未严格按作业“抽取并发数”参数分片的情况。 CDM 依次将Task提交给运行池运行。根据集群配置管理中的“最大抽取并发数”参数，超出规格的Task排队等待运行。 如何调整抽取并发数 集群最大抽取并发数的设置与CDM集群规格有关，并发数上限建议配置为vCPU核数*2，如表1所示。 表1

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EPS @ 500B 8核 16G 50G 100G 10000 EPS @ 500B 16核 32G 50G 100G 20000 EPS @ 500B 32核 64G 50G 100G 40000 EPS @ 500B 64核 128G 50G 100G 80000 EPS @

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CN：2GB（60核CPU/480G内存）；1GB（32核CPU/256G内存，16核CPU/128G内存）；512MB（8核CPU/64G内存）；256MB（4核CPU/32G内存）；128MB（4核CPU/16G内存） DN：70GB（60核CPU/480G内存）；38GB（32核CPU

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104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存）；4000（96核CPU/768G内存）；3000（80核CPU/640G内存）；2048（80核CPU/512G内存，72核CPU/576G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/

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/opt/knox/bin/gateway.sh start 在其他Master节点上重复执行如上步骤。 执行ps -ef |grep knox命令可查看已设置的内存信息。 图1 knox内存 父主题： 性能优化类

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(nobind)'（16核CPU/128G内存）；'256,2,(nobind)'（8核CPU/64G内存）；'128,2,(nobind)'（4核CPU/32G内存）；'64,2,(nobind)'（4核CPU/16G内存） thread_pool_stream_attr 参数说明：

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(nobind)'（16核CPU/128G内存）；'256,2,(nobind)'（8核CPU/64G内存）；'128,2,(nobind)'（4核CPU/32G内存）；'64,2,(nobind)'（4核CPU/16G内存） 设置方式：该参数属于POSTMASTER类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。

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可用的vCPU核数、可用的内存大小等。 查询专属主机上的云 服务器 查询专属主机上已部署的云服务器信息，例如：云服务器的名称、ID、状态等。 更新专属主机属性 使用该接口可以修改专属主机名称，以及是否开启自动部署功能。开启自动部署后，云服务器可自动调度到这台专属主机上。 查询可用的专属主机类型

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默认值：10（128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存）；0（32核CPU/256G内存，16核CPU/128G内存，8核CPU/64G内存，4核CPU/32G内存，4核CPU/16G内存）

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能提升倍数理论上与CPU的核数正相关，也就是说并行度越高能够使用的CPU核数就越多，性能提升的倍数也就越高。 下图是使用CPU多核资源并行计算一个表的count(*)过程的基本原理：表数据进行切块后分发给多个核进行并行计算，每个核计算部分数据得到一个中间count(*)结果，并在

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G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存，16核CPU/128G内存，8核CPU/64G内存，4核CPU/32G

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占用的CPU核数需要乘以DN数。 cpu_limit double precision 资源池在所有节点上可用CPU上限的平均值，CPU配额管控情况下为 GaussDB 全部可用CPU核数，CPU限额管控情况下为关联控制组的可用CPU核数。 read_speed text 资源池在所

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内存 介绍与内存相关的参数设置。 本节涉及的参数仅在数据库服务重新启动后生效。 enable_memory_limit 参数说明：启用逻辑内存管理模块。 参数类型：POSTMASTER 取值范围：布尔型 on表示启用逻辑内存管理模块。 off表示不启用逻辑内存管理模块。 默认值：on

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能提升倍数理论上与CPU的核数正相关，也就是说并行度越高能够使用的CPU核数就越多，性能提升的倍数也就越高。 下图是使用CPU多核资源并行计算一个表的count(*)过程的基本原理：表数据进行切块后分发给多个核进行并行计算，每个核计算部分数据得到一个中间count(*)结果，并在

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如何设置实例（Pod）数？ 创建工作负载时 创建负载的时候直接设置实例（Pod）数量。 图1 设置工作负载实例数量 工作负载创建后 在负载详情页“伸缩”部分，选择手动伸缩，单击，调整实例数量。 图2 手动伸缩 图3 调整实例数 父主题： 容器工作负载类

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String 云服务器规格名称。 vcpus Integer 云服务器规格对应的CPU核数。 ram Integer 云服务器规格对应的内存大小，单位为MB。 disk Integer 云服务器规格对应要求系统盘大小。 当前未使用该参数，缺省值为0。 swap String 云服务器规格对应要求的交换分区大小。

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如何查看Redis内存占用量 当前D CS Redis提供了以下与内存相关的指标。查看监控指标的方式请参考查看性能监控。 表1 Redis实例支持的监控指标 指标ID 指标名称 含义 取值范围 测量对象&维度 监控周期（原始指标） memory_usage 内存利用率 该指标用于统计测量对象的内存利用率。

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MB] +“carbon.blockletgroup.size.in.mb”解压内容[默认值 = 64 MB * 3.5]) x (每个执行器核数[默认值 = 1]) = ~ 600 MB 父主题： CarbonData故障排除

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MB] +“carbon.blockletgroup.size.in.mb”解压内容[默认值 = 64 MB * 3.5]) x (每个执行器核数[默认值 = 1]) = ~ 600 MB 父主题： CarbonData常见问题

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280GB（196核CPU/1536G内存）；180GB（128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存）；135GB（96核CPU/768G内存）；100GB（80核CPU/640G内存）；90GB（64核CPU/512G内存）；80GB

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DN：1GB（128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存，80核CPU/512G内存，72核CPU/576G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/2

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