对系统的影响 堆内存溢出可能导致服务崩溃。 可能原因 该节点Oozie实例堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查堆内存使用率。 在 FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警 > Oozie堆内存使用率超过阈值”，

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如何降低 CDM 使用成本？ 如果是迁移公网的数据上云，可以使用NAT网关服务，实现CDM服务与子网中的其他 弹性云服务器 共享弹性IP，可以更经济、更方便的通过Internet迁移本地数据中心或第三方云上的数据。 具体操作如下： 假设已经创建好了CDM集群（无需为CDM集群绑定专用弹性

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部分电脑单击桌面右下角的电池图标，在电池弹窗中将电源模式拉至“最佳性能”可完成设置。 方法二：降低电脑CPU、内存使用率。 若会中暂不方便离会，可先参考方法一及以下操作： 关闭虚拟背景或视频画面。 关闭其他非必要的电脑程序。 方法三：请根据电脑型号，更新BIOS驱动。 父主题：

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。因此使用的总内存可能是work_mem的好几倍。 参数类型：USERSET 取值范围：整型，64~INT_MAX，单位为KB。 默认值：小规格内存为512MB， 大规格内存为2GB（max_process_memory大于等于30GB为大规格内存，否则为小规格内存）。 设置建议：

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所有内存上下文中内存占用前20的内存上下文的内存使用情况。 每个内存上下文的totalsize，freesize字段。 每个内存上下文上所有内存申请的详细信息，包含申请内存所在的文件，行号和大小。 默认值：level1 该参数设置为level2后，会记录每个内存上下文的内存申请详

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。因此使用的总内存可能是work_mem的好几倍。 参数类型：USERSET 取值范围：整型，64~INT_MAX，单位为KB。 默认值：小规格内存为512MB， 大规格内存为2GB（max_process_memory大于等于30GB为大规格内存，否则为小规格内存）。 设置建议：

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level1：动态内存使用超过最大动态内存的90%后，会记录以下信息，并将记录的内存信息保存在$GAUSS LOG /mem_log目录下。 全局内存概况。 instance，session，thread三种类型的所有内存上下文中内存占用前20的内存上下文的内存使用情况。 每个内存上下文的totalsize、freesize字段。

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32MB（196核CPU/1536G内存，128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存）；16MB（72核CPU/576G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/

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200（196核CPU/1536G内存，128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存，16核CPU/128G内存，8核C

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对系统的影响 直接内存溢出可能导致服务崩溃。 可能原因 该节点Oozie实例直接内存使用率过大，或配置的直接内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查直接内存使用率。 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警 > Oozie直接内存使用率超过阈值

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ALM-26054 Nimbus堆内存使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测Storm Nimbus堆内存使用率，并把实际的Storm Nimbus堆内存使用率和阈值相比较。当连续5次检测到Storm Nimbus堆内存使用率超出阈值（默认值为80%）时产生该告警。 用户可通过“运维

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Kafka直接内存使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测Kafka服务直接内存使用状态，当连续10次检测到Kafka实例直接内存使用率超出阈值（最大内存的80%）时，产生该告警。 平滑次数为1，直接内存使用率小于或等于阈值时，告警恢复；平滑次数大于1，直接内存使用率小于或等于阈值的90%时，告警恢复。

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降低IO的处理方案 问题现象 在DWS实际业务场景中因IO高、IO瓶颈导致的性能问题较多，其中应用业务设计不合理导致的问题占大多数。本文从应用业务优化角度，以常见触发IO慢的业务SQL场景为例，指导如何通过优化业务去提升IO效率和降低IO。 确定IO瓶颈&识别高IO的语句 通过以

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CPU使用率 该指标用于统计测量对象当前CPU使用率。 0-100% 云手机 1分钟 cph_mem_usedPercent 内存使用率 该指标用于统计测量对象的内存使用率。 0-100% 云手机 1分钟 cph_mem_used 内存使用量 该指标用于统计测量对象的内存使用量。

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无 物理内存总量（aom_process_memory_request_megabytes） 该指标用于统计测量对象申请的物理内存总量。 ≥0 兆字节（MB） 物理内存使用率（aom_process_memory_usage） 该指标用于统计测量对象已使用内存占申请物理内存总量的百分比。

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Influx实例节点内存使用量达到一定阈值时，会主动进行如下管理： 1. 内存使用率 >= 90%,，触发操作：主动kill掉执行耗时最长的查询，同时禁止新的查询执行。 2. 内存使用率 >= 80%， 触发操作：降低新读写请求的执行速度。 表3 不同规格的实例节点在不同内存使用率下的每秒请求个数

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8MB（196核CPU/1536G内存，128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存，16核CPU/128G内存，8核C

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level1：动态内存使用超过最大动态内存的90%后，会记录以下信息，并将记录的内存信息保存在$GAUSSLOG/mem_log目录下。 全局内存概况。 instance，session，thread三种类型的所有内存上下文中内存占用前20的内存上下文的内存使用情况。 每个内存上下文的totalsize、freesize字段。

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0.0 实例内存监控统计 实例名称。 字符串 60s 统计每个CN、DN实例的内存使用情况，可用来监控实例内存和动态内存，当实例内存使用率超过阈值时，集群存在实例内存不足风险。 85% 实例所占用的内存大小。 ≥ 0.0 进程所使用的内存大小。 ≥ 0.0 最大动态内存。 ≥ 0.0

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平均值。当虚拟机上cpu使用率超过阈值(90%)时，产生此告警。当虚拟机上cpu使用率低于阈值(90%)时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 告警类型 15859593 重要 环境告警 告警参数 参数名称 参数含义 VmName 虚拟机名称。 Usage 虚拟机CPU使用率。

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Usage=[Usage]). 当虚拟机上磁盘分区使用率超过指定阈(90%)值时，产生此告警。当虚拟机上磁盘分区的使用率低于阈值(90%)时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 告警类型 15859600 重要 环境告警 告警参数 参数名称 参数含义 VmName 虚拟机名称。 PartitionName

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