弹性云服务器 ECS

 

弹性云服务器(Elastic Cloud Server)是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器,帮助用户打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境,确保服务持久稳定运行,提升运维效率

 
 

    服务器内存利用率特别高 更多内容
  • 内存资源监控

    20 其中各字段分别为:输出顺序号、线程内分配内存上下文的顺序号、当前内存上下文的名称、父内存上下文的输出顺序号、父内存上下文的名称、内存上下文树形层次级别号、当前内存上下文使用的内存峰值、当前内存上下文及其所有子内存上下文使用的内存峰值、当前线程所在query的plannodeid。

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  • GaussDB实例的哪些监控指标需要重点关注

    Eye告警详细配置方法,请参见《云监控用户指南》中“创建告警规则”。 采取措施: 收到与CPU利用率内存利用率有关的告警,通过实例规格变更分别增大CPU、内存。 请参见规格变更。 收到与磁盘空间利用率有关的告警,通过磁盘空间扩容增大磁盘空间。 请参见扩容磁盘。 父主题: 数据库监控

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  • 内存备份机制定位踩内存方法

    通过内存备份机制定位问题,参见内存备份机制。

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  • 什么是预留内存,如何配置预留内存?

    t”参数的值。 建议您的实例预留内存值至少配置为30%,2021年之后创建的实例预留内存默认值已经修改为30%。 预留内存百分比是以实例规格的最大可用内存为基数,而不是以内存规格为基数的,最大可用内存可参考实例规格中实例产品规格表中“实例可使用内存”列的值。 父主题: Redis使用

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  • 资源利用率优化调度配置案例

    点不允许调度新的工作负载。 节点内存真实利用率超过内存真实负载阈值后,该节点不允许调度新的工作负载。 软约束场景: 节点CPU真实利用率超过CPU真实负载阈值后,尽可能不向该节点调度新的工作负载。 节点内存真实利用率超过内存真实负载阈值后,尽可能不向该节点调度新的工作负载。 希望

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  • ALM-303046882 转发内存使用率超过阈值

    hwCapMemType 转发内存类型。 hwCapMemThresholdCurrent 转发内存平均利用率当前值。 hwCapMemThresholdValue 转发内存平均利用率门限值。 对系统的影响 影响业务正常运行 可能原因 系统转发内存平均利用率过高。 处理步骤 查看日志

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  • 内存size检查

    memset和memcpy操作动态内存,发生越界踩内存问题。对于memset和memcpy操作,当入参为动态内存节点时,增加对内存节点实际大小与入参指定大小的检查,若指定大小大于节点实际大小时,输出error信息,并且取消该次memset或memcpy操作,所以能够防止操作越界。动态内存越界场景下,可开启该功能定位问题。错误码定义见错误码

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  • 内存加速管理

    云数据库 GeminiDB Redis 接口”。 在左侧导航栏选择“内存加速管理”,单击目标映射操作列的“解除”。 图2 内存加速管理 单击确认框的“确定”,即可完成映射关系解除。 图3 解除映射 父主题: 内存加速

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  • 内存备份机制

    业务代码中出现踩内存、释放野指针问题,通过异常dump信息较难定位内存非法操作的位置。备份动态内存节点控制头信息:在前一内存节点控制头中备份当前节点控制头信息。在内存申请和释放操作中增加对当前节点的控制头信息与备份信息的检测,在节点控制头被踩而备份信息未踩时,输出节点控制头备份信息及被踩节点前一内存节点信息,用于进一步分析是否为越界踩内存

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  • 内存泄露检测

    业务运行中发生内存泄露,业务逻辑复杂或者长时间运行才出现。申请内存和释放申请时,在内存节点控制头中记录函数调用栈,发生内存泄露时,通过分析used节点信息,可定位疑似内存泄露的位置。目前只有bestfit内存管理算法支持该功能,需要使能LOSCFG_KERNEL_MEM_BESTFIT。Kernel ---> Memory Managem

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  • 内存加速概述

    内存加速概述 内存加速是GeminiDB Redis为了优化“传统被动缓存方案”而推出的功能,它可以让用户通过界面配置规则的形式,自动缓存MySQL的数据,加速MySQL的访问。 如下图图1所示,“传统被动缓存方案”需要用户自行开发代码把MySQL中的数据写入到缓存中,存在效率低

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  • 内存资源监控

    20 其中各字段分别为:输出顺序号、线程内分配内存上下文的顺序号、当前内存上下文的名称、父内存上下文的输出顺序号、父内存上下文的名称、内存上下文树形层次级别号、当前内存上下文使用的内存峰值、当前内存上下文及其所有子内存上下文使用的内存峰值、当前线程所在query的plannodeid。

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  • 内存优化型

    内存优化型 内存优化型实例类型总览 内存优化型 云服务器 擅长应对大型内存数据集和高网络场景。适用于内存要求高,数据量大并且数据访问量大,同时要求快速的数据交换和处理。例如广告精准营销、电商、车联网等大数据分析场景。 该类型 弹性云服务器 默认开启超线程,每个vCPU对应一个底层超线程HT(Hyper-Threading)。

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  • 内存管理函数

    内存管理函数 内存管理函数仅9.1.0及以上集群版本支持。 pg_shared_chunk_detail(contextname char(64)) 描述:查询指定共享内存内存上下文申请的所有chunk信息。 参数contextname,表示内存上下文名称。 使用该函数需先使用

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  • 用户平时需要关注实例的哪些性能指标

    用户平时需要关注的监控指标有:CPU利用率内存利用率、磁盘空间利用率。 更多监控指标信息,请参见文档数据库服务支持的监控指标。 可以根据实际应用场景配置告警提示,当收到告警,可采取相应措施消除告警。 配置示例: 如果在某段时间内(如5min),CPU的利用率出现多次(如3次)不低于某特

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  • PERF03-03 使用弹性伸缩

    峰期拥有足够的资源,并防止在低需求时段过度预配。虚拟机弹性伸缩和容器弹性伸缩都是实现应用自动化扩容和缩容的方式,但虚拟机弹性伸缩需要更多的资源和时间来启动和部署,而容器弹性伸缩可以更快速地响应变化,同时具有更高的资源利用率虚拟机场景可以使用AS,容器场景充分考虑CA和HPA的弹性策略。

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  • 鲲鹏内存优化型

    鲲鹏内存优化型 鲲鹏内存优化型实例类型总览 鲲鹏内存优化型弹性云 服务器 搭载鲲鹏920处理器及25GE智能高速网卡,提供最大480GiB基于DDR4的内存实例和高性能网络,擅长处理大型内存数据集和高网络场景。 该类型弹性云服务器默认未开启超线程,每个vCPU对应一个底层物理内核。 在售:kM2、kM1

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  • JVM监控

    committed 可使用内存 当前可使用的内存大小 Byte INT SUM init 初始化内存 初始化内存大小 Byte INT SUM max 最大内存 最大内存大小 Byte INT SUM name 内存池名称 内存池名称 - ENUM LAST used 已使用内存 已经被使用的内存大小

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  • 应用记录

    1.0及以上版本的客户端支持。 服务器资源监控:您可以通过如下指标来查看云应用服务器使用资源的状态,如表3所示。 表3 服务器资源监控 监控指标 指标含义 监控周期 CPU利用率 应用的CPU使用率。 1min、5min、1h 内存使用率 应用的内存使用率。 1min、5min、1h

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  • 基础指标:Modelarts指标

    ma_container_gpu_mem_copy_util GPU内存带宽利用率 表示内存带宽利用率。以英伟达GPU V100为例,其最大内存带宽为900 GB/sec,如果当前的内存带宽为450 GB/sec,则内存带宽利用率为50%。 0~100 百分比(%) ma_container_gpu_enc_util

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  • 查看训练作业资源占用情况

    gpuMemUsage gpu内存使用率。 gpuUtil gpu使用情况。 memUsage 内存使用率。 npuMemUsage npu内存使用率。 npuUtil npu使用情况。 如何判断训练作业资源利用率高低 在模型训练的训练作业列表页可以查看作业资源利用率情况。当作业worke

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