云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    数据库服务器查看内存溢出 更多内容
  • Manager页面加载卡顿

    原因分析 查看“/var/log/Bigdata/omm/oms/pms/scriptlog/pms_script.log”,“/var/log/Bigdata/omm/oms/pms/pms.log”日志内容类似如下: 发现日志中有内存溢出的现象,判断是由于PMS内存不足导致Manager界面出现卡顿。

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  • 查看云服务器详情

    名称、云 服务器 ID、云服务器所属应用等信息,单击进行过滤查询。 图1 云服务器列表 查看服务器详情,包括云服务器编号、连接状态等。 如需查看当前云服务器的连接信息,单击展开云服务器详情。 系统显示会话编号、连接状态、连接端口、当前连接应用名称、应用ID、连接设备类型、连接设备I

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  • 通过客户端hadoop jar命令提交任务后返回“GC overhead”报错

    overhead”报错 问题背景与现象 通过客户端提交任务,客户端返回内存溢出的报错结果: 原因分析 从报错堆栈可以看出是任务在提交过程中分片时在读取HDFS文件阶段内存溢出了,一般是由于该任务要读取的小文件很多导致内存不足。 解决办法 排查启动的MapReduce任务是否对应的HDF

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  • 创建DLI表关联RDS

    读取数据时,每一批次获取数据的记录数,默认值1000。设置越大性能越好,但占用内存越多,该值设置过大会有内存溢出的风险。 batchsize 写入数据时,每一批次写入数据的记录数,默认值1000。设置越大性能越好,但占用内存越多,该值设置过大会有内存溢出的风险。 truncate 执行overwrite时

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  • ALM-43007 JobHistory进程非堆内存使用超出阈值(2.x及以前版本)

    JobHistory进程非堆内存使用率过高,会影响JobHistory进程运行的性能,甚至造成内存溢出导致JobHistory进程不可用。 可能原因 该节点JobHistory进程非堆内存使用率过大,或配置的非堆内存不合理,导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查非堆内存使用率。 登录 MRS 集群详情页面,选择“告警管理”。

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  • ALM-43012 JDBCServer进程直接内存使用超出阈值(2.x及以前版本)

    JD BCS erver进程直接内存使用率过高,会影响JDB CS erver进程运行的性能,甚至造成内存溢出导致JDBCServer进程不可用。 可能原因 该节点JDBCServer进程直接内存使用率过大,或配置的直接内存不合理,导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查直接内存使用率。 登录MRS集群详情页面,选择“告警管理”。

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  • ALM-23004 Loader堆内存使用率超过阈值

    实例”,选择上报告警实例主机名对应的角色,单击图表区域右上角的下拉菜单,选择“定制”,勾选“内存”中的“Loader堆内存使用率”,单击“确定”。 图1 Loader堆内存使用率 查看Loader使用的堆内存是否已达到Loader设定的阈值(默认值为最大堆内存的95%)。 是,执行4。 否,执行6。 在 FusionInsight

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  • 鲲鹏内存优化型

    鲲鹏内存优化型 鲲鹏内存优化型实例类型总览 鲲鹏内存优化型弹性云服务器搭载鲲鹏920处理器及25GE智能高速网卡,提供最大480GiB基于DDR4的内存实例和高性能网络,擅长处理大型内存数据集和高网络场景。 该类型弹性云服务器默认未开启超线程,每个vCPU对应一个底层物理内核。 在售:kM2、kM1

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  • 实时迁移

    MySQL不支持MyISAM引擎表,迁移时MyISAM如何处理 低版本迁移至MySQL 8.0,应该注意哪些问题 MongoDB数据库迁移过程中,源数据库出现内存溢出(OOM)是什么原因 如何关闭集合均衡器Balancer 如何批量导出、导入事件(event)和触发器(trigger)

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  • 在Beeline/JDBCServer模式下连续运行10T的TPCDS测试套会出现内存不足的现象

    0T的TPCDS测试套会出现内存不足的现象 问题 在Driver内存配置为10G时,Beeline/JDBCServer模式下连续运行10T的TPCDS测试套,会出现因为Driver内存不足导致SQL语句执行失败的现象。 回答 当前在默认配置下,在内存中保留的Job和Stage的UI数据个数为1000个。

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  • 创建DLI表关联DWS

    读取数据时,每一批次获取数据的记录数,默认值1000。设置越大性能越好,但占用内存越多,该值设置过大会有内存溢出的风险。 batchsize 写入数据时,每一批次写入数据的记录数,默认值1000。设置越大性能越好,但占用内存越多,该值设置过大会有内存溢出的风险。 truncate 执行overwrite时

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  • 创建数据库服务器备份

    根据快速创建云服务器备份章节中的“购买云服务器备份存储库“创建数据库备份规格的存储库。在数据库备份选项,需要勾选启用。 图1 启用数据库备份选项 将已安装Agent的云服务器,绑定至数据库备份类型的存储库上。 根据快速创建云服务器备份创建云服务器备份。 如果数据库服务器备份创建成功

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  • ALM-18008 Yarn ResourceManager堆内存使用率超过阈值(2.x及以前版本)

    ResourceManager堆内存使用率过高,会影响Yarn任务提交和运行的性能,甚至造成内存溢出导致Yarn服务不可用。 可能原因 该节点Yarn ResourceManager实例堆内存使用量过大,或分配的堆内存不合理,导致使用量超过阈值。 处理步骤 检查堆内存使用率。 登录MRS集群详情页面,选择“告警管理”。

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  • JVM监控界面内存监控中,为何最大内存比分配内存小?

    JVM监控界面内存监控中,为何最大内存比分配内存小? 通过-Xmx设置了堆内存的最大值,堆内存的分配值也不一定比设定的堆内存的最大值小,JVM是动态申请堆内存的,即使配置了-Xms最小值,也不是一开始就分配到-Xms值,会根据2的倍数申请,很可能稍微超过-Xmx的限制,可增加-X

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  • 创建DLI表关联RDS

    读取数据时,每一批次获取数据的记录数,默认值1000。设置越大性能越好,但占用内存越多,该值设置过大会有内存溢出的风险。 batchsize 写入数据时,每一批次写入数据的记录数,默认值1000。设置越大性能越好,但占用内存越多,该值设置过大会有内存溢出的风险。 truncate 执行overwrite时

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  • 数据库服务器备份概述

    不包含数据库等应用的云服务器 备份粒度 云服务器服务器 存储库类型 云服务器备份存储库 云服务器备份存储库 推荐场景 云服务器部署了MySQL或SAP HANA等数据库,需要对包含数据库的云服务器进行备份。恢复时能够恢复全部的数据和应用配置。 云服务器不包含数据库等应用,只需要对数据进行备份。恢复时能够恢复全部的数据。

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  • 内存优化型

    DDR4的内存实例,是高内存计算应用的合适选择。 内存优化型类别的专属主机分为两类:m3、m6。 m6型专属主机可用于部署M6型云服务器。 专属主机规格 表1 m3型专属主机规格说明 专属主机类型 CPU数量(Sockets) 物理内核 硬件规格 vCPUs m3 2 18 CPU:Intel®

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  • ALM-18014 NodeManager直接内存使用率超过阈值

    ,选择“定制 > 资源”,勾选“NodeManager内存使用率”。查看直接内存使用情况。 图1 定制NodeManager内存使用率 查看NodeManager使用的直接内存是否已达到NodeManager设定的最大直接内存的90%(默认阈值)。 是,执行4。 否,执行9。 在FusionInsight

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  • ALM-18015 JobHistoryServer直接内存使用率超过阈值

    系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 MapReduce可用直接内存不足,可能会造成内存溢出导致服务崩溃。 可能原因 该节点JobHistoryServer实例直接内存使用率过大,或配置的直接内存不合理,导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查直接内存使用率。 在FusionInsight Manager首页,选择“运维

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  • ALM-14017 NameNode直接内存使用率超过阈值

    系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 NameNode可用直接内存不足,可能会造成内存溢出导致服务崩溃。 可能原因 该节点NameNode实例直接内存使用率过大,或配置的直接内存不合理,导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查直接内存使用率。 在FusionInsight Manager首页,选择“运维

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  • ALM-13002 ZooKeeper直接内存使用率超过阈值

    图表区域右上角的下拉菜单,选择“定制 > CPU和内存”,勾选“ZooKeeper堆内存与直接内存使用率”,单击“确定”,查看直接内存使用情况。 查看ZooKeeper使用的直接内存是否已达到ZooKeeper设定的最大直接内存的80%? 是,执行4。 否,执行8。 在FusionInsight

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