弹性云服务器 ECS

 

弹性云服务器(Elastic Cloud Server)是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器,帮助用户打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境,确保服务持久稳定运行,提升运维效率

 
 

    服务器评估程序所用内存 更多内容
  • 评估

    进入评估页面 登录“ 文字识别 >自定义OCR”控制台,默认进入“应用开发>工作台”页面。选择应用并单击“操作”列的“查看”,进入““应用资产””页面。 图1 进入评估页面 在“应用资产”页面,单击已有模板操作列的“评估”,进入“应用开发>评估”页面。 在“应用资产”页面,单击已有模板

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  • 规格评估

    规格评估 规格评估是根据源端资源规格、性能和应用场景以及特定的成本、可用性、性能、安全合规等需求,为您推荐最合适的华为云对应资源规格,通过规格评估确定迁移目的端。 当前支持规格评估的资源类型为:主机、数据库、对象存储、容器、中间件。 已绑定目的端的主机资源,无需进行规格推荐,可直接创建迁移工作流。

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  • 规格评估

    、资源的目的端规格配置情况以及当前项目下所创建的应用列表。 单击目的端规格配置框中的“规格评估”按钮,进入评估单应用页面。 在选择应用的下拉列表中,选择需要进行资源规格评估的应用。 在选择资源区域,勾选应用内需要评估的主机资源。 根据表1,配置评估策略。 表1 评估策略参数说明 参数

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  • 变更评估

    变更评估 分片变更前,可根据以下几点对分片变更做一个初步的评估,根据评估结果选择适当的新分片数, DDM实例规格和DN实例规格, 以及DN节点个数。 数据量:可用show db status命令来获得目前现网的数据量。 DDM规格:当前DDM实例的CPU个数、内存大小、DDM节点数。

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  • 评估

    评估 二分类评估 聚类评估 模型应用 多分类评估 回归评估 混淆矩阵 父主题: 模型工程

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  • 评估

    如果识别结果正确,可对模板作进一步评估,详情请见评估模板。 评估模板 通过上传测试图片,在线评估模板识别并提取结构化文字的能力。 首先在“应用开发>评估”页面右侧选择与待评估模板对应的原模板,然后选择本地上传测试图片或者上传在线图片,评估模板。 图4 评估模板 本地上传图片 默认进入“

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  • 规格评估

    规格评估 如何查看评估失败原因? 为什么不能手动选择主机规格和磁盘类型? 主机评估失败,没有匹配合适的规格,如何处理? 评估镜像失败,该规格不支持Windows镜像,如何处理? 支持规格评估的数据库类型 主机评估策略推荐逻辑说明

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  • 评估项目

    评估项目 创建评估项目 查询评估项目列表 查询评估项目状态 查询评估项目详情 评估项目确认目标数据库类型 删除评估项目 父主题: API

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  • 评估模型

    训练模型。 评估模型 在“模型评估”页面,您可以针对当前版本的模型进行模型评估,查看评估参数对比和详细评估,也可以模拟在线测试。 图1 模型评估 模型评估 “模型评估”下侧显示当前模型的版本、标签数量、验证集数量。 评估参数对比 “评估参数对比”下方显示当前模型的评估参数值,包括

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  • 评估模型

    请见训练模型。 评估模型 在“模型评估”页面,您可以针对当前版本的模型进行模型评估,查看评估参数对比和详细评估,也可以模拟在线测试。 图1 评估模型 模型评估 “模型评估”下侧显示当前模型的版本、验证集数量。 评估参数对比 “评估参数对比”下方显示当前模型的评估参数值,包括“精准

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  • 评估模型

    情请见训练模型。 整体评估 在“模型评估”页面,您可以针对当前版本的模型进行整体评估。 “整体评估”左侧显示当前模型的版本、标签数量、验证集数量。 “整体评估”右侧显示当前模型的评估参数值,包括“精准率”、“召回率”、“F1值”。您可以在上方单击选择“评估范围”,单击“添加对比版本”。

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  • 评估模型

    请见训练模型。 评估模型 在“模型评估”页面,您可以针对当前版本的模型进行模型评估,查看评估参数对比和详细评估,也可以模拟在线测试。 图1 评估模型 模型评估 “模型评估”下侧显示当前模型的版本、验证集数量。 评估参数对比 “评估参数对比”下方显示当前模型的评估参数值,包括“精准

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  • 聚类评估

    聚类评估 概述 对聚类模型预测的结果数据集进行评估。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型,dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 聚类的评估指标:轮廓系数silhouette等 参数说明 参数 子参数

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  • 回归评估

    回归评估 概述 对回归模型预测的结果数据集进行评估。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型,dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 回归的评估指标:mae、mse、rmse 参数说明 参数 子参数 参数说明

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  • 集群评估

    100≤源集群节点数<500,推荐1000节点规模 源集群节点数≥500,推荐2000节点规模 CPU+内存 统计数量最多的那一种规格 架构 统计数量最多的那一种规格 OS内核版本 统计数量最多的那一种规格 集群Proxy模式 根据集群规模来设置,大于1000节点规模的集群,推荐使用ipvs,1000以内的推荐使用iptables。

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  • 集群评估

    100≤源集群节点数<500,推荐1000节点规模 源集群节点数≥500,推荐2000节点规模 CPU+内存 统计数量最多的那一种规格 架构 统计数量最多的那一种规格 OS内核版本 统计数量最多的那一种规格 集群Proxy模式 根据集群规模来设置,大于1000节点规模的集群,推荐使用ipvs,1000以内的推荐使用iptables。

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  • 集群评估

    100≤源集群节点数<500,推荐1000节点规模 源集群节点数≥500,推荐2000节点规模 CPU+内存 统计数量最多的那一种规格 架构 统计数量最多的那一种规格 OS内核版本 统计数量最多的那一种规格 集群Proxy模式 根据集群规模来设置,大于1000节点规模的集群,推荐使用ipvs,1000以内的推荐使用iptables。

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  • 评估应用

    进入评估页面 登录“ ModelArts Pro >文字识别套件”控制台,默认进入“应用开发>工作台”页面。选择应用并单击“操作”列的查看,进入“应用资产”页面。 图1 进入评估页面 在“应用资产”页面,单击已有模板操作列的“评估”,进入“应用开发>评估”页面。 在“应用资产”页面

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  • 评估模型

    情请见训练模型。 整体评估 在“模型评估”页面,您可以针对当前版本的模型进行整体评估。 “整体评估”左侧显示当前模型的版本、标签数量、验证集数量。 “整体评估”右侧显示当前模型的评估参数值,包括“精准率”、“召回率”、“F1值”。您可以在上方单击选择“评估范围”,单击“添加对比版本”。

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  • 评估模型

    请见训练模型。 评估模型 在“模型评估”页面,您可以针对当前版本的模型进行模型评估,查看评估参数对比和详细评估,也可以模拟在线测试。 图1 评估模型 模型评估 “模型评估”下侧显示当前模型的版本、验证集数量。 评估参数对比 “评估参数对比”下方显示当前模型的评估参数值,包括“精准

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  • 评估模型

    用,并训练模型,详情请见训练模型。 整体评估 在“模型评估”页面,您可以针对当前版本的模型进行整体评估。 图1 模型评估 “模型评估”显示当前模型的“版本”、“标签数量”、“验证集数量”。 “评估参数对比”显示当前模型和其他版本模型的评估参数值柱状图,包括“交并比”、“精准率”、

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