32MB（196核CPU/1536G内存，128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存）；16MB（72核CPU/576G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/

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200（196核CPU/1536G内存，128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存，16核CPU/128G内存，8核C

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。因此使用的总内存可能是work_mem的好几倍。 参数类型：USERSET 取值范围：整型，64~INT_MAX，单位为KB。 默认值：小规格内存为512MB， 大规格内存为2GB（max_process_memory大于等于30GB为大规格内存，否则为小规格内存）。 设置建议：

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level1：动态内存使用超过最大动态内存的90%后，会记录以下信息，并将记录的内存信息保存在$GAUSS LOG /mem_log目录下。 全局内存概况。 instance，session，thread三种类型的所有内存上下文中内存占用前20的内存上下文的内存使用情况。 每个内存上下文的totalsize、freesize字段。

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。因此使用的总内存可能是work_mem的好几倍。 参数类型：USERSET 取值范围：整型，64~INT_MAX，单位为KB。 默认值：小规格内存为512MB， 大规格内存为2GB（max_process_memory大于等于30GB为大规格内存，否则为小规格内存）。 设置建议：

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所有内存上下文中内存占用前20的内存上下文的内存使用情况。 每个内存上下文的totalsize，freesize字段。 每个内存上下文上所有内存申请的详细信息，包含申请内存所在的文件，行号和大小。 默认值：level1 该参数设置为level2后，会记录每个内存上下文的内存申请详

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随机森林回归特征重要性 概述 采用随机森林回归算法计算数据集特征的特征重要性 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe 参数必选，表示输入的数据集；如果没有pipeline_model和random_forest_regressor_model参数，表示直接

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0-100% 测量对象：弹性云 服务器 ，监控实例类型： MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server rds002_mem_util 内存使用率 该指标用于统计测量对象的内存使用率，以百分比为单位。 0-100% 测量对象：弹性云服务器，监控实例类型： MySQL

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如何修改Agent的CPU和内存的阈值？ 数据库安全审计Agent的CPU阈值和内存阈值用户不能直接修改： Agent安装在数据库端的用户，若有需求，请您联系技术支持修改数据库安全审计Agent的阈值。 Agent安装在应用端的用户，您可以按照以下操作步骤在添加Agent时，配置CPU阈值和内存阈值。

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通过IP限速限制网站访问频率 当WAF与访问者之间并无代理设备时，通过源IP来检测攻击行为较为精确，建议直接使用IP限速的方式进行访问频率限制。 实践案例 竞争对手控制数台主机，持续向网站“www.example.com”发起HTTP Post请求，网站并无较大的负载能力，网站连

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进程消耗的CPU、内存，以及打开的文件数量等信息。 表1 基础监控指标 基础监控指标 指标说明 CPU使用率 该指标为从物理机层面采集的CPU使用率，数据准确性低于从云服务器内部采集的数据。 单位：百分比。 计算公式：单个云服务器CPU使用率 / 单个云服务器的CPU总核数。 磁盘读带宽

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” 云数据库默认值：“规格参数，不同实例规格默认值也不同”。 作用：该参数为Innodb缓冲池大小，用来缓存表和索引数据的内存区域，增加该值可减少磁盘I/O。 影响：过大的buffer pool可能导致系统崩溃，请谨慎修改。 POC建议值：32G及以上规格可将其调整至内存的70%~75%。

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” 云数据库默认值：“规格参数，不同实例规格默认值也不同”。 作用：该参数为Innodb缓冲池大小，用来缓存表和索引数据的内存区域，增加该值可减少磁盘I/O。 影响：过大的buffer pool可能导致系统崩溃，请谨慎修改。 POC建议值：32G及以上规格可将其调整至内存的70%~75%。

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DR4的内存实例，适用于高内存计算应用。 使用须知 M3型弹性云服务器没有IB网卡和SSD卡。 M3型弹性云服务器支持同类型云服务器之间的规格变更。 适用场景 高性能数据库 内存数据库 分布式内存缓存 数据分析和挖掘 Hadoop/Spark集群以及其他企业应用程序 规格 表7 M3型弹性云服务器的规格

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时选择多个整点进行备份，即最小RPO=1小时，用户需要根据数据重要性选择合适的备份周期。 数据库自动备份：RDS、DDS、 GaussDB 等数据库服务提供了缺省自动备份功能，实例每5分钟自动进行一次增量备份，以保证数据库的可靠性。 D CS 备份：DCS服务针对非单机实例提供了自动备份

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基础监控：ECS自动上报的监控指标，数据采集频率为5分钟1次。可以监控CPU使用率等指标，详见云产品监控指标。BMS不支持基础监控，需要安装主机监控Agent插件。 操作系统监控：通过在ECS或BMS中安装Agent插件，为用户提供服务器的系统级、主动式、细颗粒度监控服务。数据采集频率为1分钟1次。除了C

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随机森林分类特征重要性 概述 采用随机森林分类算法计算数据集特征的特征重要性 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe 参数必选，表示输入的数据集；如果没有pipeline_model和random_forest_classify_model参数，表示直接根

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云服务器上。支持备份共享，同个备份可以在一个区域不同用户间进行共享。 数据库服务器备份：数据库服务器备份可以对部署了数据库的服务器进行整机备份，数据库服务器备份中文件/磁盘数据在同一时间点，并静默数据库刷新内存数据，保证了应用系统备份的一致性。使用备份恢复服务器，数据库等应用可以

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到特征重要性 pipeline_model 参数可选，如果含有该参数，表示根据上游的pyspark pipeline模型对象来计算特征重要性 decision_tree_regressor_model 参数可选，如果含有该参数，表示根据上游的决策树回归模型对象来计算特征重要性 输出

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DDS等数据库、SFS文件系统、OBS对象存储等。 根据重要性对数据进行分类。应用系统内的不同数据具有不同的重要程度，对备份的要求也不同；如对一些重要数据，RPO要求接近0，需要实时备份；而对另外一些数据，重要性不高，可以容忍数据丢失，可以不做备份；此外还存在一些比较重要的数据，

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请参考SAP应用备份与恢复方案章节中对操作系统备份策略示例。 重要文件系统的备份策略示例 SAP HANA的重要文件系统如/usr/sap，/hana/shared，/etc, /home目录。 表1 重要文件系统的备份策略示例 备份对象 备份内容 备份频率 保留周期 SAP HANA开发系统 /u

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