文本审核 文本内容审核（V3） 文本内容审核（V2） 父主题： SDK调用示例

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文本搜索类型 GaussDB 提供了两种数据类型用于支持全文检索。tsvector类型表示为文本搜索优化的文件格式，tsquery类型表示文本查询。 tsvector tsvector类型表示一个检索单元，通常是一个数据库表中一行的文本字段或者这些字段的组合，tsvector类型的

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文本搜索类型 GaussDB提供了两种数据类型用于支持全文检索。tsvector类型表示为文本搜索优化的文件格式，tsquery类型表示文本查询。 tsvector tsvector类型表示一个检索单元，通常是一个数据库表中一行的文本字段或者这些字段的组合，tsvector类型的

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控制文本搜索 为了执行全文搜索，必须有个函数创建来自文档的tsvector和来自用户查询的tsquery。同时，为了以有效的顺序返回结果，需要一个函数对比文档的查询相关性。同时，能很好地显示结果也是很重要的。GaussDB支持所有这些函数。 解析文档 解析查询 排序查询结果 高亮搜索结果

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注服务在文本标注场景下的竞争力。当前支持文件类型包括：txt、yaml、csv、xml，文件编码仅支持UTF-8。单个文本不超过100M。 图1 文本标注 绘制对象 单击文本标注任务名称，选择任意一个文件进入文本标注模板工具进行人工标注。 设置文档属性和意图。 单击“文档属性”，

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登录Linux主机资源，进入运维会话窗口。选中文本内容，“Ctrl+C”复制文本，“Ctrl+V”粘贴文本。 图1 Linux主机复制文本 Windows主机“复制/粘贴” 登录Windows主机资源，进入运维会话窗口。选中文本内容，需操作两次“Ctrl+C”复制文本，“Ctrl+V”粘贴文本。 Window

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API使用类 有哪些途径可以使用内容审核的API？ 调用内容审核的API失败时怎么处理？ 文本审核能直接上传word文件进行审核吗？ 服务API调用对并发有什么限制？ 调用API接口请求超时怎么处理？ 文本内容审核怎么自定义检测场景？ 服务可以对OBS文件夹里面的内容进行遍历审核吗？

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Windows 云服务器 不能复制粘贴内容？ 问题描述 远程连接Windows云 服务器 后，不能复制、粘贴内容，右键单击菜单栏，“粘贴”选项置灰。 可能原因 未进行本地驱动器映射。 服务器rdpclip.exe进程异常。 系统禁止云服务器和本地主机之间进行文件的复制粘贴功能。 处理方法 未

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修复SDK中覆盖了小程序原函数作用域的问题。 2.0.1 添加README帮助文档。 2.0.0 小程序探针上线。 前置条件 将APM上报地址“https://apm-web.cn-north-4.myhuaweicloud.com”添加到小程序开发者平台 域名 列表。 以微信小程序为例： 配置地址：https://mp

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单击“确定”，导入公钥。 公钥导入成功后，您可以修改公钥名称。 复制公钥文件内容方式：将“.txt”格式文本文档中的公钥内容粘贴至对话框，导入到系统中。 复制文本文档中保存的公钥文件内容，并将其粘贴在“公钥内容”的空白区域。 单击“确定”，导入公钥。 父主题： 边缘实例

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预测接口（文本标签） 分词模型 命名实体识别模型 父主题： 在线服务API

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单行文本 单行文本组件用于录入普通的文本，包含文字、数字等，例如商品名称、人员姓名、车牌号、邮政编码、地址、身份证号码等。 在表单开发页面，从“数据组件”中，拖拽“单行文本”组件至表单设计区域，如图1。 图1 单行文本组件 显示名称：该字段在页面呈现给用户的名称，可以设置为中文，也可以设置为英文。

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文本分类 由于模型训练过程需要大量有标签的数据，因此在模型训练之前需对没有标签的文本添加标签。您也可以对已标注文本进行修改、删除和重新标注。 针对文本分类场景，是对文本的内容按照标签进行分类处理，开始标注前，您需要了解： 文本标注支持多标签，即一个标注对象可添加多个标签。 标签名

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正如上面例子表明，tsquery不仅是文本，且比tsvector包含的要多。tsquery包含已经标注化为词条的搜索词，同时可能是使用AND、OR、或NOT操作符连接的多个术语。详细请参见文本搜索类型。函数to_tsquery和plainto_tsquery对于将用户书写文本转换成适合的tsque

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文本分析配置 通过设置分析交互类型、分析百分比、待分析座席来开启语音/文本分析功能。 要开启语音文本分析功能，必须在此页面配置分析类型（语音类型、文本类型），并且同时开启文本分析特性开关。 操作步骤 以租户管理员角色登录客户服务云，选择“配置中心 > 质量管理 > 文本分析配置”。

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清空审核文本记录 操作场景 一键删除所有保存的审核文本记录。删除后信息无法恢复，请谨慎操作。 前提条件 有已提交的审核的文本。 操作步骤 登录UGO控制台。 单击左侧导航栏“SQL审核 > 语句审核”，进入审核文本页面。 审核文本界面下方，显示历史记录的详细信息。 单击“清空记录”。

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文本TF-IDF 概述 文本TF-IDF是一种统计方法，用以评估一字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度。字词的重要性随着它在文件中出现的次数成正比增加，但同时会随着它在语料库出现的频率成反比下降。文本TF-IDF用于展示文本基于词频统计的输出，经TF-IDF加权的结果。

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文本分类 概述 文本分类通过TF-IDF和多项式朴素贝叶斯进行文本分类，以原始文本和标签作为输入，输出文本分类模型。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象。如果文本

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正如上面例子表明，tsquery不仅是文本，且比tsvector包含的要多。tsquery包含已经标注化为词条的搜索词，同时可能是使用AND、OR、或NOT操作符连接的多个术语。详细请参见文本搜索类型。函数to_tsquery和plainto_tsquery对于将用户书写文本转换成适合的tsque

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