华为云帮助中心，为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档，帮助您快速上手使用华为云服务。

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检查系统内存大小，以及剩余内存量，并判断是否满足IEF需求。edgectl check memorymemory可以简写为mem，即：edgectl check mem无检查内存：示例执行结果：

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配置内存 操作场景 Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf/spark-defaults

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内存加速 开启内存加速，MySQL数据更新后，会把数据全部缓存到GeminiDB Redis吗？ 开启内存加速，GeminiDB Redis数据会不断增长，需要扩容吗？如何进行缓存数据管理？ 客户已有业务实现“db”+“缓存”，推荐使用内存加速吗？哪种场景可以让客户使用内存加速方案？

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Netty内存 介绍APM采集的Netty内存指标的类别、名称、含义等信息。 表1 Netty内存指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 内存（memory，内存指标。） directMemoryUsage 已使用直接内存 已使用直接内存 - INT

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内存版 内存版业务面API包括点操作、边操作、元数据操作、索引操作、Gremlin操作、算法、路径、图统计、图操作、子图操作、Job管理、Cypher操作API。 表1 点操作API 名称 版本 URL 功能描述 点过滤查询 1.0.0 POST/ges/v1.0/{projec

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JobHistoryServer堆内存使用率过高，会影响Mapreduce 服务日志归档的性能，甚至造成内存溢出导致Mapreduce服务不可用。 可能原因 该节点Mapreduce JobHistoryServer实例堆内存使用量过大，或分配的堆内存不合理，导致使用量超过阈值。 处理步骤 检查堆内存使用率。

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菜单，选择“定制 > 内存”，勾选“ConfigNode堆内存使用率”，单击“确定”，即可查看。 ConfigNode设定的最大堆内存的阈值可通过“运维 > 告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称 > IoTDB > 内存 > ConfigNode堆内存使用率 (ConfigNode)”查看。

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不同 GaussDB 实例的CPU和内存是否共享 CPU和内存指的是购买的实例规格，并且 服务器 是独立的，不会出现不同GaussDB共用资源的情况。 父主题： 产品咨询

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检测Yarn内存使用情况 配置场景 针对所提交应用的内存使用无法预估的情况，可以通过修改服务端的配置项控制是否对内存使用进行检测。 如果不检测内存使用，Container会占用内存直到内存溢出；如果检测内存使用，当内存使用超过配置的内存大小时，相应的Container会被kill掉。

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ALM-17005 Oozie非堆内存使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测Oozie服务非堆内存使用状态，当检测到Oozie实例非堆内存使用率超出阈值（最大内存的80%）时产生该告警。非堆内存使用率小于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 17005 重要

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Flexus应用服务器 L实例 、Flexus云服务器X实例以及E CS 有什么区别？ 如何在管理控制台查找我的Flexus L实例或X实例资源？ Flexus应用服务器L实例支持升级vCPU/内存/系统盘容量/峰值带宽/流量包规格吗？ L实例买错规格了怎么换？ Flexus应用服务器L实例和原云耀云服务器是什么关系？

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拉菜单，选择“定制 > 进程 > Kafka堆内存使用率”，单击“确定”。 图1 Kafka堆内存使用率 查看Kafka使用的堆内存是否已达到Kafka设定的最大堆内存的95%。 是，执行4。 否，执行6。 检查Kafka配置的堆内存大小。 在 FusionInsight Manager首页，选择“集群

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的下拉菜单，选择“定制 > CPU和内存 > RangerAdmin堆内存使用率”，单击“确定”。 图1 RangerAdmin堆内存使用率 查看RangerAdmin使用的堆内存是否已达到RangerAdmin设定的阈值（默认值为最大堆内存的95%）。 是，执行4。 否，执行6。

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制 > CPU和内存 > TagSync直接内存使用率”，单击“确定”。 图1 TagSync直接内存使用率 查看TagSync使用的直接内存是否已达到TagSync设定的阈值（默认值为最大直接内存的80%）。 是，执行4。 否，执行6。 在FusionInsight Manager首页，选择“集群

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，选择“定制 > 进程 > Kafka直接内存使用率”，单击“确定”。 图1 Kafka直接内存使用率 查看Kafka使用的直接内存是否已达到Kafka设定的最大直接内存的80%。 是，执行4。 否，执行7。 检查Kafka配置的直接内存大小。 在FusionInsight Manager首页，选择“集群

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择“定制 > CPU和内存 > UserSync直接内存使用率”，单击“确定”。 图1 UserSync直接内存使用率 查看UserSync使用的直接内存是否已达到UserSync设定的阈值（默认值为最大直接内存的80%）。 是，执行4。 否，执行6。 在FusionInsight

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的下拉菜单，选择“定制 > CPU和内存 > PolicySync直接内存使用率”，单击“确定”。 图1 PolicySync直接内存使用率 查看PolicySync使用的直接内存是否已达到PolicySync设定的阈值（默认值为最大直接内存的90%）。 是，执行4。 否，执行6。

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“定制 > CPU和内存 > HMaster堆内存使用率与直接内存使用率统计” ，单击“确定”，查看HBase服务进程使用的直接内存是否已达到HBase服务进程设定的最大直接内存的90%。 是，执行4。 否，执行8。 图1 HMaster堆内存使用率与直接内存使用率统计 在FusionInsight

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“概览”页面查看图表“ConfigNode直接内存使用率”是否已达到ConfigNode设定的阈值（默认值为最大直接内存的90%）。 若未显示该图表，需单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > 内存 > ConfigNode直接内存使用率”，单击“确定”，即可查看。 是，执行3。

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