机器翻译 语种识别 语种识别是为了识别文本所属的语种。对于用户输入的文本，返回识别出的所属语种。 父主题： 基本概念

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如何选购合适的API 文字识别服务（OCR）提供四种类型的API：通用类、证件类、票据类、智能分类。 除此之外，您也可以使用 ModelArts Pro 服务提供的“文字识别套件”零代码搭建出专属的文字识别系统。 通用类 通用表格识别：提取表格内的文字和所在行列位置信息。 通用文字识别：提取图片内的文字及其对应位置信息。

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上传模板图片 在使用多模板分类工作流开发应用之前，必须要明确文字识别的模板类型，明确以哪几种板式图片作为模板训练文字识别模型，基于自己的业务需求制定针对性的文字识别模型。例如上传两种不同格式的发票图片作为模板，训练的文字识别模型就能识别并提取这两种格式发票上的关键字段。 前提条件

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评估应用 确定模板图片的参照字段和识别区后，需要对模板图片进行评估和考察。您可以通过上传测试图片，在线评估模板的识别情况，保证能正确识别同样模板下其他图片中的识别区文字。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择“通用单模板工作流”新建应用，并完成框选识别区步骤，详情请见框选识别区。 进入评估页面

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目前不支持复杂背景（如户外自然场景、防伪水印等）和文字扭曲图像的文字识别。 用于训练多模板分类器的训练集，需要把各个模板的训练图片打包成一个文件夹并压缩成“zip”包，“zip”包文件大小不超过10M。 例如训练“保险单”模板的训练集，需要把同模板的保险单图片打包成一个文件夹并压缩成“zip”包。 步骤2：新建应用

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通过AstroZero中的连接器上传并识别身份证图片 期望实现效果 AstroZero封装了不同类型的连接器用于对接其他服务，对接后即可在应用中使用该服务。例如，通过连接器对接OCR后，可识别某用户上传到华为OBS上的身份证图片的全部信息。 图1 在页面提交身份证信息 图2 成功识别图片 功能实现方法

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上传模板图片 在使用单模板工作流开发应用之前，必须确保需要识别的图片都属于同一类型的模板。同一类模板的图片，它们有相同的版面排布，且要识别的文字类型和位置均要求固定。如果您的图片具有多种模板，请考虑使用“多模板工作流”。 确认模板类型后，要准备一张文字清晰的图作为模板图片，模板图

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使用流程简介 文字识别是指对图像中的打印字符进行检测识别，通过调用API，识别图片中的文字，并返回JSON格式的识别结果。 使用流程 图1 使用流程 使用前必读 用户需要具备编程能力，熟悉Java、Python、iOS、Android、Node.js编程语言。 OCR服务需要用户

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上传模板图片 在使用多模板分类工作流开发应用之前，必须要明确文字识别的模板类型，明确以哪几种板式图片作为模板训练文字识别模型，基于自己的业务需求制定针对性的文字识别模型。例如上传两种不同格式的发票图片作为模板，训练的文字识别模型就能识别并提取这两种格式发票上的关键字段。 前提条件

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配置翻译任务 使用说明 在经典版环境配置的“系统管理 > 国际化 > 翻译工作台”中，设置了应用支持的语种，并将语种的翻译任务指派给翻译人员。本节介绍翻译人员如何在AstroZero中完成翻译任务。翻译菜单用于翻译人员完成翻译任务，不同的翻译人员进入翻译菜单，所看到的翻译任务是不同的。

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登录“ModelArts Pro>文字识别套件”控制台，默认进入“应用开发>工作台”页面。在“我的应用”页签下，选择应用并单击操作列的“查看”，进入应用详情页，可从“应用资产”和“应用开发”两个页签进入评估模板页面。 在“应用资产”页面，默认进入“分类器列表”页签，单击已有模板操作列的“评估”。进入“评估”页面。

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找出与待识别文字最相似的取值，作为识别结果。 自定义正则提取 预过滤 对初始的待识别文字进行预处理。 左边输入框填写待识别文字中被替换字符的正则表达式。 右边输入框填写所替换的新字符。 不填写时，默认不做预处理。 如果需要多次预处理，可单击，填写新增的预处理规则。 例如： “字段类型名称”：“出生日期”

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进入评估页面 登录“文字识别>自定义OCR”控制台，默认进入“应用开发>工作台”页面。在“我的应用”页签下，选择应用并单击操作列的“查看”，进入应用详情页，可从“应用资产”和“应用开发”两个页签进入评估模板页面。 在“应用资产”页面，默认进入“分类器列表”页签，单击已有模板操作列的“评估”。进入“评估”页面。

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上传并审核图片 上传资源并发送审核，提供上传资源接口，并在服务内部对接审核功能。 调用方法 UploadResourceWithAudit(resource []byte, resourceType, resourceContentType, resourceName string

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找出与待识别文字最相似的取值，作为识别结果。 自定义正则提取 预过滤 对初始的待识别文字进行预处理。 左边输入框填写待识别文字中被替换字符的正则表达式。 右边输入框填写所替换的新字符。 不填写时，默认不做预处理。 如果需要多次预处理，可单击，填写新增的预处理规则。 例如： “字段类型名称”：“出生日期”

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部署服务 评估模板应用后，就可以部署多模板应用至文字识别开发套件中，开发属于自己的文字识别应用，此应用用于识别自己所上传的图片属于哪种模板以及识别图片中的文字。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择“多模板分类工作流”新建应用，并完成评估模板步骤，详情请见评估应用。 操作步骤 在

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评估 确定模板图片的参照字段和识别区后，需要对模板图片进行评估和考察。您可以通过上传测试图片，在线评估模板的识别情况，保证能正确识别同样模板下其他图片中的识别区文字。 前提条件 已在自定义OCR控制台选择“通用单模板工作流”创建应用，并完成框选识别区步骤，详情请见框选识别区。 进入评估页面

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如何选取参照字段？ 参照字段是在所有图片中，文字位置和内容均不发生变化的文字。 参照字段有两个作用： 在单模板应用中，用于矫正识别图片，从而找准识别字段； 在多模板应用中，参照字段的内容和位置将作为相应模板的分类特征。 在框选参照字段时，首先要确保所框选的文字位置和内容都固定不变，如果不

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识别构建，并通过 对象存储服务 OBS进行图片的上传以及识别结果的存放。该解决方案部署架构如下图所示： 图1 方案架构 该解决方案会部署如下资源： 创建两个对象存储服务 OBS桶，一个用于存放用户上传的收/寄件信息图片、电子面单图片，当用户上传后，自动通知 函数工作流 进行处理，并将结

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选择“经典弱口令”页签，查看主机中当前存在的弱口令。 图1 查看经典弱口令检测 根据检测出的弱口令对应的主机名称、账号名和账号类型等信息，登录主机加固所有弱口令。 弱口令加固完成后，建议您立即手动检测验证加固结果。 加固基线配置 HSS每日凌晨自动检测系统中关键软件的配置风险并给出详细的加固方法。您可以根

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态势感知通过接入漏洞管理服务的扫描结果数据，集中呈现网站存在的漏洞，提供详细的漏洞分析结果，并针对不同类型的漏洞提供专业可靠的修复建议。 网站漏洞共支持8大类漏洞项的检测，详情扫描内容参见表2。 表2 网站漏洞检测项说明 检测项 说明 Web常规漏洞扫描 默认必选扫描项。扫描常规的30+种Web漏洞，包括XSS、SQL等网站漏洞。

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