流的高性能、低延迟交互应用场景。 超高性能云硬盘，可用于企业关键性业务，适合高吞吐、低时延的工作负载。 高性价比的云硬盘，适合中等性能诉求的企业应用。 可用于一般访问的工作负载f。 可用于不常访问的工作负载。 典型应用场景 数据库 Oracle SQL Server ClickHouse

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驾驶、大模型、AIGC、科学AI等不同行业。AI人工智能的实现需要大量的基础设施资源，包括高性能算力，高速存储和网络带宽等基础设施，即“大算力、大存力、大运力”的AI基础大设施底座，让算力发展不要偏斜。 从过去的经典AI，到今天人人谈论的大模型，自动驾驶，我们看到AI模型的参数及

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驾驶、大模型、AIGC、科学AI等不同行业。AI人工智能的实现需要大量的基础设施资源，包括高性能算力，高速存储和网络带宽等基础设施，即“大算力、大存力、大运力”的AI基础大设施底座，让算力发展不要偏斜。 从过去的经典AI，到今天人人谈论的大模型，自动驾驶，我们看到AI模型的参数及

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入站规则 如果防火墙入站规则中设置的端口与远程 服务器 设置的端口不一致，远程访问服务器将无法成功。一旦出现这种情况，您也可以添加新的防火墙入站规则端口。 详细操作请参考：Windows云服务器怎样关闭防火墙、添加例外端口？。 默认使用的是3389端口，如果您使用的是其他端口，可参考3389端口添加防火墙入站规则。

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Influx接口提供了高吞吐量和并发性，您可以通过快速的响应时间来支持大量的连接。因此非常适合要求苛刻的物联网应用。 优势： 超强写入 小批量写入场景性能为开源版本InfluxDB的4.5倍，大批量写入场景性能为开源版本InfluxDB的3.3倍。 弹性扩展 基于计算存储分离的分布式架构，分钟级计算节点扩容，应对业务高峰期。

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选择需要切换的镜像。 在镜像市场搜索“Windows”并选择适合的Windows操作系统镜像。 本节示例中使用的是“按需计费”的弹性云服务器，“包年/包月”方式购买的弹性云服务器切换操作系统时，由于费用原因，不支持使用市场镜像。 设置登录方式，然后单击“确定”。 此处以密码登录为例进行说明。

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驾驶、大模型、AIGC、科学AI等不同行业。AI人工智能的实现需要大量的基础设施资源，包括高性能算力，高速存储和网络带宽等基础设施，即“大算力、大存力、大运力”的AI基础大设施底座，让算力发展不要偏斜。 从过去的经典AI，到今天人人谈论的大模型，自动驾驶，我们看到AI模型的参数及

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内存优化型类别的专属主机适合处理内存中的大型数据集，搭载Intel Xeon SkyLake全新一代CPU，同时搭载全新网络加速引擎，以及DPDK（Data Plane Development Kit）快速报文处理机制，提供更高的网络性能，提供最大512GB基于DDR4的内存实例，是高内存计算应用的合适选择。

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专属主机与专属云的区别？ 场景方面 专属云可以配套专属分布式存储、专属企业存储、专属裸金属服务器等专属服务，提供完整的资源隔离方案。 专属主机则只能提供计算隔离主机，使用更灵活，适合对计算资源隔离、使用灵活性有要求的客户。 功能方面 专属云需要独立开通专属云账号，专属云资源和公共

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创建弹性云服务器 弹性云服务器C6h实例介绍 C6h实例为弹性云服务器下的一款裸金属产品，相比于普通的裸金属产品，C6h实例除了提供标准的以太网卡，还提供了一个支持RoCE协议的网卡，而RoCE协议相比于普通的以太协议最大的优势在于时延极低，特别适合HPC场景低时延业务。 购买弹性云服务器

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高性能计算 场景介绍 高性能计算通常指以计算为目的，使用了很多处理器的单个计算机系统或者使用了多台计算机集群的计算机系统和环境。能够执行一般个人电脑无法处理的大资料量与高性能的运算。高性能计算具有超高浮点计算能力，可用于解决计算密集型、海量数据处理等业务的计算需求，如应用于工业设

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实验资源所消耗的费用是如何计算的？ 实验资源费用将根据用户选择的云服务产品规格、计费模式、使用时长进行计费。 父主题： 微认证实验常见问题

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修改计算资源 修改计算资源节点。 命令结构 health edit compute-resources [flags] 表1 参数说明 参数 简写 是否必选 描述 --force -f 否 是否强制操作。 --labels -l 否 需要添加或删除的标签列表。json数组格式。如：-l

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EdgeFabric）通过纳管您的边缘节点，提供将云上应用延伸到边缘的能力，联动边缘和云端的数据，满足客户对边缘计算资源的远程管控、数据处理、分析决策、智能化的诉求。同时，在云端提供统一的设备/应用监控、日志采集等运维能力，为企业提供完整的边缘和云协同的一体化服务的边缘计算解决方案。 前提条件

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多方安全计算场景 场景描述 组合架构 可验证代码示例 父主题： 使用场景

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计算节点API 获取用户token 可信计算节点管理 连接器管理 数据集注册管理 任务管理 通知管理 数据集管理 多方安全计算作业管理 可信联邦学习作业管理 联邦预测作业管理 作业实例管理 联邦学习作业管理

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计算节点扩容 随着业务数据的增加，为了提高实例业务稳定性，您可对DDM实例节点进行扩容。 使用须知 计算节点扩容期间，服务不中断，不影响业务的正常运行。 请在业务低峰时间段进行节点扩容操作。 请确保实例关联的数据节点状态正常并且没有进行其他操作。 一个DDM实例最多支持32个节点。

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评测分数计算介绍 评分方案介绍 AB类log函数评分方案 AB类均匀权重（Average）评分方案 C类均匀权重评分（Average）方案 父主题： 评测管理

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EdgeFabric）通过纳管您的边缘节点，提供将云上应用延伸到边缘的能力，联动边缘和云端的数据，满足客户对边缘计算资源的远程管控、数据处理、分析决策、智能化的诉求。同时，在云端提供统一的设备/应用监控、日志采集等运维能力，为企业提供完整的边缘和云协同的一体化服务的边缘计算解决方案。 前提条件

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云端建模与计算 提交体积计算作业 查看作业详情 父主题： 堆体测量

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批量计算 CCE部署使用Kubeflow CCE部署使用Caffe CCE部署使用Tensorflow CCE部署使用Flink ClickHouse on CCE部署指南 Spark on CCE with OBS安装使用指南

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