弹性云服务器 ECS

 

弹性云服务器(Elastic Cloud Server)是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器,帮助用户打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境,确保服务持久稳定运行,提升运维效率

 
 

    虚拟机内存与物理服务器内存 更多内容
  • 使用free命令查看弹性云服务器的内存,为什么与实际不符?

    使用free命令查看弹性云 服务器 内存,为什么实际不符? 问题描述 弹性云服务器创建成功后,使用free -m命令查询内存大小,查询结果与实际配置不符,较之创建时的配置要小一些。 示例: 假设创建该弹性云服务器时,配置的实际内存大小为4194304KB(即4096MB)。创建完成后,使用free

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  • 多内存池机制

    系统中使用多个动态内存池时,需对各内存池进行管理和使用情况统计。系统内存机制中通过链表实现对多个内存池的管理。内存池需回收时可调用对应接口进行去初始化。通过多内存池机制,可以获取系统各个内存池的信息和使用情况,也可以检测内存池空间分配交叉情况,当系统两个内存池空间交叉时,第二个内存池会初始化失败,并给出空间交叉的提示信息。通过make m

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  • 管理VMware备份受保护环境

    基本操作虚拟机和资源池的基本操作相同。 资源池 资源池用于划分主机或集群内的CPU和内存资源。虚拟机在资源池中执行-》运行,并利用其中的资源。可以创建多个资源池,作为独立主机或集群的直接子级。 虚拟机 虚拟机物理计算机一样,是运行操作系统和应用软件的虚拟计算机。虚拟机运行在主

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  • 降低内存的处理方案

    指标,判断是否有CPU使用率突然增大的情况。 设置异常规则及时终止高内存语句。 防止极端场景下某些语句使用内存过多,导致其他语句由于内存分配不足而出现算子下盘执行缓慢或者申请不到内存而执行失败的情况,可创建内存资源相关的异常规则,具体操作可参考异常规则,对超过异常规则阈值的SQL进行及时终止拦截,保持集群稳定。

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  • 优化Flink内存GC参数

    优化Flink内存GC参数 操作场景 Flink是依赖内存计算,计算过程中内存不够对Flink的执行效率影响很大。可以通过监控GC(Garbage Collection),评估内存使用及剩余情况来判断内存是否变成性能瓶颈,并根据情况优化。 监控节点进程的YARN的Container

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  • Spark Core内存调优

    Spark Core内存调优 操作场景 Spark是内存计算框架,计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC(Garbage Collection),评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈,并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况(在客户端的conf/spark-default

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  • 配置NameNode内存参数

    配置NameNode内存参数 配置场景 在HDFS中,每个文件对象都需要在NameNode中注册相应的信息,并占用一定的存储空间。随着文件数的增加,当原有的内存空间无法存储相应的信息时,需要修改内存大小的设置。 配置描述 参数入口: 请参考修改集群服务配置参数,进入HDFS“全部配置”页面。

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  • PMS进程占用内存高

    PMS进程占用内存高 用户问题 主Master节点内存使用率高如何处理? 问题现象 主Master节点内存使用率高,且用top -c命令查询的内存占用量高的是如下idle的进程。 原因分析 PostgreSQL缓存:除了常见的执行计划缓存、数据缓存,PostgreSQL为了提高生

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  • Windows虚拟内存设置

    Windows虚拟内存设置 仅Windows Server 2012 R2和Windows Server 2016需要设置虚拟内存。 裸金属服务器内存很大,自动分配的虚拟内存会占用大量的系统盘空间,影响系统性能。建议在镜像制作过程中关闭虚拟内存或者设置上限。具体操作如下: 登录Windows虚拟机操作系统。

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  • 优化Flink内存GC参数

    优化Flink内存GC参数 操作场景 Flink是依赖内存计算,计算过程中内存不够对Flink的执行效率影响很大。可以通过监控GC(Garbage Collection),评估内存使用及剩余情况来判断内存是否变成性能瓶颈,并根据情况优化。 监控节点进程的YARN的Container

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  • Spark Core内存调优

    Spark Core内存调优 操作场景 并行度控制任务的数量,影响shuffle操作后数据被切分成的块数。调整并行度让任务的数量和每个任务处理的数据机器的处理能力达到合适。 查看CPU使用情况和内存占用情况,当任务和数据不是平均分布在各节点,而是集中在个别节点时,可以增大并行度

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  • 与开源服务的差异

    is内存配置并重启操作系统服务。 提供不中断服务的在线扩容或缩容能力。 规格可根据实际需要,在D CS 支持的规格范围内进行扩容或者缩容。 易运维 人工运维。 完善的运维服务配套,7*24小时监控运维保障。 开源Memcached差异 表2 DCS自建开源Memcached的差异说明

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  • 变更ECS规格(vCPU和内存)

    变更ECS规格vCPU内存变更单台ECS规格 批量变更多台ECS规格 通过性能助手变更ECS规格 XEN实例变更为KVM实例(Windows) XEN实例变更为KVM实例(Linux-自动配置) XEN实例变更为KVM实例(Linux-手动配置) XEN实例变更为KVM实例(Linux-批量自动配置)

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  • 获取系统内存大小

    获取系统内存大小 接口名称 WEB_GetSystemMemSizeAPI(后续废弃) 功能描述 获取系统内存大小 应用场景 获取系统内存大小 URL https://ip/action.cgi?ActionID=WEB_GetSystemMemSizeAPI 参数 无 返回值 表1

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  • 内存合法性检查

    业务发生踩内存导致内存节点控制头被踩,长时间后才触发业务异常,业务逻辑复杂,难以定位发生踩内存的位置。开启该功能后,在动态内存申请接口中增加内存合法性检查,对动态内存池中所有节点控制头的合法性进行检查,若已发生动态内存节点被踩,及时触发异常,输出error信息,缩小问题定位范围。通过make menuconfig打开内存合法性检查。功能依

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  • Spark Core内存调优

    Spark Core内存调优 操作场景 Spark是内存计算框架,计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC(Garbage Collection),评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈,并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况(在客户端的conf/spark-default

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  • 配置NameNode内存参数

    配置NameNode内存参数 配置场景 在HDFS中,每个文件对象都需要在NameNode中注册相应的信息,并占用一定的存储空间。随着文件数的增加,当原有的内存空间无法存储相应的信息时,需要修改内存大小的设置。 配置描述 参数入口: 请参考修改集群服务配置参数,进入HDFS“全部配置”页面。

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  • Knox进程占用内存高

    Knox进程占用内存高 用户问题 knox进程占用内存高。 问题现象 主Master节点内存使用率高,用top -c命令查看到占用内存较高的进程中有knox进程,且此进程占用内存超过4 GB。 原因分析 knox进程没有单独配置内存,进程会自动根据系统内存大小按照比例划分可用内存,导致knox占用内存大。

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  • 开启和使用内存加速

    TTL(单位:秒,默认值为30天。):加速实例中缓存数据的过期时间,默认30天(2592000秒),输入-1为不过期。 键分隔符:Redis键前缀键(Key)、以及键(Key)各字段之间的分隔符,长度为1个字符。 图4 加速实例端配置 单击“键(Key)设置”,选择加速实例的键(Key)字段,单击“确定”。

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  • 通用类

    Enclave是完全独立的虚拟机,无持久化存储、交互式访问或外部网络连接,您的ECS实例通过安全的本地通道QingTian Enclave之间进行通信。 什么时候需要使用QingTian Enclave? 当您需要处理安全敏感型数据,并希望处理该数据的过程有权访问您实例的用户、应

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  • 函数内存超限返回“runtime memory limit exceeded”,如何查看内存占用大小?

    函数内存超限返回“runtime memory limit exceeded”,如何查看内存占用大小? 请在函数请求返回界面查看。 图1 查看oom内存大小 父主题: 函数执行

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