业模板内部包含了针对该行业不同领域的数据模型，用户单击“加载”可以引用选中的数据模型，单击“卸载”取消引用。 行业模板

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