性能调优 如何提高TaurusDB标准版数据库的查询速度 排查TaurusDB标准版CPU使用率高的原因和解决方法 TaurusDB标准版数据库内存使用率过高怎么处理 TaurusDB标准版实例磁盘满导致实例异常的解决方法 TaurusDB标准版元数据锁MDL导致无法操作数据库的解决方法

查看更多 →

为什么云 服务器 看不到内存使用率、磁盘使用率、带内网络流入速率和带内网络流出速率四个监控指标？ 当前创建的Linux云服务器，均不支持内存使用率、磁盘使用率、带内网络流入速率和带内网络流出速率四个监控指标。但Windows云服务器是支持这四个指标的。 不同操作系统支持的基础监控指标

查看更多 →

云监控无法展示Kafka监控数据 Kafka监控显示消息堆积数跟实例里的消息数不一致？ Kafka的消费组删除了，怎么监控页面还可以看到这个消费组？ 为什么磁盘读/写流量、磁盘平均读/写操作耗时和CPU使用率出现明显波动？ 为什么JVM堆内存使用率出现明显波动？ 生产消息数不为0，为什么生产速率为0？

查看更多 →

变更规格 操作场景 当您购买的云服务器规格无法满足业务需要时，可参考本章节变更规格，升级vCPU、内存。对于部分类型的云服务器，您还可以在变更规格时，更换云服务器的类型。 变更须知 变更云服务器规格时，用户不能选择已售罄的CPU和内存资源。 云服务器规格（CPU或内存）变小，会影响云服务器的性能。

查看更多 →

该文档涉及重启网络服务，可能会造成业务中断，请谨慎操作。 问题分析 NetworkManager消耗的内存量随着容器启动/停止的每次迭代而增加，即使在所有容器已被停止和删除之后也不会减少。 处理方法 短期处理方法： 执行以下命令重启NetworkManager服务。 systemctl restart NetworkManager

查看更多 →

常情况，此时内存已经写满，用户需要考虑扩容，或者清理一些无用的数据。通常情况下，当内存使用率超过95%时需要及时关注。 排查原因 查询指定时段的内存使用率信息，具体操作请参见性能监控。“内存利用率”指标持续接近100%。 查询内存使用率超过95%的时间段内，“已逐出的键数量”和“

查看更多 →

RDS实例内存使用率指标的计算方法 单击云数据库RDS实例名称，在“高级运维”页面可以查看内存使用率监控指标。 图1 实例监控 RDS内存使用率指标的计算方法： 内存使用率 =（总内存 –（空闲内存 + 给文件的缓冲大小 + 高速缓冲存储器使用的大小））/ 总内存 父主题： 数据库监控

查看更多 →

参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 ZooKeeper可用内存不足，可能会造成内存溢出导致服务崩溃，可

查看更多 →

产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 附加信息 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 HDFS Router堆内存使用率过高，会影响HDFS的数据读写性能。

查看更多 →

来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 附加信息 Detail 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 业务进程响应缓慢或不可用。 可能原因 租户查询数据过大，且未开启内存软隔离。 处理步骤

查看更多 →

告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 直接内存溢出可能导致服务崩溃。 可能原因 节点

查看更多 →

下载”。 在“服务”中勾选操作集群的“IoTDB”，单击“确定”。 在“主机”勾选对应角色所在的主机，单击“确定”。 单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后30分钟，单击“下载”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除 此告警

查看更多 →

设置。 在每个会话的第一次使用临时表之前可以改变temp_buffers的值，之后的设置将是无效的。 一个会话将按照temp_buffers给出的限制，根据需要分配临时缓冲区。如果在一个并不需要大量临时缓冲区的会话里设置一个大的数值，其开销只是一个缓冲区描述符的大小。当缓冲区被使用，就会额外消耗8192字节。

查看更多 →

、散列为基础的聚集、散列为基础的IN子查询处理中都要用到。 对于复杂的查询，可能会同时并发运行好几个排序或者散列操作，每个都可以使用此参数所声明的内存量，不足时会使用临时文件。同样，好几个正在运行的会话可能会同时进行排序操作。因此使用的总内存可能是work_mem的好几倍。 参数类型：USERSET

查看更多 →

设置。 在每个会话的第一次使用临时表之前可以改变temp_buffers的值，之后的设置将是无效的。 一个会话将按照temp_buffers给出的限制，根据需要分配临时缓冲区。如果在一个并不需要大量临时缓冲区的会话里设置一个大的数值，其开销只是一个缓冲区描述符的大小。当缓冲区被使用，就会额外消耗8192字节。

查看更多 →

API的流量控制策略不生效怎么处理？ 如果流控策略的API流量限制或源IP流量限制不生效，检查API是否绑定流控策略。 如果流控策略的用户流量限制不生效，检查API的安全认证方式是否为APP认证或IAM认证。 如果流控策略的应用（凭据）流量限制不生效，检查API的安全认证方式是否为APP认证。

查看更多 →

主机监控Agent对主机的性能会有影响吗？ 主机监控Agent占用的系统资源很小，性能基本不会受到影响。 在弹性云服务器中安装Agent资源占用情况如下： CPU单核使用率最大不超过10%、内存最大不超过200M。一般情况下，CPU单核使用率<5%，内存<100M。 在裸金属服务器中安装Agent资源占用情况如下：

查看更多 →

GaussDB 实例内存使用率指标的计算方法 GaussDB内存使用率指标的计算方法： 内存使用率 =（总内存 –（空闲内存 + 给文件的缓冲大小 + 高速缓冲存储器使用的大小））/ 总内存 父主题： 数据库监控

查看更多 →

参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 Kafka可用内存不足，会造成内存溢出导致Broker实例崩

查看更多 →

为什么JVM堆内存使用率出现明显波动？ JVM堆内存使用率在监控页面呈现锯齿状属于正常现象，在扩容规格或升级Kafka实例内核版本后，可能导致JVM堆内存使用率最大值升高、波动幅度变大，这种波动属于JVM堆内存回收的正常机制，对业务无影响。 父主题： 监控告警问题

查看更多 →

待操作集群的名称 > 服务 > Oozie > 实例”，选择上报告警实例主机名对应的角色，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > 内存”中的“Oozie堆内存使用率”，单击“确定”。 图1 定制Oozie堆内存使用率 查看Oozie使用的堆内存是否已达到Oozie设定的阈值（默认值为最大堆内存的95%）。

查看更多 →